این متخصص هوش مصنوعی، اوایل امسال شرکت OpenAI، که خود یکی از بنیانگذاران آن بود، را ترک کرد تا آزمایشگاه هوش مصنوعی خود به نام Safe Superintelligence Inc را تأسیس کند.

ساتسکور در کنفرانسی در مورد پردازش اطلاعات عصبی گفت: «پیش‌آموزش به شکلی که ما می‌شناسیم، دیگر وجود نخواهد داشت.»

اصطلاح «پیش‌آموزش» به مرحله اولیه توسعه مدل هوش مصنوعی اشاره دارد، زمانی که یک مدل زبانی بزرگ، الگوها را از مقادیر زیادی از داده‌های بدون برچسب، که اغلب متن از اینترنت، کتاب‌ها و منابع دیگر هستند، یاد می‌گیرد.

فرسودگی منابع داده

ساتسکور گفت اگرچه معتقد است داده‌های فعلی هنوز می‌توانند توسعه هوش مصنوعی را تسریع کنند، اما این صنعت با کمبود منابع جدید برای آموزش مدل‌ها مواجه است.

او می‌گوید، این امر در نهایت منجر به تغییر در نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی امروزی خواهد شد.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های محدود، نحوه آموزش خود را پیدا خواهند کرد. عکس: یاهو تک

این وضعیتی است که برای منابع فسیلی نیز اتفاق افتاده و در حال رخ دادن است، زمانی که میدان‌های نفتی منبع محدودی هستند، یا مانند اینترنت که فقط شامل مقدار محدودی از محتوای ساخته دست بشر است.

ساتسکور گفت: «ما به اوج داده‌ها رسیده‌ایم و در آینده دیگر به آنجا نخواهیم رسید. ما باید با داده‌های موجود، با منبع اینترنتی فعلی، کار کنیم.»

ساتسکور پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های نسل بعدی «واقعاً شبیه عامل» خواهند بود. «عامل» اصطلاحی رایج در حوزه هوش مصنوعی است که عموماً به عنوان یک سیستم هوش مصنوعی مستقل شناخته می‌شود که وظایف را انجام می‌دهد، تصمیم‌گیری می‌کند و به طور مستقل با نرم‌افزار تعامل دارد.

او گفت سیستم‌های هوش مصنوعی آینده علاوه بر اینکه «شبیه عامل» خواهند بود، قادر به استدلال نیز خواهند بود. برخلاف هوش مصنوعی فعلی که در درجه اول الگوها را بر اساس آنچه مدل قبلاً آموخته است تشخیص می‌دهد، سیستم‌های هوش مصنوعی آینده قادر خواهند بود مسائل را گام به گام و به روشی نزدیک‌تر به تفکر حل کنند. ساتسکور گفت: «هرچه استدلال بیشتر باشد، سیستم کمتر قابل پیش‌بینی می‌شود.»

هوش مصنوعی می‌تواند روش آموزش خودش را ایجاد کند

این متخصص همچنین توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی را با زیست‌شناسی تکاملی مقایسه کرد و به تحقیقاتی اشاره کرد که رابطه بین اندازه مغز و بدن در حیوانات را نشان می‌دهد.

برای مثال، در حالی که بیشتر پستانداران از یک الگوی تناسب خاص پیروی می‌کنند، انسان‌ها نسبت‌های مغز و بدن کاملاً متفاوتی دارند.

و در برهه‌ای از زمان، همچنان که تکامل، نرخ‌های جدیدی برای رشد مغز اجداد ما پیدا می‌کند، هوش مصنوعی نیز ممکن است راه‌های جدیدی برای فراتر رفتن از روش فعلی آموزش مدل‌ها پیدا کند.

(طبق گزارش TheVerge، یاهو تک)

ایلان ماسک با افشای حقوق‌های نجومی xAI و OpenAI، OpenAI را به پرداخت بیش از حد به کارمندان متهم کرد و این را ضد رقابتی خواند. با این حال، استارتاپ میلیاردر xAI نیز بسیار بالاتر از حد متوسط ​​​​پرداخت می‌کند.