هوش مصنوعی هنوز به پشتیبانی انسانی نیاز دارد

برخی از فریلنسرها می‌گویند که به دلیل ناتوانی هوش مصنوعی در انجام این کار در زمینه‌هایی مانند نویسندگی، هنر و برنامه‌نویسی، مشاغل جدیدی پیدا کرده‌اند.

در عصر اتوماسیون، انسان‌ها برای اصلاح اشتباهاتی که هوش مصنوعی (AI) مرتکب می‌شود، استخدام می‌شوند.

با وجود ترس از دست دادن شغل، برخی از فریلنسرها می‌گویند که به دلیل ناتوانی هوش مصنوعی در انجام وظایف خود در زمینه‌هایی مانند نویسندگی، هنر و برنامه‌نویسی، شغل جدیدی پیدا کرده‌اند.

همان فناوری که باعث ورشکستگی طراح گرافیک، لیزا کارستنز، شد، اکنون او را بیش از هر زمان دیگری مشغول نگه داشته است.

کارستنز، یک فریلنسر قدیمی ساکن اسپانیا، بیشتر وقت خود را صرف کار با استارت‌آپ‌ها و مشتریان شخصی می‌کند که به دنبال اصلاح تلاش‌های ناموفق خود در ایجاد لوگو با استفاده از هوش مصنوعی هستند.

تصویرسازی‌هایی که مشتریانش برایش می‌آوردند اغلب پر از خطوط نامرتب و متن‌های بی‌معنی بودند و وقتی از اندازه مشخصی بزرگتر می‌شدند، شبیه انبوهی از پیکسل‌ها به نظر می‌رسیدند.

چنین مشاغلی بخشی از نسل جدیدی از مشاغل هستند که با رشد سریع هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند و تهدیدی برای جایگزینی مشاغل خلاقانه در سراسر جهان محسوب می‌شوند.

اکنون هر کسی می‌تواند تنها با چند متن، یک پست وبلاگ بنویسد، گرافیک ایجاد کند یا یک اپلیکیشن بنویسد، اما محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به ندرت محصول نهایی با کیفیتی تولید می‌کند.

این مشکل بازار کار بسیاری از فریلنسرها را متحول کرده است. با وجود نگرانی‌های گسترده مبنی بر اینکه هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع در حال جایگزینی کارگران است، برخی می‌گویند که به دلیل «بی‌کفایتی» هوش مصنوعی، شغل‌های جدیدی پیدا کرده‌اند: کسب‌وکارها نویسندگانی را برای ویرایش مقالات از برنامه هوش مصنوعی ChatGPT استخدام می‌کنند.

هنرمندان برای تعمیر تصاویر خراب هوش مصنوعی استخدام می‌شوند. حتی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار وظیفه دارند برنامه‌های دارای باگ که توسط دستیاران هوش مصنوعی کدنویسی شده‌اند را تعمیر کنند.

گزارش اخیر موسسه فناوری ماساچوست (MIT) نشان می‌دهد که هوش مصنوعی جایگزین کارمندان برون‌سپاری‌شده بیشتری نسبت به کارمندان تمام‌وقت شده است. با این حال، این گزارش همچنین نشان می‌دهد که ۹۵ درصد از پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی مولد شرکتی (GenAI) در ارائه بازگشت سرمایه شکست خورده‌اند.

طبق این گزارش، مانع اصلی برای مقیاس‌پذیری، زیرساخت، مقررات یا استعداد نیست. بلکه یادگیری است و اکثر سیستم‌های GenAI بازخورد را حفظ نمی‌کنند، با شرایط سازگار نمی‌شوند یا با گذشت زمان بهبود نمی‌یابند.

برای خانم کارستنز، لوگوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی که مشتریان برای او ارسال می‌کنند، گاهی اوقات آنقدر خوب طراحی می‌شوند که طراح فقط نیاز به انجام چند تغییر جزئی دارد. اما گاهی اوقات، برای رسیدن به نتیجه‌ای با کیفیت، خانم کارستنز مجبور است کل لوگو را از ابتدا دوباره طراحی کند و در عین حال طرح تولید شده توسط هوش مصنوعی را دست نخورده نگه دارد، که اغلب بیشتر از زمانی طول می‌کشد که خودش آن را طراحی کرده باشد.

بسیاری از فریلنسرها می‌گویند اشکال‌زدایی هوش مصنوعی شغل ایده‌آل آنها نیست، زیرا اغلب درآمد کمتری نسبت به مشاغل سنتی در حوزه کاری‌شان دارد. اما برخی می‌گویند این راهی برای کمک به آنها در تأمین مخارج زندگی است.

کیشا ریچاردسون، نویسنده‌ی آزاد، می‌گوید تنها کاری که از دست ما برمی‌آید یادگیری و سازگاری است. او می‌گوید برخی از همکاران اصرار دارند که با هوش مصنوعی کار نکنند.

در همین حال، خانم ریچاردسون، که در جورجیا زندگی می‌کند، گفت که نیمی از کار فعلی او از مشتریانی می‌آید که او را برای ویرایش یا بازنویسی مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی استخدام می‌کنند.

(TTXVN/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp