این نامه درخواست سرمایهگذاری یا کاهش مالیات را مطرح نمیکند، بلکه یک پیشنهاد جسورانه دارد: اجباری کردن آموزش هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به دانشآموزان دبیرستانی.
این نامه سرگشاده چیزی بیش از یک درخواست برای اصلاحات آموزشی است. این یک سیگنال فوری و نگرانکننده است که آمریکا در معرض خطر از دست دادن جایگاه فناوری جهانی خود است - هشداری جدی در مورد عقب افتادن از چین در مسابقه شکل دادن به آینده جهان.
زیرا تنها چند هفته قبل، چین اعلام کرده بود که از سال تحصیلی 2025-2026، همه دانشآموزان کلاس اول ملزم به یادگیری حداقل هشت ساعت هوش مصنوعی در هر سال خواهند بود. و این تنها نوک کوه یخ استراتژیک بود.
چرا آموزش هوش مصنوعی در قلب رقابت ابرقدرتها قرار دارد؟
اول، هوش مصنوعی فناوری اصلی قرن بیست و یکم است. هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه به «زیرساخت هوشمند» برای هر صنعتی تبدیل شده است: مراقبتهای بهداشتی، تولید، حمل و نقل، امور مالی، آموزش، دفاع و امنیت سایبری. طبق پیشبینی PwC، تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی ۱۵.۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک خواهد کرد - که چین ۷ تریلیون دلار از آن را به خود اختصاص میدهد، تقریباً دو برابر ۳.۷ تریلیون دلار آمریکای شمالی. در پشت این اعداد، تغییر در توازن قدرت جهانی نهفته است.
دوم، هوش مصنوعی نه تنها مزایای تکنولوژیکی، بلکه قدرت ژئوپلیتیکی نیز ایجاد میکند. کشوری که بر هوش مصنوعی تسلط داشته باشد، در جنگ اطلاعاتی، سلاحهای خودکار، تجزیه و تحلیل دادههای اطلاعاتی و کنترل جریانهای اطلاعات جهانی دست بالا را خواهد داشت. ادغام هوش مصنوعی در زیرساختهای نظامی، سیستمهای نظارتی و زنجیرههای تأمین هوشمند، اهرمی برای شکلدهی به نظم نوین جهانی است.
سوم، آموزش استعدادهای هوش مصنوعی نمیتواند یک شبه اتفاق بیفتد. دههها طول خواهد کشید تا نسلی از مهندسان، طراحان الگوریتم و سیاستگذاران با درک عمیق از هوش مصنوعی تربیت شوند. شروع از دبیرستان - یا حتی دبستان - گامی است که اگر میخواهید پیشتاز باشید، نمیتوانید آن را به تعویق بیندازید.
چین به پیش میرود: از استراتژی ملی تا اصلاحات کلاس درس
از سال ۲۰۱۷، پکن یک استراتژی ملی هوش مصنوعی را با هدفی مشخص اعلام کرده است: تبدیل شدن به مرکز هوش مصنوعی جهان تا سال ۲۰۳۰. این طرح نه تنها شامل دهها میلیارد دلار حمایت مالی برای تحقیقات و مشاغل است، بلکه اصلاحات اساسی در آموزش را نیز در بر میگیرد.
اول، چین هوش مصنوعی را به طور زودهنگام و سیستماتیک وارد آموزش و پرورش کرده است. در سطح ابتدایی، دانشآموزان در معرض برنامهریزی تفکر منطقی قرار میگیرند؛ در سطح متوسطه، آنها یاد میگیرند که هوش مصنوعی را در پروژهها به کار گیرند؛ در سطح دبیرستان، آنها بر نوآوری و عمل تمرکز میکنند. این برنامهها نه تنها تئوری را آموزش میدهند، بلکه از طریق پروژههای خلاقانه و کاربردهای واقعی - از چتباتها، تشخیص چهره گرفته تا مدیریت هوشمند کشاورزی - با عمل ادغام میشوند.
دوم، چین در زیرساختها و فناوریهای پشتیبان سرمایهگذاری میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی، مراکز آموزشی پیشرفته و پلتفرمهای یادگیری دیجیتال به صورت همزمان در حال توسعه هستند. دستیاران هوش مصنوعی در کلاس درس برای شخصیسازی یادگیری استفاده میشوند و به دانشآموزان تجربه عمیقتری میدهند.
سوم، ارتباط دولت-شرکت-دانشگاه به طور گسترده اجرا میشود. بازیگران بزرگی مانند بایدو، علیبابا، تنسنت نه تنها نرمافزار رایگان ارائه میدهند، بلکه رویدادهای نوآوری ملی را نیز سازماندهی میکنند. دانشگاه پکن و دانشگاه تسینگهوا با وزارت آموزش و پرورش برای طراحی برنامههای آموزشی چند سطحی همکاری میکنند.
طبق تحقیقات موسسه بروکینگز، تا سال ۲۰۳۵، حدود ۷۰ درصد از مشاغل در ایالات متحده نیاز به درک هوش مصنوعی یا مهارتهای پیشرفته دیجیتال خواهند داشت.
آمریکا کند است: شکافها در سیاستها و زیرساختهای آموزشی
با وجود داشتن برخی از شرکتهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی در جهان - از گوگل گرفته تا مایکروسافت و انویدیا - سیستم آموزشی ایالات متحده عقب مانده است:
فقط ۱۲ ایالت از فارغ التحصیلان دبیرستان میخواهند که علوم کامپیوتر را بگذرانند.
تنها ۶.۴ درصد از دانشآموزان دبیرستانی در کلاسهای مربوط به فناوری اطلاعات یا هوش مصنوعی شرکت میکنند.
بیشتر مدارس در مناطق روستایی و کمدرآمد فاقد تجهیزات، معلمان و برنامه درسی مناسب هستند.
مدل آموزشی ایالات متحده در ایالتهای مختلف پراکنده است و فاقد یک استراتژی فدرال برای هوش مصنوعی در آموزش و پرورش است. از سوی دیگر، چین به شیوهای «با تمام قوا» عمل میکند: از مرکز تا محلی، از سیاست تا بودجه، از برنامه درسی تا آموزش معلمان.
وقتی آموزش هوش مصنوعی یک سرمایهگذاری استراتژیک باشد، نه فقط یک اصلاح
اول، هوش مصنوعی «زبان جدید» دنیای کار است. طبق تحقیقات موسسه بروکینگز، تا سال ۲۰۳۵، حدود ۷۰ درصد از مشاغل در ایالات متحده نیاز به درک هوش مصنوعی یا مهارتهای پیشرفته دیجیتال خواهند داشت. دانشجویانی که پیشینه هوش مصنوعی دارند، نه تنها بهتر میتوانند شغل پیدا کنند، بلکه نقش محوری در اقتصاد دانش جدید نیز ایفا خواهند کرد.
دوم، آموزش هوش مصنوعی میتواند نابرابری را کاهش دهد. آمارها نشان میدهد که دانشجویانی که علوم کامپیوتر میخوانند ۸٪ درآمد بیشتری دارند - که این امر به ویژه برای دانشجویان رنگینپوست، اقلیتهای قومی و کسانی که در مناطق دورافتاده زندگی میکنند، تأثیر مثبتی دارد. با این حال، اگر به زودی به طور گسترده در دسترس قرار نگیرد، آموزش هوش مصنوعی میتواند با فراهم کردن دسترسی فقط برای ثروتمندان، نابرابری را افزایش دهد.
سوم، کشورهایی که زودتر اقدام کنند، نوآوری جهانی را رهبری خواهند کرد. دانشآموزان چینی از سنین بسیار پایین در مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی شرکت میکنند، تحقیقات خود را منتشر میکنند و فناوری را در پروژههای اجتماعی به کار میگیرند. این نشانهای است که چین به جای تکیه صرف بر دانشگاهها، در حال پرورش یک اکوسیستم استعداد از پایه است.
زنگ خطری از نامه ۲۵۰ مدیرعامل
نامه سرگشاده ۲۰۲۵ نقطه عطفی را رقم میزند. وقتی مدیران عامل نه برای درخواست رفتار ترجیحی با کسبوکارها، بلکه برای مطالبه برابری فناوری برای دانشآموزان صحبت میکنند، ثابت میکند که مسابقه هوش مصنوعی دیگر یک بازی بزرگسالانه نیست - این نبردی برای آینده است.
در این نامه بر سه نکته تأکید شده است:
هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر باید مانند ریاضی و ادبیات، به عنوان یکی از الزامات فارغالتحصیلی در نظر گرفته شوند.
باید سرمایهگذاری فدرال برای ارتقای زیرساختهای دیجیتال مدارس در سراسر کشور انجام شود.
کسبوکارها آماده همکاری با آموزش و پرورش هستند - اما دولتها باید سازوکارهای هماهنگی ایجاد کنند.
تصادفی نیست که جف وینر، مدیرعامل سابق لینکدین، این را «انقلاب آموزشیِ به تعویق افتاده» نامید و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، هوش مصنوعی را «برق جدید عصر دیجیتال» نامید.
بنابراین، رقابت بین ایالات متحده و چین در زمینه هوش مصنوعی دیگر محدود به آزمایشگاههای تحقیقاتی یا بازار شرکتها نیست - بلکه وارد کلاسهای درس شده است، جایی که افراد آینده در حال شکلگیری هستند. چین به تدریج در حال ساخت یک سیستم آموزشی جدید مناسب برای دوران هوش مصنوعی است. ایالات متحده، علیرغم برتری تکنولوژیکی خود، با موانعی در سیاستگذاری، زیرساختها و اصلاحات کند مواجه است.
ویتنام که بیرون از گود نایستاده، گامهای اول را برداشته است.
در ویتنام، اکوسیستم آموزش هوش مصنوعی هنوز نوپا است، اما پیشگامانی در این زمینه وجود دارند. یکی از آنها FPT است که از سال ۲۰۲۴ سفری را برای وارد کردن هوش مصنوعی به برنامه آموزش عمومی آغاز کرده است.
از طریق برنامه SMART - تجربه دنیای هوشمند، دانشآموزان مدارس FPT از کلاس اول با هوش مصنوعی به صورت بصری و عملی آشنا شدهاند. محتوای آموزشی شامل موارد زیر است: تشخیص تصویر و صدا (دبستان)؛ برنامهنویسی یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادهها (دبیرستان) و تحقیق مدل هوش مصنوعی در رباتیک، حل مسائل عملی (دبیرستان).
نکته قابل توجه این است که FPT اولین واحد در ویتنام است که برنامه روز هوش مصنوعی ویتنام را اجرا میکند - برنامهای که از محتوای دارای حق چاپ MIT تهیه شده و سپس برای مطابقت با فرهنگ و سن دانشجویان ویتنامی دوباره ویرایش شده است.
در جهانی که هوش مصنوعی به طور فزایندهای در هر بخشی - از آموزش و مراقبتهای بهداشتی گرفته تا رسانه و امور مالی - جای گرفته است، آموزش نحوه استفاده از فناوری به کودکان کافی نیست. آنها باید به تفکر انتقادی، خودآموزی و استفاده اخلاقی از فناوری مجهز شوند.
در مدارس FPT، معلمان نه تنها به دانشآموزان آموزش میدهند که «چگونه از هوش مصنوعی بپرسند»، بلکه «چه زمانی نپرسند» را نیز آموزش میدهند. تمرینها به گونهای طراحی شدهاند که دانشآموزان را از کپی کردن از چتباتها بازدارند و توانایی آنها را در توضیح، ارائه و حل مسائل به تنهایی افزایش دهند.
به موازات آن، معلمان نیز آموزش میبینند تا از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار آموزشی پشتیبان استفاده کنند - به جای اینکه در فناوری غرق شوند، به بهینهسازی اثربخشی کلاس درس کمک میکنند.
در مدت کوتاهی، بسیاری از دانشآموزان ویتنامی - از جمله دانشآموزان FPT - در مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی و رباتیک به نتایج چشمگیری دست یافتهاند. اما مهمتر از جوایز، عادت به تفکر در مورد فناوری، توانایی برقراری ارتباط با ماشینها و درک محدودیتهای هوش مصنوعی است که به تدریج در حال شکلگیری است.
وقت آن رسیده که هر والدینی از خود بپرسد: آیا فرزند من برای دوران هوش مصنوعی آماده است؟
آموزش نمیتواند از فناوری عقب بماند. کودکان امروزی وارد جهانی خواهند شد که هوش مصنوعی به اندازه برق و اینترنت طبیعی است. مسئله آمادهسازی آنها برای پیروزی در یک مسابقه بینالمللی نیست، بلکه آمادهسازی آنها برای عقب نماندن از محیط خودشان است.
به جای پرسیدن «آیا باید به فرزندم اجازه دهم هوش مصنوعی یاد بگیرد؟»، شاید سوال باید این باشد که «اگر الان نه، کی؟»
به گزارش ویتنام نت










نظر (0)