جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات تجاری با فناوری پیشرفته

DNVN - فورتی‌نت به تازگی رسماً FortiDLP را معرفی کرده است، یک راهکار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها که نسل بعدی است و بر مدیریت ریسک داخلی نیز تمرکز دارد.

این راهکار جدید که بر اساس فناوری پیشرفته Next DLP و ادغام آن در Fortinet Security Fabric ساخته شده است، قدرت و جامعیت سبد حفاظت از داده‌های Fortinet را تقویت خواهد کرد. FortiDLP مدیریت انعطاف‌پذیر و کارآمدی از امنیت داده‌ها را فراهم می‌کند و در عین حال، به شرکت‌های بزرگ امکان مشاهده تهدیدات داخلی در مقیاس بزرگ را می‌دهد.

جان مدیسون، مدیر ارشد بازاریابی فورتی‌نت، گفت: «در عصری که حفاظت از داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، FortiDLP یک راهکار نسل بعدی ارائه می‌دهد که قابلیت‌های پیشرفته تشخیص هوش مصنوعی را با مدیریت ریسک داخلی ترکیب می‌کند تا اطلاعات حساس را ایمن سازد.»

با بهره‌گیری از محافظت از داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، که توسط هوش مصنوعی مولد پشتیبانی می‌شود، تیم‌های امنیتی می‌توانند خطرات را پیش‌بینی کنند، پاسخ به حوادث را ساده‌تر کنند و تهدیدات را سریع‌تر از راه‌حل‌های سنتی DLP کاهش دهند. FortiDLP این امکان را فراهم می‌کند که از داده‌های شما در برابر تهدیدات داخلی و خارجی محافظت کنید، و این کار را با قابلیت مشاهده و پیشگیری پیشگیرانه از همان روز اول آغاز می‌کند.

کسب و کارها با خطر بزرگی از دست دادن داده‌ها روبرو هستند.

گارتنر در گزارش اخیر بازار پیش‌بینی کرد: «تا سال ۲۰۲۷، ۷۰ درصد از مدیران ارشد امنیت اطلاعات در شرکت‌های بزرگ، رویکردی یکپارچه برای مقابله با خطرات داخلی و نقض داده‌ها اتخاذ خواهند کرد.» با این حال، مدیران ارشد امنیت اطلاعات و تیم‌های امنیتی همچنان با چالش‌های سنتی DLP، مانند مدیریت انبارهای داده و داده‌های توزیع‌شده در یک نیروی کار ترکیبی فزاینده، پیمایش سیاست‌های دست و پاگیر و سختگیرانه برای طبقه‌بندی داده‌ها، عملکرد کند ابزارهای قدیمی و خطر رو به رشد دسترسی افراد داخلی مخرب به داده‌های حساس، مواجه هستند.

پاسخ فورتی‌نت به چالش‌های DLP سنتی، FortiDLP است، یک راهکار حفاظت از داده‌های اندپوینت مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی. FortiDLP مشتریان را قادر می‌سازد تا تمام نیازهای حفاظت از داده‌های خود را با یک راهکار واحد برطرف کنند.

با خرید اخیر Next DLP، فورتی‌نت بلافاصله این راهکار قدرتمند حفاظت از داده‌ها را به Fortinet Security Fabric اضافه می‌کند و ابزارهای مؤثرتری را برای جلوگیری از نشت و از دست دادن داده‌ها، شناسایی تهدیدات رفتاری، آموزش کارمندان برای رعایت سیاست‌های امنیتی و تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد خطرات حمله در اختیار تیم‌های امنیتی قرار می‌دهد. این راهکار همچنین به مشکل استفاده کارمندان از برنامه‌های SaaS تأیید نشده می‌پردازد و در صورت استفاده کارمندان از مدل‌های Shadow AI (ابزارهای GenAI غیرمجاز) از نشت داده‌ها جلوگیری می‌کند.

برخی از ویژگی‌های کلیدی که FortiDLP را متمایز می‌کند عبارتند از: محافظت از داده‌ها در برابر هوش مصنوعی سایه. FortiDLP به کارمندان این امکان را می‌دهد که به طور ایمن از ابزارهای GenAI که در دسترس عموم هستند، مانند OpenAI ChatGPT، Google Gemini و موارد دیگر استفاده کنند. مدیران می‌توانند سیاست‌هایی را برای هشدار به کارمندان در مورد شیوه‌های مناسب مدیریت داده‌ها تنظیم کنند و در عین حال به آنها اجازه دهند تا به استفاده از این ابزارها ادامه دهند. نتیجه باید تعادلی بین افزایش بهره‌وری و محافظت از سازمان در برابر به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس هنگام استفاده از این ابزارها باشد.

قابلیت مشاهده و محافظت از داده‌ها از ابتدا: FortiDLP با استفاده از سیاست‌های از پیش تعریف‌شده و یادگیری ماشینی که مستقیماً در نقاط پایانی تعبیه شده است، امکان مشاهده و محافظت خودکار از داده‌ها را از ابتدا فراهم می‌کند تا یک خط پایه از قوانین ایجاد کند و حتی زمانی که نقاط پایانی آفلاین هستند، بازرسی مبتنی بر محتوا و زمینه انجام دهد.

محافظت در برابر ریسک داخلی: FortiDLP می‌تواند اقدامات، رفتارها و سایر شاخص‌ها را شناسایی کرده و اقدامات مناسب مبتنی بر سیاست را برای شناسایی و جلوگیری از افشای داده‌های حساس توسط افراد درون سازمان به خارج از سازمان اعمال کند. تیم‌های امنیتی همچنین می‌توانند با این راهکار، با شناسایی، تجزیه و تحلیل و درک فعالیت کارکنان هنگام دسترسی به داده‌های حساس و/یا هنگام نقض سیاست‌ها، ریسک کاربران را رصد کنند.

محافظت از داده‌ها در برابر برنامه‌های SaaS: FortiDLP دید جامعی از تعاملات کاربر با داده‌ها در فضای ابری ارائه می‌دهد و با خروج داده‌ها از فضای ابری، محافظت را حفظ می‌کند. این سیستم، فهرستی جامع و ارزیابی‌شده از برنامه‌های SaaS مورد استفاده در سراسر سازمان، به همراه بینش‌هایی در مورد اعتبارنامه‌ها و داده‌های ورودی و خروجی، ایجاد می‌کند. همچنین، دفاع در برابر نقض‌های احتمالی داده‌ها به دلیل افشای داده‌های تجاری از طریق استفاده غیرمجاز از برنامه‌ها را تقویت می‌کند.

محافظت از داده‌ها بر اساس مبدا: FortiDLP با «جریان امن داده‌ها» امکان مشاهده فوری خطرات افشای داده‌ها را فراهم می‌کند و رویکردهای سنتی مبتنی بر طبقه‌بندی محتوا و حساسیت را با شناسایی داده‌های مبتنی بر مبدا، تشخیص دستکاری و کنترل خروج داده‌ها تکمیل می‌کند. تیم‌های امنیتی می‌توانند انتقال داده‌ها از نقاط پایانی مدیریت نشده و دستگاه‌های تلفن همراه به درایوهای USB، چاپگرها و برنامه‌های SaaS مانند Slack، Office 365 و Google Workspace را نظارت و از آن جلوگیری کنند.

همزمان، آگاهی‌رسانی در مورد ریسک را به کاربران ارائه دهید: مدیران می‌توانند از طریق انتشار پیام‌هایی که کاربران را در مورد اهمیت حفاظت از داده‌های حساس آموزش می‌دهد ، سیاست‌ها و اقدامات را پیکربندی کنند، ضمن اینکه مسئولیت‌پذیری را در تمام رفتارهای کارکنان ارتقا می‌دهند.

دستیار FortiDLP مبتنی بر هوش مصنوعی، با استفاده از دستیار مجازی FortiAI برای خلاصه‌سازی و زمینه‌سازی داده‌های مربوط به فعالیت‌های پرخطر مشاهده‌شده، ارجاع متقابل آن به پایگاه دانش تهدیدات داخلی MITRE Engenuity TTP و ارائه منبع اطلاعاتی مفید برای متخصصان و کارکنان امنیتی، تجزیه و تحلیل حوادث را بهبود می‌بخشد.

FortiDLP بر روی پلتفرم محافظت از داده‌های SaaS نسل بعدی مبتنی بر ابر از Next DLP ساخته شده است - که به عنوان فروشنده نماینده در گزارش بازار گارتنر ۲۰۲۳ در مورد پیشگیری از دست دادن داده‌ها و گزارش بازار گارتنر ۲۰۲۳ در مورد راهکارهای مدیریت ریسک داخلی شناخته شده است.

ترانگ نگوین

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161