سیستم هوش مصنوعی به هواپیماها کمک می‌کند تا با تلاطم هوا کنار بیایند

به لطف یک سیستم هوش مصنوعی جدید که به وسایل نقلیه پرنده کمک می‌کند تا تنها در عرض چند دقیقه با تلاطم هوا سازگار شوند، تلاطم‌های هوایی که هواپیماها را تحت تأثیر قرار می‌دهند، می‌توانند به خاطره‌ای از گذشته تبدیل شوند.

تلاطم هوا هنگام پرواز یک تجربه وحشتناک است - عکس: رویترز

دانشمندان دانشگاه هوانوردی امبری-ریدل (ایالات متحده آمریکا) تکنیکی را توسعه داده‌اند که می‌تواند تأثیر تلاطم هوا بر وسایل نقلیه پرنده، به ویژه هواپیماهای بدون سرنشین (پهپادها) را به حداقل برساند.

این تکنیک به یک سیستم هوش مصنوعی (AI) به نام FALCON متکی است تا به طور خودکار پرواز را برای تطبیق با اختلالات خارجی تنظیم کند.

تلاطم هوا به تغییرات فشار هوا گفته می‌شود که باعث لرزش هواپیما می‌شود. فالکون‌ها آموزش دیده‌اند تا اصول تلاطم هوا را درک کنند و خود را با هر شرایطی وفق دهند.

این سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر روش فوریه است که از امواج سینوسی پیچیده برای نمایش داده‌ها استفاده می‌کند. طبق گزارش LiveScience در 11 نوامبر، تیم تحقیقاتی این سیستم هوش مصنوعی را در یک تونل باد در موسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech، ایالات متحده آمریکا) با استفاده از یک بال هواپیما مجهز به حسگرهای فشار برای نمایش یک پهپاد آزمایش کردند. FALCON از حسگرها برای حس تغییرات فشار و تنظیم ارتفاع و انحراف در صورت نیاز برای حفظ ثبات استفاده خواهد کرد.

این تیم دریافت که پس از نه دقیقه یادگیری، تلاش مداوم برای سازگاری با تغییرات تلاطم و بازخورد نتایج، FALCON می‌تواند پایداری بال را در تونل باد حفظ کند.

پروفسور هِوِر مونکایو، که در دانشگاه امبری-ریدل کار می‌کند، گفت: «آزمایش‌ها در تونل باد دانشگاه کلتک نشان می‌دهد که فالکون می‌تواند در عرض چند دقیقه یاد بگیرد و این منجر به گسترش آن به هواپیماهای بزرگتر می‌شود.»

با فعال کردن تطبیق خودکار با تلاطم هوا، این تحقیق پتانسیل کمک به پهپادها و هواپیماهای تجاری برای پرواز روان‌تر در آینده را دارد. این تیم همچنین امکان اشتراک‌گذاری داده‌های محیطی بین هواپیماها را برای هشدار دادن در مورد تلاطم هوا پیشنهاد می‌دهد.

مرحله بعدی تحقیق، کاهش زمان یادگیری FALCON است. این می‌تواند بزرگترین چالش تیم باشد، زیرا توانایی سازگاری سریع با شرایط محیطی برای راه‌حل‌های عملی برای تلاطم ضروری است.

همچنین چالش‌های واقعی دیگری نیز وجود دارد، به خصوص به دلیل شرایط باد متغیر و غیرقابل پیش‌بینی.

این تحقیق در مجله NPJ Robotics منتشر شده است.

منبع: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm