متا می‌خواهد از تراشه‌های گوگل برای به چالش کشیدن انویدیا استفاده کند

قراردادی برای استفاده از تراشه‌های TPU توسعه‌یافته توسط گوگل برای تقویت مدل‌های هوش مصنوعی (AI) برای شرکت فناوری متا می‌تواند میلیاردها دلار ارزش داشته باشد و تسلط انویدیا، تولیدکننده تراشه، بر بازار را از بین ببرد.

به گزارش خبرنگار VNA در نیویورک، در ۲۵ نوامبر، وال استریت ژورنال (WSJ) گزارش داد که شرکت متا پلتفرمز در حال مذاکره برای استفاده از تراشه‌های تولید شده توسط گوگل برای تسریع توسعه هوش مصنوعی خود است، اقدامی که در جهت کاهش وابستگی به انویدیا انجام می‌شود.

یک معامله می‌تواند میلیاردها دلار ارزش داشته باشد، اما مذاکرات هنوز کامل نشده و ممکن است به نتیجه نهایی نرسد.

به گفته یک منبع ناشناس آشنا با وال استریت ژورنال، مشخص نیست که آیا متا از این تراشه‌ها که به عنوان واحدهای پردازش تنسور یا TPU شناخته می‌شوند، برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی یا برای استنتاج استفاده خواهد کرد یا خیر. استنتاج فرآیندی است که طی آن از یک مدل آموزش‌دیده برای تولید پاسخ به یک پرس‌وجو استفاده می‌شود و به قدرت محاسباتی کمتری نسبت به آموزش نیاز دارد.

گوگل سال‌هاست که برای اصلاح تراشه‌های خود و گسترش کسب‌وکارش تلاش می‌کند. یک معامله بزرگ با متا به گوگل و دیگر تولیدکنندگان تراشه این فرصت را می‌دهد تا به تسلط انویدیا بر بازار دست یابند. سهام انویدیا صبح روز ۲۵ نوامبر، پس از انتشار گزارش‌هایی مبنی بر مذاکرات گوگل با متا، ۷ درصد کاهش یافت.

گوگل اعلام کرد که سرویس گوگل کلود این شرکت شاهد «تقاضای فزاینده» برای تراشه‌های TPU سفارشی و تراشه‌های GPU انویدیا است و این شرکت متعهد است که از هر دو پشتیبانی کند، همانطور که سال‌هاست این کار را انجام می‌دهد.

گوگل بیش از ۱۰ سال پیش استفاده از تراشه‌های TPU را آغاز کرد، در ابتدا برای اهداف داخلی مانند بهبود عملکرد موتور جستجوی خود. در سال ۲۰۱۸، این شرکت شروع به ارائه دسترسی به TPUها برای آموزش و استنتاج به مشتریان ابری خود کرد.

اخیراً، گوگل از این تراشه‌ها برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ Gemini خود استفاده کرده و آنها را به مشتریانی مانند Anthropic، استارتاپی که مدل Claude را توسعه داده است، فروخته است.

ماه گذشته، شرکت آنتروپیک اعلام کرد که از سال ۲۰۲۶ ده‌ها میلیارد دلار برای خرید ۱ میلیون تراشه TPU گوگل، معادل حدود ۱ گیگاوات قدرت محاسباتی، هزینه خواهد کرد تا از تحقیقات هوش مصنوعی پشتیبانی کند و تقاضای رو به رشد برای ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی این شرکت را برآورده سازد.

امروزه، اکثر مدل‌های زبانی بزرگ بر روی تراشه‌های GPU انویدیا آموزش داده می‌شوند. هزاران توسعه‌دهنده‌ی اپلیکیشن، تراشه‌ها را مستقیماً از انویدیا یا از طریق ارائه‌دهندگان خدمات ابری که آنها را در مراکز داده‌ی عظیم مستقر می‌کنند، سفارش می‌دهند.

در مقابل، TPU گوگل یک تراشه مدار مجتمع تخصصی (ASIC) است که برای یک کار محاسباتی خاص طراحی شده و به این مراکز کمک می‌کند تا انرژی بیشتری را ذخیره کنند.

(TTXVN/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp