نگرانی‌های «پدرخوانده هوش مصنوعی» یان لکان

یان لکون بیش از چهار دهه را صرف تحقیق در زمینه هوش مصنوعی کرده است. عکس: بلومبرگ .

در ۲۰ نوامبر، پس از گمانه‌زنی‌های فراوان، یان لکون رسماً تأیید کرد که پس از ۵ سال رهبری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی فیس‌بوک (FAIR) و ۷ سال فعالیت به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی، در پایان امسال متا را ترک خواهد کرد.

یان لکان یکی از «پدرخوانده‌های» هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در دهه ۱۹۸۰، یان لکان، که در آن زمان دانشجوی دکترا بود، برای یافتن کسی که پایان‌نامه دکترایش در مورد یادگیری ماشین را راهنمایی کند، تلاش زیادی کرد. در آن زمان، اکثر متخصصان در این زمینه تحقیق نمی‌کردند. چهار دهه بعد، لکان به یکی از چهره‌هایی تبدیل شد که پایه و اساس هوش مصنوعی مدرن را بنا نهادند. اما در متا، جایی که او بیش از یک دهه کار کرد، این دانشمند ۶۵ ساله به تدریج به صدایی گم‌شده تبدیل شد.

لکون گفت که پس از متا، شرکتی را برای ادامه تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی پیشرفته (AMI) تأسیس خواهد کرد.

او در صفحه شخصی خود نوشت: «هدف این استارتاپ ارائه دستاورد بزرگ بعدی در هوش مصنوعی است: سیستم‌هایی که دنیای فیزیکی را درک می‌کنند، حافظه بلندمدت دارند، می‌توانند استدلال کنند و برنامه‌های عملی پیچیده ایجاد کنند.»

طبق گزارش وال استریت ژورنال ، این استارتاپ در حال دنبال کردن یک خط تحقیقاتی است که به باور او پتانسیل آن را دارد که هوش مصنوعی را فراتر از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) غالب ببرد. در همین حال، مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، میلیاردها دلار روی جاه‌طلبی خود برای ساخت «ابرهوش» شرط‌بندی می‌کند و یک تیم تحقیقاتی در مقیاس بزرگ با هدف پیشی گرفتن Llama از ChatGPT یا Gemini تشکیل داده است. LLM در قلب استراتژی فعلی هوش مصنوعی Meta قرار دارد.

سفر پیشگام

لکان که در پاریس متولد شد، در حومه شهر بزرگ شد و در دانشگاه سوربن تحصیل کرد، قبل از اینکه یادگیری ماشین به عنوان یک حوزه جدی در نظر گرفته شود، آن را دنبال می‌کرد. او قبل از اینکه هینتون به یک نماد این حوزه تبدیل شود، در آزمایشگاه جفری هینتون در تورنتو کار می‌کرد. طولانی‌ترین دوران کاری لکان در آزمایشگاه‌های بل بود، جایی که او بر روی تشخیص دست‌خط برای یک سیستم پردازش چک بانکی و روی پروژه‌ای برای دیجیتالی کردن اسناد کار می‌کرد.

در بسیاری از اشتراک‌گذاری‌ها، لکون گفت که چیزهای زیادی از فیزیک آموخته است، رشته‌ای که او دوست داشت، هرچند ارتباط مستقیمی با علوم کامپیوتر نداشت.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 1

Yann LeCun قبلاً بخش هوش مصنوعی متا را رهبری می کرد. عکس: بلومبرگ

در سال ۲۰۰۳، او تدریس در دانشگاه نیویورک را آغاز کرد و بعدها مدیر و موسس مرکز علوم داده این دانشگاه شد. زندگی در نیویورک همچنین او را به یکی از اعضای دائمی کلوپ‌های جاز این شهر تبدیل کرد.

در سال ۲۰۱۳، زاکربرگ شخصاً از لکان دعوت کرد تا رهبری بخش جدید هوش مصنوعی فیس‌بوک را بر عهده بگیرد. او به مدت چهار سال در این سمت باقی ماند و سپس به سمت دانشمند ارشد، یک سمت متمرکز بر تحقیق، منصوب شد. در سال ۲۰۱۸، لکان به همراه هینتون و یوشوا بنگیو، جایزه تورینگ را به خاطر کارهای بنیادی خود در زمینه شبکه‌های عصبی، فناوری پشت سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن، دریافت کردند.

با این حال، وقتی متا، لاما، اولین مدل بزرگ زبان متن‌باز را توسعه داد، لکون عضوی از تیم اصلی نبود. او روی پروژه‌های خودش تمرکز کرد، سخنرانی‌هایی ایراد کرد، چشم‌انداز متا برای عینک‌های هوش مصنوعی و چشم‌انداز بلندمدت آن برای جهت‌گیری توسعه هوش مصنوعی را ارائه داد.

همکار قدیمی‌اش، لئون بوتو، زمانی لکون را «به معنای خوب کلمه لجباز» توصیف کرد، کسی که به حرف دیگران گوش می‌دهد اما عقاید محکمی دارد. او همچنین آشکارا نظرات شخصی خود را در وب‌سایتش بیان می‌کند و خود را «یک دانشمند، ملحد، چپ‌گرا، استاد دانشگاه و فرانسوی» توصیف می‌کند.

تناقض روز به روز آشکارتر می‌شود.

در سال‌های اخیر، لکان بارها از مدل LLM، جهت تحقیقاتی که شرکت‌های بزرگ فناوری منابع خود را به آن اختصاص می‌دهند، انتقاد کرده است. او در پادکست Big Technology اظهار داشت که شرکت‌ها نمی‌توانند صرفاً با گسترش LLM، هوش مصنوعی در سطح انسان بسازند.

تابستان گذشته، متا دستخوش یک تغییر ساختار اساسی شد. زاکربرگ، الکساندر وانگ را به عنوان رئیس جدید هوش مصنوعی خود منصوب کرد؛ شنگجیا ژائو، یکی از بنیانگذاران ChatGPT، به عنوان دانشمند ارشد منصوب شد. این اقدام، سوالات داخلی در مورد آینده یان لکان در این غول رسانه‌های اجتماعی به وجود آورد.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 2

یان لکون طرفدار مدل‌های LLM نیست. عکس: بلومبرگ .

زاکربرگ بعداً اطمینان داد که نقش لکون تغییر نکرده و او همچنان دانشمند ارشد FAIR باقی خواهد ماند. اما به گفته کارمندان فعلی و سابق، بخش FAIR که مدت‌ها کانون ایده‌های جسورانه بود، شاهد تعدیل نیرو، کاهش منابع و از دست دادن جایگاه در سازمان بوده است.

در همین حال، سازمان تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی متا، به رهبری وانگ، به سمت دستیابی به پیشرفت‌های سریع و ارائه فوری آنها به محصولات گرایش دارد، رویکردی که با فلسفه تحقیقات بلندمدت لکان در تضاد است.

در ماه‌های اخیر، لکون وقت خود را صرف سفر به آسیا و اروپا کرده و در کنفرانس‌های متعددی شرکت کرده است. او حتی به دانشجویان دکترا توصیه می‌کند که اگر در زمینه هوش مصنوعی تحقیق می‌کنند، مطلقاً نباید روی مدرک کارشناسی ارشد (LLM) کار کنند.

اگر لکون متا را ترک کند تا مدل خودش را دنبال کند، این یک نقطه عطف بزرگ برای مردی خواهد بود که زمانی چشم‌انداز هوش مصنوعی فیسبوک را شکل داده و همچنین چالشی برای مسیری است که جهان در حال دنبال کردن آن است.

منبع: https://znews.vn/tran-tro-cua-bo-gia-ai-yann-lecun-post1603775.html