ابتکار FireAId حاصل همکاری بین مرکز انقلاب صنعتی چهارم مجمع جهانی اقتصاد ، شرکت کوچ هولدینگ، وزارت کشاورزی و جنگلداری ترکیه و شرکت دیلویت است. به عنوان بخشی از یک برنامه آزمایشی در ترکیه، یک نقشه تعاملی خطر آتشسوزی جنگل تهیه شد که از هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین بهره میبرد. این نقشه، مدلی را بر اساس تخصیص بهینه منابع از منابع داده متعدد، از جمله دادههای تاریخی، هواشناسی و جغرافیایی، میسازد.
طبق گزارش Weforum، به لطف موفقیت این برنامه در ترکیه، میزان دقت پیشبینی آتشسوزی جنگلها ۲۴ ساعت قبل از وقوع تا ۸۰ درصد افزایش یافته است. این اطلاعات به مقامات کمک میکند تا به طور پیشگیرانه آماده شوند و واکنش نشان دهند. موفقیت این برنامه آزمایشی نشان میدهد که هوش مصنوعی چقدر در حمایت از سازمانهای مدیریتی و نجات مردم، حفاظت از اموال، حفاظت از محیط زیست و کاهش قابل توجه خسارات ناشی از آتشسوزی جنگلها مؤثر است.
علاوه بر هوش مصنوعی، جامعه در حال بررسی کاربرد سایر فناوریهای نوظهور در مدیریت آتشسوزیهای جنگلی مانند پهپادها نیز هست.
تغییرات اقلیمی همچنان یکی از مهمترین نگرانیهای امروز است و تأثیر آن در فراوانی، شدت و گسترش آتشسوزیهای جنگلی مشهود است. طبق دادههای مرکز ملی آتشنشانی بین سازمانی (NIFC)، از سال ۱۹۸۲ تقریباً ۳ میلیون هکتار زمین هر ساله تحت تأثیر آتشسوزیها قرار گرفته است. از سال ۲۰۰۰، این تعداد به ۷ میلیون هکتار در سال افزایش یافته است.
آتشسوزیهای جنگلی خطر قابل توجهی برای مناطق روستایی ایجاد میکنند، زیرا میتوانند به سرعت خانهها، زیرساختها و زمینهای کشاورزی را نابود کنند. حیات وحش نیز به تعداد زیاد سوزانده میشود. علاوه بر تخریب منابع طبیعی و اموال، آتشسوزیهای جنگلی عواقب جدی برای سلامتی افرادی که در مناطق آسیبدیده زندگی میکنند، دارد.
در نشست سالانه مجمع جهانی اقتصاد ۲۰۲۳ در داووس، این مجمع گزارشی از نتایج طرح آزمایشی FireAId در جلوگیری از آتشسوزی جنگلها منتشر کرد. لِوِنت چاکیراوغلو، مدیرعامل شرکت کوچ هولدینگ، تأکید کرد که الگوریتم و کد منبع میتوانند عمومی شوند و قابلیتها و تأثیر طرح FireAId را افزایش دهند.
با جمعآوری دادههای آموزشی بیشتر، الگوریتم کارآمدتر میشود و میتواند پیشبینیهای پیچیدهای را بر اساس متغیرهای مختلف انجام دهد. فناوریهای قبلی هوش مصنوعی برای پیشبینی آتشسوزیهای جنگلی در تفسیر الگوهای دادههای غیرخطی مشکل داشتهاند، در حالی که الگوریتم جدید الگوهای روزانه را تفسیر میکند. آتشسوزیهای جنگلی همیشه از یک الگو پیروی نمیکنند و مدلهای یادگیری ماشین باید بر این مشکل غلبه کنند. دانشمندان در حال اعمال تکنیکهای جدید برای بهینهسازی FireAId برای مدیریت آتشسوزیهای جنگلی غیرقابل پیشبینی هستند.
اتحاد جهانی FireAId بر اساس موفقیت طرح آزمایشی اولیه تأسیس شد و هدف آن افزایش آگاهی جهانی در مورد مدیریت آتشسوزیهای جنگلی با بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی است. اولویت دادن به هوش مصنوعی در پیشبینی و پیشگیری از آتشسوزیهای جنگلی منجر به صرفهجویی در هزینهها و افزایش کارایی در مقیاس وسیع خواهد شد.
(طبق گفتهی ویفوروم)
منبع
نظر (0)