متا می‌خواهد از تراشه‌های گوگل برای به چالش کشیدن انویدیا استفاده کند.

توافق برای استفاده از تراشه‌های TPU توسعه‌یافته توسط گوگل برای تقویت مدل‌های هوش مصنوعی (AI) در شرکت فناوری متا می‌تواند میلیاردها دلار ارزش داشته باشد و سهم بازار غالب شرکت تراشه‌ساز انویدیا را از بین ببرد.

به گزارش خبرنگار VNA در نیویورک، در ۲۵ نوامبر، وال استریت ژورنال (WSJ) گزارش داد که شرکت متا پلتفرمز در حال مذاکره برای استفاده از تراشه‌های تولید شده توسط گوگل برای تسریع توسعه هوش مصنوعی خود است، اقدامی که با هدف کاهش وابستگی به انویدیا انجام می‌شود.

یک معامله می‌تواند میلیاردها دلار ارزش داشته باشد، اما مذاکرات هنوز کامل نشده و ممکن است به نتیجه نهایی نرسد.

به گفته یک منبع ناشناس که با وال استریت ژورنال تماس گرفته شده است، در حال حاضر مشخص نیست که آیا متا از این تراشه‌ها - که به عنوان پردازنده‌های تنسور یا TPU شناخته می‌شوند - برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی یا برای استنتاج استفاده خواهد کرد یا خیر. استنتاج فرآیندی است که طی آن یک مدل آموزش‌دیده پاسخ‌هایی را برای پرسش‌ها تولید می‌کند و به قدرت محاسباتی کمتری نسبت به آموزش نیاز دارد.

سال‌هاست که گوگل در تلاش است تا تراشه‌های خود را اصلاح کرده و کسب‌وکار خود را در این زمینه گسترش دهد. یک معامله بزرگ با متا فرصتی برای گوگل و سایر تولیدکنندگان تراشه خواهد بود تا تسلط انویدیا بر بازار را به چالش بکشند. سهام انویدیا در صبح ۲۵ نوامبر، پس از انتشار اخبار مذاکرات بین گوگل و متا، ۷ درصد کاهش یافت.

گوگل می‌گوید سرویس گوگل کلود این شرکت شاهد «تقاضای فزاینده» برای تراشه‌های TPU سفارشی و پردازنده‌های گرافیکی انویدیا است و این شرکت متعهد است که از هر دو نوع تراشه پشتیبانی کند، همانطور که سال‌هاست این کار را انجام می‌دهد.

گوگل بیش از ۱۰ سال پیش استفاده از تراشه‌های TPU را آغاز کرد، در ابتدا برای اهداف داخلی مانند بهبود کارایی موتور جستجوی خود. در سال ۲۰۱۸، این شرکت شروع به ارائه دسترسی به TPUها برای اهداف آموزشی و استنتاج به مشتریان ابری خود کرد.

اخیراً، گوگل از این تراشه‌ها برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ Gemini خود استفاده کرده و آنها را به مشتریانی مانند Anthropic - استارتاپی که مدل Claude را توسعه می‌دهد - می‌فروشد.

ماه گذشته، شرکت آنتروپیک اعلام کرد که از سال ۲۰۲۶ ده‌ها میلیارد دلار برای خرید ۱ میلیون تراشه TPU از گوگل، معادل حدود ۱ گیگاوات قدرت محاسباتی، هزینه خواهد کرد تا از تحقیقات هوش مصنوعی پشتیبانی کند و تقاضای روزافزون برای ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی این شرکت را برآورده سازد.

در حال حاضر، اکثر مدل‌های زبان برنامه‌نویسی در مقیاس بزرگ با استفاده از تراشه‌های GPU انویدیا آموزش داده می‌شوند. هزاران توسعه‌دهنده‌ی اپلیکیشن، تراشه‌ها را مستقیماً یا از طریق ارائه‌دهندگان خدمات ابری که آنها را در مراکز داده‌ی عظیم مستقر می‌کنند، از انویدیا سفارش می‌دهند.

در مقابل، TPU گوگل یک تراشه مدار مجتمع تخصصی (ASIC) است که برای یک کار محاسباتی خاص طراحی شده و این مراکز را از نظر مصرف انرژی کارآمدتر می‌کند.

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp