چند راه برای آموزش هوش مصنوعی عمومی به دانشجویان روزنامه‌نگاری

نحوه عملکرد هوش مصنوعی عمومی

اولین چالش در آموزش هوش مصنوعی عمومی این است که اکثر مردم معنای واقعی آن را اشتباه می‌فهمند - بنابراین پرداختن به این تصورات غلط اولویت اصلی است.

یک تصور غلط رایج این است که ابزارهای عمومی هوش مصنوعی را می‌توان مانند موتورهای جستجو استفاده کرد: یک سوال تایپ کنید؛ پاسخ را دریافت کنید. با این حال، ابزارهایی مانند ChatGPT به طور صحیح‌تری به عنوان داستان‌سرایان در نظر گرفته می‌شوند، با ترجیح داستان‌های باورپذیر بر واقعیت‌ها.

برخی رویکردهای کلی به روزنامه‌نگاری برای دانشجویان، تصویر ۱ — یک رویکرد کلی به هوش مصنوعی برای دانشجویان روزنامه‌نگاری ضروری است. تصویر عکس: GI

این بدان معنا نیست که پاسخ‌های ابزارهای عمومی هوش مصنوعی باید نادیده گرفته شوند، همانطور که برخی به روزنامه‌نگاران می‌گویند از ویکی‌پدیا استفاده نکنند. بلکه به این معنی است که ویکی‌پدیا منبع اطلاعاتی است که باید به آن مراجعه، تأیید و بارها تأیید شود.

همچنین می‌توانید پاسخ‌های چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT را با یک کتاب یا فیلم «بر اساس یک داستان واقعی» مقایسه کنید. باید بدانید کدام عناصر واقعی هستند و کدام عناصر برای جلوه‌های دراماتیک اضافه شده‌اند.

دوم، ابزارهای عمومی هوش مصنوعی آموزش می‌بینند. این امر سبک و لحن داستان‌هایی را که روایت می‌کنند شکل می‌دهد، به این معنی که چت‌بات‌های آموزش‌دیده در چین لحنی متفاوت از چت‌بات‌های آموزش‌دیده در ایالات متحده خواهند داشت و تا حدودی جانبدارانه عمل خواهند کرد.

برای مثال، در ابتدایی‌ترین سطح، اکثر الگوریتم‌ها با متن انگلیسی بیشتری نسبت به سایر زبان‌ها آموزش داده می‌شوند و در معرض تصاویر غربی بیشتری قرار می‌گیرند. چرا؟ زیرا اسناد بیشتری به زبان انگلیسی نسبت به سایر زبان‌ها وجود دارد (۹۰٪ مدل GPT-3 در ChatGPT انگلیسی است).

نکته دیگری که باید در مورد داده‌های آموزشی به آن توجه کرد، به‌روز بودن آنهاست: داده‌های آموزشی ChatGPT اخیراً تا سال ۲۰۲۱ به‌روزرسانی شده‌اند.

قوانین عمومی استفاده از هوش مصنوعی

سرقت ادبی یکی از بزرگترین نگرانی‌ها در مورد ChatGPT و ابزارهای مشابه است. از آنجایی که این فناوری‌ها می‌توانند اطلاعات را از منابع مختلف تحریف کنند، می‌توانند به گزینه‌ای جذاب برای متقلبان تبدیل شوند.

اما درخواست از دانشجویان روزنامه‌نگاری برای عدم استفاده از ChatGPT غیرمنطقی است، آنچه مهم است این است که چگونه به آنها کمک کنیم تا این کار را بهتر و صحیح انجام دهند. بسیاری از دانشگاه‌های سراسر جهان شروع به انتشار راهنماهایی در وب‌سایت‌های خود در مورد نحوه استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT کرده‌اند.

یکی از کاربردهای مورد توجه هوش مصنوعی عمومی، ویرایش متن است. برای مثال، می‌توانید از ابزارهایی مانند ChatGPT بپرسید «هر خطایی که باید در این پاراگراف اصلاح کنم را به من بگویید، توضیح دهید چه چیزی را تغییر داده‌اید و چرا؟» اینجاست که هوش مصنوعی به کار می‌آید.

به عنوان روزنامه‌نگار، همه ما می‌دانیم که ویرایش خوب چقدر در کار شما تفاوت ایجاد می‌کند. و اگر ویراستاری داشته باشید که مایل به ویرایش، تصحیح و توضیح تغییراتی باشد که ایجاد می‌کند، عالی است.

نحوه پرسیدن سوالات و مسائل اخلاقی

همانطور که هوش مصنوعی به بخشی از روزنامه‌نگاری تبدیل می‌شود، روزنامه‌نگاران باید مهارت‌های لازم برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی را داشته باشند، درست همانطور که قبلاً مجبور به کار با کامپیوتر و اینترنت بودیم. هوش مصنوعی اساساً ابزاری است که کار روزنامه‌نگاران را سرعت می‌بخشد و بهبود می‌بخشد.

برخی رویکردهای کلی به روزنامه‌نگاری برای دانشجویان، تصویر ۲ — تصویری ترکیبی از زیبایی زنانه که توسط نرم‌افزار هوش مصنوعی Midjourney و تنها با چند دستور ساخته شده است. عکس: توییتر/نیکلاس نوبرت

ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند به دانشجویان در درک اصول روزنامه‌نگاری، مانند آنچه خوانندگان می‌خواهند، سبک، قالب و طول متن، کمک کنند. و درست مانند گوگل، پرسیدن سوالات درست و استفاده از کلمات کلیدی مناسب هنگام استفاده از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی برای یافتن اطلاعات مناسب مهم است.

آموزش سوالات درست همچنین به حل مسائل اخلاقی روزنامه‌نگاری کمک می‌کند. روزنامه‌نگاران باید از طریق سوالات به دنبال شفافیت باشند تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند دقیق‌ترین پاسخ‌ها را ارائه دهند. بدون سوالات درست، رسیدن به پاسخ‌های درست دشوار است.

اکنون FlowGPT یک برنامه هوش مصنوعی است که دارای یک پایگاه داده از سوالاتی است که می‌توان آنها را جستجو و استفاده کرد. یکی دیگر از اصول اخلاق روزنامه‌نگاری هنگام استفاده از هوش مصنوعی عمومی این است که ما همیشه باید به چت‌بات‌ها یادآوری کنیم که منابعی را که استفاده می‌کنند ذکر کنند و توضیح دهند که چه کاری انجام داده‌اند و چرا؟

ایده پردازی برای موضوعات

ابزارهای عمومی هوش مصنوعی همچنین می‌توانند ایده‌های مختلفی در مورد یک موضوع خاص ایجاد کنند. به عنوان مثال، یک اشتباه رایج که خبرنگاران تازه کار مرتکب می‌شوند این است که به جای نوشتن یک داستان، ایده‌ای برای پوشش یک موضوع ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، «من قصد دارم در مورد بی‌خانمانی بنویسم» داستان خوبی نیست.

برخی رویکردهای کلی به روزنامه‌نگاری برای دانشجویان، تصویر ۳ — ChatGPT می‌تواند پیشنهادهایی ارائه دهد که روزنامه‌نگاران می‌توانند در مورد یک موضوع مشخص بررسی کنند. عکس: توییتر/پاول بردشاو

با این حال، ابزارهایی مانند ChatGPT می‌دانند که داستان‌های بلند باید زاویه دید روشنی داشته باشند و مقالات باید چیز جدیدی در خود داشته باشند، بنابراین درخواست از آن برای تولید ایده پیرامون یک موضوع می‌تواند به دانشجویان روزنامه‌نگاری کمک کند تا بفهمند که «ایده بلند» واقعاً چیست.

یک پیشنهاد مفید دیگر این است که بپرسید چه جنبه‌هایی ممکن است به یک تحقیق روزنامه‌نگاری مربوط باشد یا چه جنبه‌هایی از یک موضوع ممکن است به یک خبر مرتبط باشد. وقتی از شما در مورد منابع اطلاعات سوال می‌شود، مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند انواع منابعی را پیشنهاد دهند که دانشجویان روزنامه‌نگاری ممکن است در نظر نگرفته باشند.

خلاصه کردن، فیلتر کردن و سازماندهی اطلاعات

یکی از رایج‌ترین روش‌های استفاده از هوش مصنوعی عمومی، استفاده از آن به عنوان ابزاری برای ارائه اطلاعات پیش‌زمینه در مورد موضوعی است که باید آن را درک کنند. به عنوان مثال، ChatGPT می‌تواند برای توضیح بخش‌های مختلف یک سیستم پیچیده استفاده شود تا یک مرور سریع از آن به دست آید، بنابراین می‌توانید عمیق‌تر به آن بپردازید. ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای خلاصه کردن اسناد یا گزارش‌های طولانی استفاده شوند.

توانایی هوش مصنوعی در فیلتر کردن و اولویت‌بندی اطلاعات، پتانسیل آشکاری برای روزنامه‌نگاران نیز دارد. از جمله موارد دیگر، برخی از ابزارهای هوش مصنوعی به شما امکان می‌دهند اطلاعات ارزشمند خبری را از بیانیه‌های مطبوعاتی یا مقالات علمی استخراج کنید.

در نهایت، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند نوشتن را خودکار کنند. به طور خاص، کاربر می‌تواند یک مجموعه داده را وارد کند و از آن بخواهد داستانی تولید کند.

در تمام این موارد، مهم است به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی پتانسیل توهم‌زایی و ساختن چیزهایی را دارد که در داده‌های شما وجود ندارند. شما باید تمام حقایق را کشف کرده و آنها را بررسی کنید.

هوانگ های (طبق OJB)

منبع