استفاده از هوش مصنوعی برای هشدار سیل و طوفان: مزایا و محدودیت‌ها

DNVN - سپتامبر گذشته، بسیاری از کشورهای اروپایی در اثر سیل ویران شدند، سیلی که توسط سیستم‌های پیشرفته پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی شده بود. اگرچه هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی با هزینه کمتر، دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد و نتایج بهتری در مقایسه با مدل‌های سنتی ارائه می‌دهد، اما کارشناسان هنوز می‌گویند که هوش مصنوعی محدودیت‌های زیادی دارد.

آتش نشانان در اتریش مردم را از سیل نجات می‌دهند. عکس: کیستون

پروفسور اندرو چارلتون-پرز از دانشگاه ریدینگ (بریتانیا) گفت که اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در برخی موارد از مدل‌های مبتنی بر فیزیک بهتر عمل کنند، اما این همیشه صادق نیست. دقت پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی به شدت به کیفیت داده‌های ورودی بستگی دارد. اگر داده‌ها ناکافی باشند یا رویدادهای شدید به طور تصادفی در طول سال و در مناطق مختلف رخ دهند، پیش‌بینی فاجعه دشوار خواهد بود.

پروفسور چارلتون-پرز پیشنهاد می‌کند که هوش مصنوعی باید ابزارهای پیش‌بینی موجود را تکمیل کند تا دقت در ارزیابی احتمال وقوع رویدادهای شدید آب و هوایی بهبود یابد و بر نیاز به بهبود مستمر در جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها تأکید کند.

از ژانویه، مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هواشناسی (ECMWF) در حال استقرار سیستم یکپارچه هوش مصنوعی (AIFS) است که پیش‌بینی‌های سریع و بلندمدتی را برای رویدادهای شدید آب و هوایی مانند طوفان‌ها و موج‌های گرما ارائه می‌دهد. ارزیابی‌های اخیر نشان داده است که این سیستم، به ویژه در پیش‌بینی باران‌های شدید که منجر به سیل در ماه سپتامبر شد، مؤثر بوده است.

با این حال، دانشمندان هشدار می‌دهند که اطلاع‌رسانی در مورد تأثیرات آب و هوای نامساعد، به ویژه با توجه به شتاب گرفتن تغییرات اقلیمی، بسیار مهم است. گزارشی از آژانس محیط زیست اروپا (EEA) نشان می‌دهد که این قاره با خطرات اقلیمی بزرگی روبرو است که بسیار فراتر از تلاش‌های فعلی برای سازگاری با آن است. خشکسالی، آتش‌سوزی‌های جنگلی، دمای بالا و سیل شدیدتر خواهند شد.

چالش دیگر، پردازش داده‌ها است، زیرا مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی نیاز به به‌روزرسانی مداوم دارند که به منابع محاسباتی زیادی نیاز دارد و در انتشار گازهای گلخانه‌ای که باعث تغییر آب و هوا می‌شوند، نقش دارد. برای پرداختن به این موضوع، شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت و گوگل در حال بررسی استفاده از انرژی هسته‌ای برای نگهداری مراکز داده هستند. کارشناسان همچنین سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های فیزیکی مانند مناطق ذخیره آب سیل و سیستم‌های هشدار اولیه را توصیه می‌کنند، در حالی که توسعه در مناطق مستعد سیل را محدود می‌کنند تا خطرات ناشی از تغییرات آب و هوایی را کاهش دهند.

ویتنام (ساعت/ساعت)

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496