«بال‌های خلاقیت»

بسیاری از اعضای اتحادیه جوانان با روحیه‌ای پیشگام و تمایل به مشارکت، به طور فعال در زمینه تحقیق و ایجاد مدل‌ها و راه‌حل‌های علمی برای اعمال در کار و تولید عملی فعالیت کرده‌اند.

این گروه از دانشجویان یک بررسی میدانی انجام دادند و بدین ترتیب پروژه «دستگاه پر کردن قابلمه هوشمند اتوماتیک طوفان سبز» را به طور مؤثر اجرا کردند. عکس: ارائه شده توسط گروه دانشجویی.

بهینه‌سازی فرآیند تولید

پروژه «دستگاه گلدان هوشمند اتوماتیک طوفان سبز» که توسط دانشجویان نگوین ویت هوانگ، هو نگوک خان کوئین، نگوین نگوک فونگ نهی، تا کوانگ بائو، نگوین له هوای بائو، چائو چی هیو و هوانگ له آن توان (از دانشگاه اقتصاد ، دانشگاه فناوری، دانشگاه آموزش و فناوری) انجام شده است، به عنوان یکی از پنج پروژه برجسته‌ای که عنوان «پرنده سفید - پرنده خلاق» را در دانشگاه دا نانگ دریافت کرده است، با هدف حل مشکل کمبود نیروی کار و بهبود بهره‌وری تولید در نهالستان‌ها انجام می‌شود.

گرین استورم سه مزیت اصلی دارد: کاهش نیروی کار، افزایش بهره‌وری و کاهش خطاها و نقص‌ها در طول فرآیند گلدان‌گذاری. به گفته تیم تحقیقاتی، تنها یک اپراتور دستگاه می‌تواند جایگزین چهار کارگر دستی شود و در نتیجه هزینه‌های نیروی کار را تقریباً 60 تا 70 درصد در هر محصول کاهش دهد.

از نظر بهره‌وری، این دستگاه به طور متوسط ​​۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ نهال در ساعت تولید می‌کند که بسیار بالاتر از روش‌های دستی است و به انجام به موقع سفارشات و برنامه‌های کاشت جنگل کمک می‌کند.

گرین استورم با یک سیستم اتوماسیون حلقه بسته "5 در 1" طراحی شده است که به طور مداوم کیسه‌های نشاء آماده تولید می‌کند و در عین حال تنها به عملیات و نظارت ساده اپراتور نیاز دارد. به طور خاص، این دستگاه پنج عملکرد را با هم ادغام می‌کند: شخم زدن و آماده‌سازی خاک؛ باز کردن کیسه‌های نشاء؛ بارگیری و فشرده‌سازی خاک؛ کاشت بذر؛ و مرتب کردن کیسه‌های نشاء.

نگوین ویت هوانگ، دانشجو، گفت که هدف این گروه ساخت اکوسیستمی از تجهیزات کشاورزی هوشمند است و دستگاه گلدان‌سازی گرین استورم به عنوان محصول اولیه در نظر گرفته شده است.

این گروه قصد دارد در طول دوره ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸، مکانیک، الکترونیک و فناوری‌های دیجیتال مانند هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و دوربین‌ها را با هم ترکیب کند تا مجموعه‌ای از دستگاه‌های خودکار از جمله کاشت بذر، آبیاری و نظارت بر دما و رطوبت را توسعه دهد؛ همزمان، آنها یک اپلیکیشن موبایل برای کمک به کشاورزان در نظارت و کنترل از راه دور و یک سیستم دوربین برای تشخیص و هشدار زودهنگام خطا خواهند ساخت.

در همین حال، گروهی از دانشجویان از جمله نگوین هونگ تام، لی آن ون، لی تی کام دوآن و فام تی تو تیوی (دانشگاه آموزش فنی، دانشگاه اقتصاد) پروژه «دستگاه پوست‌کنی بذر نیلوفر آبی تازه نیمه‌خودکار LotusEase» را طراحی کردند.

ایده این پروژه از این واقعیت ناشی می‌شود که فرآیند پوست کندن دانه‌های تازه نیلوفر آبی عمدتاً به صورت دستی انجام می‌شود، به تلاش زیادی نیاز دارد، زمان زیادی می‌برد و به راحتی باعث آسیب به کارگران می‌شود، در حالی که بهره‌وری پایین است و درصد دانه‌های سالم زیاد نیست.

LotusEase به عنوان یک دستگاه نیمه اتوماتیک، با کاربری آسان و مناسب برای تولید در مقیاس کوچک طراحی شده است. انتظار می‌رود این دستگاه تقریباً 50 کیلوگرم بذر در ساعت تولید کند و میانگین نرخ بذر سالم 88٪ را حفظ کند.

در نتیجه، پرورش‌دهندگان و فرآوری‌کنندگان نیلوفر آبی به طور قابل توجهی هزینه‌های نیروی کار را کاهش می‌دهند، ضایعات محصول را به حداقل می‌رسانند، کیفیت محصول را بهبود می‌بخشند و زمان عرضه به بازار را کوتاه می‌کنند و در نتیجه به افزایش درآمد و ارزش اقتصادی محصول نیلوفر آبی کمک می‌کنند.

نگوین هونگ تام، دانشجو، اطلاع داد که در آینده، این گروه بر تحقیق و تکمیل محصول LotusEase تمرکز خواهد کرد تا بالاترین پایداری، دوام و کارایی را قبل از عرضه آن به بازار تضمین کند.

به طور خاص، این تیم آزمایش‌های میدانی طولانی‌مدتی را در مزارع و مراکز فرآوری نیلوفر آبی انجام داد و از کاربران بازخورد جمع‌آوری کرد تا دقت جداسازی پوسته را بهبود بخشد، میزان فساد را کاهش دهد و تجربه عملیاتی را بهینه کند.

تضمین ایمنی

برای ارتقاء جلیقه‌های نجات سنتی، دانشجویان نگوین ون تای، تران ون فوک و دانگ تان سون (دانشگاه اقتصاد) پروژه «جلیقه نجات جستجوی فعال» را ایجاد کردند.

این موضوع تحقیقاتی بر کاربرد علم و فناوری برای بهبود اثربخشی عملیات نجات، تضمین ایمنی قربانیان و افزایش تجربه کاربر در فعالیت‌های رودخانه‌ها، دریاچه‌ها و دریاها تمرکز دارد.

این گروه از دانشجویان داده‌های مربوط به علائم هشدار را اندازه‌گیری و جمع‌آوری کردند تا از پروژه خود با عنوان «به‌کارگیری هوش مصنوعی و بینایی رایانه‌ای برای تحلیل عمق سیل در مناطق شهری» پشتیبانی کنند. عکس: KHANH NGAN

این سیستم بر اساس ترکیبی از یک دستبند هوشمند و یک حلقه نجات خودران عمل می‌کند. وقتی کاربر دستبند را می‌پوشد و در آب می‌افتد، حسگر آب یا فشار فعال می‌شود.

دستبند مجهز به GPS به طور خودکار سیگنال اضطراری و داده‌های مکانی را از طریق امواج رادیویی به حلقه نجات تشخیص داده و ارسال می‌کند. حلقه نجات پس از دریافت سیگنال، با استفاده از قطب‌نما و حسگرهای GPS جهت حرکت خود را تعیین می‌کند، به طور خودکار به قربانی نزدیک می‌شود، به شناوری کمک می‌کند و فرد را به منطقه امن می‌رساند، در عین حال همزمان اطلاعات را به سیستم مدیریت یا نیروهای امدادی ارسال می‌کند.

از نکات برجسته این پروژه می‌توان به توانایی آن در جستجوی کاملاً خودکار و دسترسی به قربانیان، موقعیت‌یابی دقیق GPS برای کاهش زمان نجات، اتصال در لحظه برای نظارت بر وضعیت و مکان شناور، فعال‌سازی فوری اضطراری صرف نظر از هوشیاری قربانی و عملکرد بادوام تضمین‌شده در محیط‌های آبی، مناسب برای شرایط مختلف، اشاره کرد.

تیم تحقیقاتی امیدوار است از طریق این پروژه تحقیقاتی، به بهبود ایمنی جامعه، کاهش مرگ و میر ناشی از غرق شدن و افزایش قابلیت‌های نجات در شرایط اضطراری، آب و هوای بد یا دید محدود کمک کند.

برای تیم‌های نجات، این سیستم خطرات مرتبط با دسترسی دستی را کاهش می‌دهد و به لطف داده‌های بلادرنگ، از تصمیم‌گیری سریع و دقیق پشتیبانی می‌کند.

علاوه بر این، این راهکار، بخش گردشگری و خدمات سطح بالا را نیز هدف قرار می‌دهد و با ارائه استانداردهای تجهیزات حفاظتی مدرن و سبک، به ارتقاء وجهه حرفه‌ای و ایمنی واحدهای فعال در آبراه‌ها کمک می‌کند.

منبع: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html