خستگی هوش مصنوعی

در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی آنطور که انتظار می‌رود، حجم کار را بهینه یا کاهش نمی‌دهد. با این حال، تسلط بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به یک مهارت ضروری تبدیل می‌شود.

هوش مصنوعی باعث سردرد کارگران در محل کار می‌شود. عکس: ویزیر .

در بازار کار امروز، مهارت‌های هوش مصنوعی تقریباً برای افزایش بهره‌وری و حفظ رقابت‌پذیری ضروری شده‌اند. بسیاری از مدیران انتظار دارند که کارمندان بتوانند از هوش مصنوعی در کار روزانه خود استفاده کنند و شروع به گنجاندن این عنصر در شرح وظایف خود کرده‌اند.

از سوی دیگر، پذیرش فناوری آنی نیست. با عدم قطعیت بازار و اخراج‌های گسترده، کارگران فشار بیشتری برای ادغام هوش مصنوعی در زندگی خود احساس می‌کنند. برخی می‌گویند این کار مانند گرفتن شغل دوم است.

فشار برای عقب نماندن

در سال‌های اخیر، مهارت در هوش مصنوعی به یکی از مهارت‌های مهم و تقریباً ضروری در بازار تبدیل شده است. در گزارش آینده مشاغل (۲۰۲۵) سازمان اقتصاد جهانی، پیش‌بینی می‌شود هوش مصنوعی و کلان‌داده دو مهارتی هستند که در ۵ سال آینده به شدت افزایش خواهند یافت و پس از آن امنیت سایبری قرار دارد.

امروزه بسیاری از آگهی‌های شغلی برای کارمندان فناوری به این مهارت‌ها نیاز دارند. حتی زمینه‌های غیرتخصصی مانند بازاریابی و روابط عمومی گاهی اوقات از داوطلبان می‌خواهند که برای بهینه‌سازی فرآیندهای کاری، هوش مصنوعی را بشناسند.

طبق نظرسنجی مایکروسافت و لینکدین (۲۰۲۴)، ۷۵٪ از کارگران برای جلوگیری از عقب ماندن، احساس فشار می‌کنند که هوش مصنوعی را یاد بگیرند. با این حال، در حال حاضر مراکز آموزشی معتبر و متخصصان زیادی در این زمینه وجود ندارند که یادگیری هوش مصنوعی را ناخوشایند و دشوار می‌کند.

کارگران تحت فشار هستند که در عصر هوش مصنوعی عقب نمانند. عکس: Hcamag.

خانم مای هوآ (۲۵ ساله، شهر هوشی مین) برای به‌روز نگه داشتن خود، باید هر رسانه‌ای مرتبط با این فناوری، از گروه‌های شبکه‌های اجتماعی، دوره‌ها گرفته تا ثبت‌نام در خبرنامه‌های الکترونیکی هفتگی را دنبال کند. او می‌گوید: «هر روز مجبورم با مقالات و ایمیل‌های زیادی که در مورد هوش مصنوعی گزارش می‌دهند، تماس بگیرم، اما هنوز احساس می‌کنم کافی نیست.»

ترس از دست دادن (FOMO) در حال افزایش است زیرا هوش مصنوعی نتوانسته است حجم کار را آنطور که وعده داده شده بود کاهش دهد. در واقع، چت‌بات‌های موقت نه تنها روند کار را سرعت می‌بخشند، بلکه به حجم کار کاربران نیز می‌افزایند.

یک مطالعه دانمارکی روی ۲۵۰۰۰ کارگر نشان داد که استفاده از چت‌بات‌ها گسترده است، اما تقریباً هیچ تغییری در ساعات کاری یا دستمزدها ایجاد نشده است. هوش مصنوعی ۲.۸٪ از زمان کاری یا یک ساعت در هفته را صرفه‌جویی کرده است، اما ۸.۴٪ مشاغل جدید ایجاد کرده است.

چت‌بات‌ها می‌توانند به طرح اولیه ایده‌ها و ترکیب اطلاعات از منابع مختلف کمک کنند، اما انسان‌ها نیز زمانی را صرف بررسی دقت، اصلاح خطاها و بازنویسی دستورات بهتر می‌کنند. به عنوان مثال، امروزه اساتید ساعت‌ها صرف تصحیح مقالات دانشجویی می‌کنند، یا طراحان گرافیک باید خطاهای تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را اصلاح کنند.

یادگیری هوش مصنوعی به عنوان شغل دوم

علاوه بر افزایش حجم کار به دلیل هوش مصنوعی، کارمندان به دلیل تعدیل نیرو با وضعیت انجام ۲ تا ۳ وظیفه اضافی روبرو هستند. تحقیقات استنفورد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی همچنین جایگزین برخی از مشاغل فعلی، به ویژه مشاغلی که به حداقل تجربه نیاز دارند، می‌شود.

در نتیجه، در حالی که برخی نگران عدم توانایی در همگام شدن با پیشرفت‌های تکنولوژیکی هستند، برخی دیگر مجبورند چندین برابر بیشتر از قبل کار کنند. این تغییر سریع بر سلامت و شرایط کاری کارگران تأثیر می‌گذارد.

طبق یک نظرسنجی لینکدین از ۷۰۰۰ کارمند اداری، ۵۱٪ یادگیری هوش مصنوعی را با پذیرفتن شغل دیگری مقایسه کرده‌اند. پست‌هایی که در مورد احساس غرق شدن در کار و تلاش برای سازگاری با تغییرات نوشته شده‌اند، امسال ۸۲٪ افزایش یافته است.

فشار برای توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی، ناامنی در محل کار را تشدید می‌کند، به طوری که بر اساس یک نظرسنجی، ۳۳ درصد از افراد از اینکه چقدر کم می‌دانند خجالت می‌کشند و از صحبت در مورد هوش مصنوعی در محل کار عصبی هستند.

این مدل نشان می‌دهد که کاربران به تدریج از GenAI ناامید می‌شوند. عکس: گارتنر

اخیراً، جستجوی گوگل برای کلمات کلیدی مانند فرسودگی شغلی هوش مصنوعی، شغل دوم و کسب درآمد از هوش مصنوعی به طور همزمان افزایش یافته است. با این حال، طبق مدل گارتنر که چرخه انتظار فناوری‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند (به‌روزرسانی شده در ژوئن 2025)، محصولات هوش مصنوعی مولد که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، در پایین‌ترین منطقه انتظار قرار دارند.

این مدل نشان می‌دهد که فناوری‌های هوش مصنوعی که واقعاً ارزش ایجاد می‌کنند، مانند محاسبات ابری، یا ابزارهایی با پتانسیل بالا، مانند عوامل هوش مصنوعی و هوش عمومی مصنوعی (AGI)، در حالی که نسل‌های رایج هوش مصنوعی به دلیل مشکلات مربوط به هزینه، کارایی و زباله‌های گسترده هوش مصنوعی، در ورطه ناامیدی قرار گرفته‌اند.

علاوه بر این، هر بار که از یک چت‌بات استفاده می‌شود، فرد یک فرصت تفکر را از دست می‌دهد که با گذشت زمان یک «بدهی شناختی» به جا می‌گذارد. تحقیقات MIT نشان می‌دهد افرادی که از ChatGPT استفاده می‌کنند، سلول‌های مغزی فعال کمتری دارند و وابستگی آنها به هوش مصنوعی بدتر می‌شود.

بنابراین، فرسودگی شغلی فقط مربوط به دستور یا ابزار نیست، کاربران همچنین باید هنگام استفاده از آن، بین خودخواهی و طرز فکر خود تعادل برقرار کنند. در عصری که یک نفر می‌تواند چندین کار را همزمان انجام دهد، چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زمان و گم نشدن در میان سایر کاندیداها، به یک مشکل دشوار برای کارگران تبدیل شده است.

منبع: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html