ساخت یک آکادمی دیجیتال: گامی جدید برای آموزش و پژوهش طب سنتی در عصر ۴.۰

SKĐS - انقلاب صنعتی ۴.۰، مراکز آموزش پزشکی را مجبور به نوآوری قوی می‌کند. در طب سنتی - حوزه‌ای مرتبط با میراث هزار ساله - تحول دیجیتال نه تنها برای نوسازی، بلکه برای حفظ دانش نیز ضروری است...

آکادمی دیجیتال به الگویی اجتناب‌ناپذیر برای گسترش یادگیری، تحقیق و کاربرد طب سنتی در عصر جدید تبدیل می‌شود.

۱. تحول دیجیتال: از روند جهانی تا نیاز اجتناب‌ناپذیر طب سنتی

محتوا

• ۱. تحول دیجیتال: از روند جهانی تا نیاز اجتناب‌ناپذیر طب سنتی
• ۲. پلتفرم آموزش دیجیتال: از سالن‌های سخنرانی سنتی تا تجربیات یادگیری چندبعدی
• ۳. تحقیقات دیجیتال: فضای داده باز برای مدرن‌سازی طب سنتی
• ۴. زیرساخت و اکوسیستم آکادمی دیجیتال: اتصال - امنیت - همکاری
• ۵. مسیرهای آینده - از آکادمی دیجیتال تا اکوسیستم دانش طب سنتی

جهان در حال تجربه سریع‌ترین شتاب دیجیتالی شدن در تاریخ بشر است. داده‌ها، هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT)، شبیه‌سازی، واقعیت مجازی - همه در حال تغییر شکل نحوه ارائه آموزش، تحقیق و مراقبت‌های بهداشتی هستند.

در آموزش عالی، تحول دیجیتال دیگر یک گزینه نیست، بلکه یک زیرساخت اجباری برای بهبود کیفیت آموزش و برآورده کردن الزامات اجتماعی است.

با طب سنتی (TM) - یک حوزه تجربی که از طریق عمل آموزش داده می‌شود، پشتیبانی فناوری می‌تواند فضای دانش بسیار وسیع‌تری را نسبت به رویکرد سنتی ایجاد کند. وقتی سوابق پزشکی باستانی، نسخه‌های گرانبها و گیاهان دارویی بومی دیجیتالی می‌شوند؛ وقتی دانش‌آموزان می‌توانند تشخیص نبض، تجویز یا طب سوزنی را از طریق شبیه‌سازی‌های سه‌بعدی بیاموزند؛ وقتی هوش مصنوعی می‌تواند هزاران پرونده پزشکی را برای یافتن مدل‌های پاتولوژیک تجزیه و تحلیل کند... میراث TTM توسط داده‌ها و هوش مصنوعی «بیدار» می‌شود.

به همین دلیل است که مدل آکادمی دیجیتال، مسیر توسعه استراتژیک آکادمی طب سنتی ویتنام در نظر گرفته می‌شود - جایی که دانش سنتی در فضای دیجیتال حفظ شده و بدون محدودیت در زمان، مکان و زبان‌آموزان گسترش می‌یابد.

آقای نگوین مین هین - معاون رئیس بخش فناوری اطلاعات آکادمی گفت: در آموزش عالی، تحول دیجیتال دیگر یک گزینه نیست، بلکه یک زیرساخت اجباری برای بهبود کیفیت آموزش و برآورده کردن الزامات اجتماعی است.

۲. پلتفرم آموزش دیجیتال: از سالن‌های سخنرانی سنتی تا تجربیات یادگیری چندبعدی

۲.۱ سالن سخنرانی دیجیتال - جایی که سخنرانی‌ها در فضای بصری «زنده» هستند

آقای نگوین مین هین - معاون رئیس بخش فناوری اطلاعات آکادمی طب سنتی ویتنام - گفت که یک آکادمی دیجیتال ابتدا باید یک سالن سخنرانی دیجیتال داشته باشد - جایی که هر موضوع بر اساس یک سیستم مدیریت یادگیری (LMS) ساخته شده باشد. به جای اینکه فقط به سخنرانی‌ها گوش دهند، دانشجویان می‌توانند:

• ویدیوی شبیه‌سازی حرکت چی و خون را طبق نظریه اندام‌های داخلی تماشا کنید،
• گیاهان دارویی را از طریق تصاویر سه بعدی و ۳۶۰ درجه مشاهده کنید،
• تحلیل کلاسیک تاریخچه پزشکی را در یک پلتفرم تعاملی تمرین کنید.

این روش یادگیری به دانش خشک کمک می‌کند تا شهودی شود، به خصوص برای دانش خرد یا انتزاعی طب سنتی چینی مناسب است.

۲.۲ دانش‌آموزان دیجیتال - یادگیری شخصی‌سازی‌شده با داده‌ها

وقتی پروفایل‌های یادگیری دیجیتال پیاده‌سازی می‌شوند، پیشرفت، توانایی و سطح موفقیت هر دانش‌آموز به طور خودکار ردیابی می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند درس‌های اضافی پیشنهاد دهد، محتوای مروری پیشنهاد دهد یا در مورد خطر تأخیر در یادگیری هشدار دهد.

این عامل «شخصی‌سازی» به طور قابل توجهی کیفیت آموزش را افزایش می‌دهد - به خصوص در زمینه طب سنتی که نیاز به یک فرآیند یادگیری طولانی و تجمعی دارد.

۲.۳ مدرسان دیجیتال - از انتقال‌دهندگان دانش تا خالقان تجربه

هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال از اساتید در ایجاد سخنرانی‌ها، ایجاد بانک‌های سوالات، تصحیح اوراق و تجزیه و تحلیل توانایی‌های یادگیری پشتیبانی می‌کنند. بسیاری از دانشکده‌های پزشکی در سراسر جهان از «دستیاران آموزشی مجازی» برای پشتیبانی از دانشجویان استفاده کرده‌اند و این همان مسیری است که آکادمی طب سنتی ویتنام نیز در پی آن است.

۲.۴ کتابخانه دیجیتال طب سنتی - چگونه می‌توان میراث را بدون از دست دادن «روح» آن حفظ کرد؟

دیجیتالی کردن هزاران کتاب باستانی، سوابق پزشکی، درمان‌های عامیانه و اسناد تجربی یک وظیفه کلیدی است. مهمترین چیز این است که نسخه اصلی را حفظ کنید، منابع را به طور کامل ذکر کنید، زمینه را به روشنی حاشیه‌نویسی کنید و با پزشکی مدرن مقایسه کنید. دانش سنتی تنها زمانی واقعاً زنده می‌ماند که در ماهیت واقعی خود حفظ شود و با ابزارهای مدرن قابل دسترسی باشد.

۳. تحقیقات دیجیتال: فضای داده باز برای مدرن‌سازی طب سنتی

• 

۳.۱ پایگاه داده ملی طب سنتی - پایه و اساس تحقیقات چند رشته‌ای: طبق آقای نگوین مین هین، یک سیستم داده همگام‌سازی‌شده در مورد سوابق پزشکی، گیاهان دارویی، مواد مؤثر، داروهای مردمی، مناطق توزیع گیاهان دارویی... به هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مدل‌های پاتولوژیک کمک کرده و مسیرهای تحقیقاتی جدیدی را پیشنهاد می‌دهد.

بر این اساس، هوش مصنوعی می‌تواند:

• ارتباط بین نامگذاری پزشکی سنتی و آسیب شناسی مدرن را بیابید
• تجزیه و تحلیل تداخلات دارویی
• فرمول ترکیبی طعم بهینه پیشنهادی
• یا اثربخشی دارو را بر اساس ویژگی‌های فردی بیمار پیش‌بینی کنید...

آنچه زمانی به دهه‌ها تجربه پزشکان مشهور نیاز داشت، اکنون می‌تواند توسط الگوریتم‌ها شبیه‌سازی شود - اما همچنان به قضاوت انسانی نیاز دارد.

۳.۲ آزمایشگاه دیجیتال - وقتی شبیه‌سازی به یک ابزار آموزشی مؤثر تبدیل می‌شود: یادگیری پالس، طب سوزنی، تجویز دارو یا شبیه‌سازی آناتومی با استفاده از واقعیت مجازی (VR/AR) به دانشجویان کمک می‌کند تا به موارد و موقعیت‌های بالینی بیشتری نسبت به روش‌های سنتی دسترسی داشته باشند.

آزمایشگاه‌های دیجیتال جایگزین عمل روی بیماران واقعی نمی‌شوند، اما قبل از ورود دانشجویان به عمل بالینی، پایه و اساس محکمی ایجاد می‌کنند.

۳.۳ هوش مصنوعی در پزشکی سنتی - ترکیب روش‌های باستانی با علم مدرن: هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل ساختارهای مواد مؤثر، شناسایی گروه‌های نویدبخش ترکیبات، ارزیابی سمیت مورد انتظار و حتی شبیه‌سازی مکانیسم‌های عمل در سطح سلولی پشتیبانی می‌کند. این مسیری است که بسیاری از کشورهای آسیایی برای توسعه داروسازی از داروهای سنتی در پیش گرفته‌اند.

۴. زیرساخت و اکوسیستم آکادمی دیجیتال: اتصال - امنیت - همکاری

۴.۱ زیرساخت فناوری همگام: یک آکادمی دیجیتال نمی‌تواند فاقد مرکز داده، سیستم محاسبات ابری، سیستم مدیریت بیمارستان HIS – PACS متصل به LMS و ابزارهای تحلیل کلان داده باشد. این سیستم باید استانداردهای امنیت اطلاعات و محرمانگی را، به ویژه در مورد داده‌های پزشکی و دانش سنتی، رعایت کند.

۴.۲ پیوند چهار خانه - مدل توسعه پایدار: اکوسیستم آکادمی دیجیتال باید موارد زیر را به هم متصل کند: مدارس، بیمارستان‌های طب سنتی، شرکت‌های داروسازی و فناوری، مؤسسات تحقیقاتی داخلی و خارجی. این ارتباط یک زنجیره کامل آموزش - تحقیق - کاربرد - انتقال ایجاد می‌کند.

۴.۳ حاکمیت دیجیتال - اصول عملکرد پایدار: استانداردسازی فرآیندها، مقررات مربوط به مالکیت معنوی برای دانش سنتی، استانداردسازی داده‌ها و دسترسی غیرمتمرکز، الزامات اجباری برای تضمین ایمنی و توسعه بلندمدت هستند.

۵. مسیرهای آینده - از آکادمی دیجیتال تا اکوسیستم دانش طب سنتی

نقشه راه توسعه را می‌توان به سه مرحله تقسیم کرد:

- مرحله ۲۰۲۵–۲۰۲۷: پلتفرم کامل LMS، کتابخانه دیجیتال؛ ایجاد داده‌ها در مورد نسخه‌ها - گیاهان دارویی - سوابق پزشکی؛ استقرار دوره‌های شبیه‌سازی.

- مرحله ۲۰۲۸–۲۰۳۰: کاربرد گسترده هوش مصنوعی در آموزش، تشخیص شبیه‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های طب سنتی چینی؛ گسترش اکوسیستم ارتباط بین‌المللی.

- دوره پس از ۲۰۳۰: به سوی یک «آکادمی دانش باز»، جایی که دانشجویان - اساتید - پزشکان - محققان - هوش مصنوعی با هم یاد می‌گیرند و خلق می‌کنند.

آقای نگوین مین هین گفت که آکادمی دیجیتال فقط یک پروژه فناوری نیست، بلکه راهبردی برای تغییر شکل شیوه یادگیری، آموزش و تحقیق در طب سنتی چینی است. وقتی مدارس، کتابخانه‌ها، آزمایشگاه‌ها و بیمارستان‌ها در فضای دیجیتال با هم "ترکیب" می‌شوند، دانش سنتی دیگر محدود به کتاب‌های باستانی یا تجربه شفاهی نیست؛ بلکه زنده‌تر، در دسترس‌تر و با نفوذ قوی‌تر می‌شود.

دیجیتالی شدن تنها راه ورود طب سنتی به عصر جدید است - عصری که در آن داده‌ها، هوش مصنوعی و علوم بین رشته‌ای با هم همکاری می‌کنند تا یک طب ایمن، مؤثر و مدرن ایجاد کنند.

از خوانندگان دعوت می‌شود ادامه مطلب را مطالعه کنند:

منبع: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm