طبق گفته یک تیم تحقیقاتی از بیمارستان چو ری، استفاده از هوش مصنوعی (AI) زمان تجزیه و تحلیل نتایج عکسبرداری با اشعه ایکس قفسه سینه را کاهش میدهد و حساسیت و اختصاصیت تشخیص ضایعات را بهبود میبخشد.
اطلاعات فوق در کنفرانس علوم پاراکلینیکی که توسط بیمارستان چو ری در ۲۱ سپتامبر با موضوع "رویکرد به فناوری جدید پاراکلینیکی در تشخیص و درمان" برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.
بر این اساس، به منظور ارزیابی اولیه نقش هوش مصنوعی (AI) در تجزیه و تحلیل نتایج عکسبرداری قفسه سینه، تیم تحقیقاتی بیمارستان چو ری دادههای تصویری از ۲۲۹۸۱ عکسبرداری قفسه سینه را بین ۱ آوریل ۲۰۲۳ و ۳۱ مارس ۲۰۲۴ جمعآوری کرد. این دادهها توسط یک رادیولوژیست باتجربه تجزیه و تحلیل و به عنوان دادههای مرجع در نظر گرفته شد.
سپس دادهها توسط دو پزشک مقیم با و بدون کمک هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل بیشتر قرار گرفت. نتایج نشان داد که برنامه هوش مصنوعی زمان تجزیه و تحلیل نتایج رادیوگرافی قفسه سینه در حالت ایستاده را به طور قابل توجهی کاهش داده و در عین حال حساسیت و ویژگی تشخیص ضایعات را بهبود بخشیده است.
دکتر نگوین تری توک، معاون وزیر بهداشت و مدیر بیمارستان چو ری، در سخنرانی خود در این کنفرانس تأکید کرد که در کنار آموزش و پرورش، علم و فناوری به عنوان برترین سیاستهای ملی و نیروهای محرکه توسعه کشور شناخته میشوند. در حوزه پزشکی، پزشکان همیشه در تحقیق، مطالعه و جذب پیشرفتهای علمی و فناوری جهان پیشگام هستند و آنها را به طور خلاقانه در فعالیتهای تشخیصی و درمانی برای مراقبت از سلامت مردم به کار میگیرند.
با انفجار پیشرفتهای علمی و فناوری، حوزه پزشکی ویتنام و جهان به طور فزایندهای در حال توسعه است. پاراکلینیک نیز از چرخش انقلاب صنعتی ۴.۰ عقب نمانده و به شدت از دستاوردهای هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT) و کلان داده استفاده میکند.
به لطف آن، اکثر آزمایشهای بیوشیمیایی، ایمونولوژیکی و خونشناسی - انتقال خون، برخی آزمایشهای میکروبیولوژیکی... با سیستمهای ماشینی مدرن خودکار میشوند و نتایج بسیار سریعی ارائه میدهند. تصویربرداری تشخیصی، آندوسکوپی، پزشکی هستهای نیز به سرعت در حال توسعه هستند.
دکتر نگوین تری توک پیشنهاد کرد که پزشکان به منظور بهبود کیفیت تشخیص و درمان و انجام وظیفه مراقبت و حفاظت از سلامت مردم، به تکنیکها و فناوریهای پیشرفته در پزشکی پاراکلینیکی نزدیک شوند، آنها را درک کنند و پیشنهاد اجرای آنها را ارائه دهند.
جیائو لین
منبع: https://www.sggp.org.vn/artificial-detection-helps-detect-abnormal-early-on-x-rays-post760031.html






نظر (0)