سطح دشواری آزمون ورودی دانشگاه را تثبیت کنید.

با این حال، بسیاری از کارشناسان هشدار می‌دهند که فناوری هنوز نمی‌تواند ریشه‌های کاستی‌های سیستم آموزشی را حل کند.

در اوایل ماه مارس، وزارت آموزش کره جنوبی از برنامه‌هایی برای توسعه یک سیستم هوش مصنوعی که قادر به تولید متون درک مطلب انگلیسی، معمولاً گزیده‌هایی از مطالب دانشگاهی یا روزنامه‌نگاری، است، خبر داد. این سیستم نه تنها به تدوین متون کمک می‌کند، بلکه به ارزیابی ارتباط محتوا نیز کمک می‌کند. آزمایش‌ها می‌تواند در آینده نزدیک با آزمون‌های آزمایشی آغاز شود.

این پیشنهاد پس از آن مطرح شد که بخش زبان انگلیسی آزمون ورودی دانشگاه ۲۰۲۵ به طور غیرمعمولی دشوار و فراتر از محدوده دانش کتاب درسی بود. جنجال پیرامون دشواری آزمون با بررسی داده‌ها آشکارتر شد. در آزمون ۲۰۲۵، تنها حدود ۳.۱٪ از داوطلبان بالاترین نمره را در زبان انگلیسی کسب کردند که کمترین میزان از زمان اجرای سیستم نمره‌دهی کامل در سال ۲۰۱۸ است. نوسانات قابل توجه در طول سال‌ها، که در برخی سال‌ها نرخ آن از ۱۲٪ فراتر رفته است، نشان دهنده عدم ثبات در سیستم فعلی است.

این حادثه، سوالاتی را در مورد ثبات و عدالت آزمون مطرح می‌کند.

به گفته کارشناسان، یکی از دلایل اصلی دشوار شدن امتحانات، اصلاحات دقیقه نودی است. تقریباً ۴۲٪ از سوالات درست قبل از روز امتحان تغییر می‌کنند و زمان کافی برای بررسی و اطمینان از دقت باقی نمی‌ماند. در این زمینه، انتظار می‌رود هوش مصنوعی به استانداردسازی فرآیند ایجاد امتحان، از تولید محتوا گرفته تا پیش‌بینی سطح دشواری هر سوال، کمک کند.

علاوه بر این، ساختار فعلی امتحانات عواقب ناخواسته‌ای نیز دارد. امتحان زبان انگلیسی بر اساس نمرات مطلق نمره‌دهی می‌شود، در حالی که سایر دروس از سیستم نمره‌دهی نسبی استفاده می‌کنند. این امر نه تنها فشار تحصیلی را کاهش نمی‌دهد، بلکه باعث می‌شود هزینه‌های آموزش خصوصی به سمت گروه‌های سنی پایین‌تر سوق یابد، زیرا والدین به دنبال آماده‌سازی زودهنگام فرزندان خود هستند.

بنابراین، برخی از کارشناسان استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک پیشنهاد بسیار امیدوارکننده می‌دانند. پروفسور لی بیونگ-مین، که در دانشگاه ملی سئول تدریس می‌کند، اظهار داشت: «مشکلاتی در انتخاب پاراگراف وجود داشته است که منجر به متونی شده است که گاهی اوقات نامنسجم، بیش از حد انتزاعی یا بیش از حد کوتاه هستند و نمی‌توانند زمینه را ارائه دهند. اگر هوش مصنوعی بتواند به ارزیابی و اصلاح این جنبه‌ها کمک کند، مطمئناً به نفع داوطلبان آزمون خواهد بود.»

هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی فنی عمل کند و به بهبود کیفیت محتوا و به حداقل رساندن خطای انسانی کمک کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بزرگ از امتحانات قبلی را تجزیه و تحلیل کند تا سطح دشواری را پیش‌بینی کند و از این طریق به حفظ ثبات در طول سال‌ها کمک کند.

برعکس، پروفسور یون هی-چئول، که در دانشگاه زنان دوکسونگ تدریس می‌کند، هشدار می‌دهد: «فناوری هوش مصنوعی نمی‌تواند مشکلات اساسی‌تر را حل کند. به‌کارگیری هوش مصنوعی می‌تواند به تنظیم سختی امتحان کمک کند، به جای اینکه به شرکت‌کنندگان اجازه دهد خودشان متن‌ها را انتخاب کنند. اما تکیه بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند منجر به متن‌هایی شود که عمق کافی ندارند یا به طور دقیق منعکس‌کننده‌ی زمینه‌ی دنیای واقعی نیستند، و در نتیجه بر توانایی ارزیابی جامع مهارت زبانی تأثیر می‌گذارند.»

یکی دیگر از مسائل نگران‌کننده، خطر افزایش نابرابری است. با ادغام هوش مصنوعی در امتحانات، مؤسسات آموزشی خصوصی می‌توانند به سرعت خود را با این مزیت وفق داده و از آن بهره‌برداری کنند.

پروفسور یون هی-چئول، که در دانشگاه زنان دوکسونگ در کره جنوبی تدریس می‌کند، هشدار می‌دهد: «راه حل نه تنها در فناوری، بلکه در نحوه تعریف «سطح دشواری مناسب» نیز نهفته است. ما به دستورالعمل‌های روشن یا اجماع گسترده‌تری در مورد سیستم کلید پاسخ، همسو با انتظارات اجتماعی و جهت‌گیری‌های سیاست‌های آموزشی، نیاز داریم.»

به نقل از روزنامه کره جونگ‌آنگ دیلی

منبع: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html