انویدیا هفته گذشته اعلام کرد که با Groq به توافق غیر انحصاری برای صدور مجوز فناوری خود و استخدام جاناتان راس، بنیانگذار و مدیرعامل، رئیس و سایر کارمندان رسیده است. طبق گزارش CNBC، این معامله 20 میلیارد دلار ارزش دارد و بزرگترین معامله انویدیا تا به امروز است.

این شرکت از اظهار نظر در مورد این رقم خودداری کرد.

به گفته تحلیلگران، این صرفاً یک خرید نیست، بلکه یک اقدام استراتژیک برای تثبیت موقعیت و گسترش مزیت خود نسبت به رقبایی مانند آلفابت (شرکت مادر گوگل) و AMD است.

حل مشکل سرعت

برای درک اینکه چرا انویدیا 20 میلیارد دلار برای یک استارتاپ هزینه می‌کند، باید به بازار در حال تغییر هوش مصنوعی نگاهی بیندازیم. در طول سه سال گذشته، این صنعت بر آموزش - فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی - تمرکز داشته است که به قدرت محاسباتی خام عظیمی نیاز دارد که پردازنده‌های گرافیکی سری Blackwell و Hopper انویدیا به طور کامل آن را ارائه می‌دهند.

با این حال، بازار به مرحله استنتاج تغییر کرده است - فرآیند اجرای مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید نتایج به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته. با ورود هوش مصنوعی به برنامه‌های بلادرنگ مانند دستیاران صوتی و ربات‌های انسان‌نما، سرعت بسیار مهم می‌شود.

80yd1v27.png
انویدیا با یک قرارداد ۲۰ میلیارد دلاری در پایان سال، همه را شگفت‌زده کرد. عکس: مارکت‌بیت

مشکل انویدیا این است که پردازنده‌های گرافیکی آن مانند «قطارهای باری» غول‌پیکر هستند - قادر به انتقال حجم زیادی از داده‌ها هستند اما برای شتاب‌گیری به زمان نیاز دارند. آن‌ها برای بار پردازشی بهینه شده‌اند تا سرعت آنی. در همین حال، راهکار Groq (LPU)، از سوی دیگر، مانند یک «ماشین مسابقه فرمول ۱» عمل می‌کند - سبک و قادر به شتاب‌گیری آنی.

داده‌ها نشان می‌دهد که LPU های Groq می‌توانند بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ توکن در ثانیه را در مدل‌های استاندارد مانند Llama 2 پردازش کنند، در حالی که این رقم برای تنظیمات GPU استاندارد حدود ۱۰۰ توکن در ثانیه است. از نظر فنی، LPU های Groq از فناوری حافظه SRAM روی تراشه استفاده می‌کنند که آنها را برای انجام وظایف خاص سریع‌تر و از نظر مصرف انرژی کارآمدتر می‌کند، برخلاف GPU های Nvidia که به حافظه HBM خارج از تراشه متکی هستند.

استراتژی «استخدام استعدادها» و دور زدن موانع قانونی.

در چارچوب مقررات سختگیرانه ضد انحصار، ادغام بین یک غول و یک رقیب نوظهور به راحتی توسط کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده (FTC) مسدود می‌شود. انویدیا با ساختاربندی این معامله به عنوان یک "خرید-استخدام" و یک توافقنامه صدور مجوز غیر انحصاری، این ریسک را دور زد.

به طور خاص، انویدیا هزینه حق استفاده دائمی از دارایی‌های معنوی Groq را پرداخت کرد. به عنوان بخشی از این قرارداد، انویدیا بیشتر اعضای تیم مهندسی و رهبری Groq، از جمله بنیانگذار آن، جاناتان راس، را استخدام کرد. Groq از نظر فنی یک نهاد مستقل باقی می‌ماند و به جلوگیری از روند طولانی ضد انحصار کمک می‌کند.

دستیابی به این فناوری، ۳ تا ۴ سال در زمان تحقیق و توسعه (R&D) انویدیا صرفه‌جویی می‌کند، دوره‌ای که در دنیای به‌سرعت در حال تغییر هوش مصنوعی، «بی‌پایان» تلقی می‌شود.

ضربه بزرگی به رقبا وارد کرد.

ارزشمندترین دارایی در این معامله، استعداد آن است. جاناتان راس مخترع نسل اول پردازنده‌های تنسور (TPU) در گوگل است. انویدیا با جذب راس، نه تنها یک رقیب بالقوه را خنثی کرد، بلکه گوگل را از استعدادهای اصلی خود، بزرگترین رقیبش در بازار تراشه‌های سفارشی، محروم کرد.

این قرارداد نشان می‌دهد که انویدیا هم بازی‌های تهاجمی و هم دفاعی را انجام می‌دهد. انویدیا با ادغام فناوری کم‌تأخیر Groq، سریع‌ترین راه‌حل را برای داغ‌ترین بخش رو به رشد بازار تضمین می‌کند. انتظار می‌رود این فناوری در معماری روبین که به‌زودی عرضه می‌شود و طرح رباتیک پروژه GR00T این شرکت ادغام شود و جاه‌طلبی آن را برای تبدیل شدن به «سیستم‌عامل» کل اقتصاد هوش مصنوعی تقویت کند.

(طبق گفته یاهو، مارکت‌بیت)

نینتندو سوییچ ۲، انویدیا و هوش مصنوعی ویدیو، چشم‌انداز فناوری ۲۰۲۵ را رهبری خواهند کرد. قهرمانان سال ۲۰۲۵ به وضوح منعکس‌کننده روندهای سخت‌افزار، هوش مصنوعی و تجربه کاربری هستند، از نینتندو سوییچ ۲ گرفته تا هوش مصنوعی ویدیو و شارژ فوق‌العاده سریع.

منبع: https://vietnamnet.vn/ly-do-that-su-khien-nvidia-bo-20-ty-usd-cho-mot-startup-be-nho-2476875.html