درخواست تطبیق مابه‌التفاوت را تکمیل کنید

برای مدیریت مؤثرتر ریسک‌ها، اداره مالیات اپلیکیشنی را برای پشتیبانی از جستجو و پردازش فاکتورهای الکترونیکی مربوط به مودیان مالیاتی که در آدرس ثبت‌شده فعالیت نمی‌کنند و مودیان مالیاتی که فاکتور آنها در سراسر کشور ریسک دارد، ایجاد کرده است.

عکس تصویرسازی

کار مقایسه تفاوت‌های بین اظهارنامه‌ها و فاکتورهای الکترونیکی در سراسر کشور در حال انجام است.

برای تکمیل کار ترکیب و گزارش نتایج اجرای سازمان‌های مالیاتی، اداره مالیات، برنامه مقایسه فاکتورها و اظهارنامه‌ها را از نظر عملکردهای زیر ارتقا داده است: گزارش‌دهی دقیق؛ ترکیب نتایج مقایسه (داده‌های سیستم) با فرم‌های اظهارنامه مالیاتی 01/GTGT، 03/GTGT، 04/GTGT، 01/CNKD؛ عملکرد گزارش نتایج مقایسه دقیق ارزیابی شده در زمان اجرا با اظهارنامه‌های 01/GTGT، 03/GTGT، 04/GTGT، 01/CNKD، و به‌روزرسانی روزانه داده‌ها. این برنامه ارتقا را تکمیل و از 21 اکتبر 2024 مستقر شده است و همچنان در حال تکمیل و ارتقا است.

طبق گزارش‌های مقامات مالیاتی محلی، نتایج اجرا نشان می‌دهد که ۹۱۳۸ مؤدی مالیات بر ارزش افزوده خروجی را با مبلغ تعدیل ۲۲۶۵.۹۶ میلیارد دونگ ویتنامی تعدیل کرده‌اند؛ ۷۴۳۸ مؤدی مالیات بر ارزش افزوده ورودی را با مبلغ تعدیل ۱۶۵۴.۶۸ میلیارد دونگ ویتنامی تعدیل کرده‌اند؛ ۲۳۶۱ مؤدی وضعیت غیرفعال خود را در آدرس ثبت شده در سازمان امور مالیاتی تغییر داده‌اند؛ ۱۳۸۳ مؤدی وضعیت خود را به عملیات موقتاً متوقف شده تغییر داده‌اند؛ ۲۱۳۴ مؤدی عملیات خود را متوقف کرده‌اند (مراحل را تکمیل نکرده‌اند یا مراحل را تکمیل کرده‌اند)؛ ۵۶ مؤدی پرونده‌های خود را به سازمان پلیس منتقل کرده‌اند.

علاوه بر این، اداره مالیات، قابلیت جستجو در پایگاه داده و مدیریت فاکتورهای الکترونیکی شرکت‌هایی که در آدرس ثبت شده فعالیت نمی‌کنند، شرکت‌هایی که توسط سازمان پلیس منتقل شده‌اند و سایر شرکت‌هایی که ریسک فاکتور دارند را نیز دارد.

از طریق سنتز، میزان داده‌های هشدار ریسک که مقامات مالیاتی در اسناد کاغذی و فایل‌های PDF دریافت می‌کنند بسیار زیاد است و باعث ایجاد مشکلاتی برای مقامات مالیاتی در جستجو، پردازش اطلاعات و احتمالاً تکثیر و ذخیره اطلاعات می‌شود. از آنجا، همه مقامات مالیاتی بر لزوم ایجاد یک پایگاه داده برای پشتیبانی از هشدارهای ریسک مربوط به استفاده از فاکتورهای الکترونیکی مودیان مالیاتی که در آدرس کسب و کار فعالیت نمی‌کنند، توافق دارند. مقامات مالیاتی در مورد خطرات هشدار می‌دهند و آژانس‌های پلیس و سایر آژانس‌های عملکردی آنها را ارسال می‌کنند.

برای مدیریت مؤثرتر ریسک‌ها، اداره مالیات اپلیکیشنی را برای پشتیبانی از جستجو و پردازش فاکتورهای الکترونیکی مربوط به مودیان مالیاتی که در آدرس ثبت‌شده فعالیت نمی‌کنند و مودیان مالیاتی که فاکتور آنها در سراسر کشور ریسک دارد، ایجاد کرده است.

تحقیق در مورد به کارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص نام کالاها و خدمات ذکر شده در فاکتورها برای جلوگیری از صدور فاکتورهای الکترونیکی از مرحله صدور فاکتور، قبل از مهلت اظهارنامه مودی مالیاتی، اطمینان از تشخیص خرید و فروش، صدور فاکتورهای جعلی و سود بردن از بودجه دولت.

اداره مالیات به طور فعال در حال تحقیق در مورد راه‌حل‌هایی برای تجزیه و تحلیل کلان‌داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است تا به مدیریت ریسک در تشخیص تخلفات و تقلب در استفاده از فاکتورها کمک کند: تحقیق و بحث در مورد مشکلات تشخیص تقلب در فاکتورها با استفاده از فناوری کلان‌داده و هوش مصنوعی (تشخیص کالاها و خدمات با قیمت‌های غیرمعمول؛ تشخیص زنجیره‌های فاکتورهای خرید و فروش از طریق واسطه‌های متعدد برای بازپرداخت متقلبانه مالیات بر ارزش افزوده از بودجه دولت). استخدام متخصصان برای مشاوره در مورد راه‌حل‌هایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فاکتور الکترونیکی.

همزمان، کل صنعت در حال پیاده‌سازی کاربرد فناوری هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل داده‌های فاکتورهای الکترونیکی، رسیدگی به مشکل تجزیه و تحلیل فاکتورهای الکترونیکی بر اساس اقلام پرخطر برای شناسایی فاکتورهایی با قیمت‌های غیرمعمول؛ تجزیه و تحلیل زنجیره‌های خرید و فروش فاکتور (ابتدا زنجیره خرید و فروش یک نوع کالا و خدمات را پیدا کنید، وقتی سیستم سرور به اندازه کافی قوی باشد، زنجیره خرید و فروش را نه بر اساس نوع کالا و خدمات تجزیه و تحلیل خواهد کرد).

بر این اساس، این صنعت زنجیره‌ای از معاملات فاکتور بر اساس محصول را تحقیق و ایجاد کرده است (زنجیره‌ای از فاکتورهای پرخطر بر اساس محصول نشاسته کاساوا را پیاده‌سازی کرده و آموزش‌هایی را در مورد اجرای راه‌حل‌های فناوری سازماندهی کرده است).

تحقیق و ایجاد زنجیره‌ای از فاکتورهای پرخطر مربوط به بازپرداخت مالیات (تجزیه و تحلیل زنجیره‌های خرید و فروش مشاغل مشکوک به کلاهبرداری بازپرداخت مالیات در هانوی ، و در نتیجه ایجاد مبنایی برای ایجاد یک برنامه زنجیره بازرسی بازپرداخت مالیات در سراسر کشور).

در حال حاضر، اداره مالیات در حال طراحی برنامه‌هایی برای دعوت از متخصصان فناوری برای پشتیبانی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی در تقسیم‌بندی مالیات‌دهندگان، خوشه‌بندی داده‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت است.

برای مدیریت مؤثر تقلب در فاکتورها، اداره مالیات تعدادی راه‌حل خاص پیشنهاد کرده است. بر این اساس، این صنعت پیشنهاد می‌کند که از ابتدای تأسیس و در حین فعالیت، مودیان مالیاتی دارای نشانه‌های ریسک را به شدت کنترل و به سرعت شناسایی کند؛ خطرات مربوط به مودیان مالیاتی که فعالیت خود را متوقف یا متوقف می‌کنند را بررسی و تجزیه و تحلیل کند.

بررسی اطلاعات شخصی و مدارک شناسایی نماینده قانونی شرکت، حسابدار ارشد و بستگان صاحب کسب و کار؛ ارزیابی سرمایه، خطوط تجاری و تعداد کارکنان برای شناسایی کسب و کارهایی که نیاز به نظارت و مدیریت دارند؛ بررسی آدرس‌های کسب و کار (مانند مالیات دهندگانی که در حال فعالیت هستند اما همزمان نماینده/مالکی دارند که نماینده/مالک کسب و کاری است که آدرس کسب و کار را رها می‌کند، از فاکتورهای فروش استفاده می‌کند و مالیات بدهکار است؛ یا کسب و کارهایی که آدرس کسب و کار خود را رها می‌کنند و غیره)

مودیان مالیاتی که در لیست هشدار برای صدور فاکتورهای بیش از آستانه ایمنی (ضریب K) قرار دارند را به شدت کنترل و بازرسی کنید.

به مودیان مالیاتی در دسته‌های زیر توجه ویژه داشته باشید: با ارزش فاکتور فروش بالا اما بدون ورودی مربوطه؛ با دوره تأسیس کمتر از ۱۲ ماه و نسبت درآمد فاکتور فروش به سرمایه اولیه بیش از آستانه؛ با تفاوت زیاد در درآمد بین اظهارنامه و فاکتور؛ با مالیات قابل پرداخت کم یا بدهی مالیاتی زیاد.

برای اینکه الزام تکمیل ارتقاء برنامه‌های مدیریت ریسک برآورده شود، ارتقاء برنامه‌های مدیریت ریسک باید با نیازهای مدیریتی مقامات مالیاتی در تمام سطوح همگام باشد.

برای مثال: تکمیل گسترش صنایع تحت نظارت برنامه هشدار صدور فاکتور الکترونیکی؛ تکمیل ساخت یک پایگاه داده متمرکز، به‌روزرسانی سریع داده‌ها و در نتیجه بهبود اثربخشی تحلیل و ارزیابی ریسک. در عین حال، لازم است کاربرد فناوری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های فاکتور برای پاسخ به شناسایی فعالیت‌های معاملات غیرمستقیم بین شرکت‌ها، بیشتر ترویج شود.

این اقدام به مأموران مالیاتی کمک می‌کند تا بدون نیاز به اعمال روش جستجوی فاکتور، به سرعت Fهای مربوط به مؤدیان مالیاتی را که نیاز به بررسی دارند، شناسایی کنند و کارایی را در پیشگیری و مبارزه با کلاهبرداری فاکتورهای الکترونیکی افزایش دهند.

علاوه بر این، بخش مالیات همچنان به تقویت تبادل اطلاعات، غنی‌سازی پایگاه داده، برآورده کردن الزامات تحلیل ریسک بر اساس نشانه‌های جدید ریسک و مطابق با الزامات مدیریتی متناسب با هر دوره ادامه می‌دهد. یک نقشه راه برای تکمیل منابع انسانی با تخصص بالا در فناوری، تحلیل داده‌ها و عملیات مالیاتی وجود دارد. تبلیغات در مورد رعایت قوانین مالیاتی برای افزایش آگاهی و مسئولیت‌پذیری مالیات‌دهندگان در انجام تعهدات مالیاتی ترویج می‌شود.

اداره مالیات شهر های فونگ، همزمان با به‌کارگیری راهکارهایی برای جمع‌آوری اطلاعات و غنی‌سازی پایگاه داده تجارت الکترونیک، بهره‌برداری از اطلاعات پایگاه داده این صنعت را به صورت دوره‌ای در مورد سازمان‌ها و افرادی که تراکنش‌های فروش در پلتفرم‌های اصلی تجارت الکترونیک مانند تیکی، لازادا، شوپی و... دارند، افزایش داده است تا مدیریت کامل افراد را تضمین کند. هماهنگی با واسطه‌های پرداخت در ارائه اطلاعات برای مدیریت مالیات (لیست موارد شرکت‌ها و افرادی که از فعالیت‌های تجاری خدماتی برای سازمان‌های خارجی مانند فیس‌بوک، اپل، آمازون، گوگل، یوتیوب درآمد دارند؛ درخواست ارائه صورت‌های حساب سازمان‌ها و افرادی که از فعالیت‌های تجارت الکترونیک درآمد دارند. در حال حاضر، 11 بانک تجاری سهامی پاسخ داده‌اند که از این تعداد، 10 بانک تجاری سهامی اطلاعات مربوط به لیست شرکت‌ها و افرادی که از فعالیت‌های تجاری خدماتی برای سازمان‌های خارجی درآمد دارند را به اداره مالیات 72 سازمان و فرد با ارزش کل تراکنش 7.9 میلیارد دونگ ویتنام ارائه کرده‌اند.

در عین حال، های فونگ از اطلاعات واحدهای حمل و نقل واسطه برای اعلام مالیات مطابق با مقررات قانونی استفاده کرده است و به صورت دوره‌ای هر سه ماه اطلاعاتی در مورد مشتریانی که سازمان‌ها و افرادی هستند که در شهر با استفاده از خدمات تحویل کالا کالا می‌فروشند، برای ارائه خدمات مدیریت مالیات ارائه می‌دهد. روزنامه‌های آنلاین محبوب، وب‌سایت‌های متخصص در تبلیغات محصول یا فروش زنده با تعداد زیادی دنبال‌کننده و تعامل را بررسی، جستجو و رصد کنید تا به سرعت اقدامات مدیریت مالیات را برای فعالیت‌های هر مودی مالیاتی به کار بگیرید. پایگاه‌های داده بزرگی را جمع‌آوری کنید، آنها را شناسایی و به طور منظم به عنوان منابع داده برای ارائه خدمات مدیریت مالیات به‌روزرسانی کنید.

رودخانه ترا

منبع: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html