اخیراً، کاربرد هوش مصنوعی (AI) در تحقیقات علمی در خدمت توسعه منطقهای، نتایج برجستهای به همراه داشته و به افزایش ظرفیت منطقه برای پاسخگویی به چالشها و تغییرات مداوم در زندگی اقتصادی و اجتماعی کمک کرده است.
از سال ۲۰۲۲، دفتر سیاسی حزب کمونیست چین شش قطعنامه در مورد توسعه اقتصادی منطقهای تا سال ۲۰۳۰، با چشماندازی تا سال ۲۰۴۵، صادر کرده است. بر این اساس، هر منطقه به یک هدف استراتژیک مهم متفاوت مرتبط است. برای تدوین سیاستهایی که با جهت تعیینشده توسط حزب و دولت همسو باشند، به دادههای علمی قابل اعتماد و دقیق از تیمی از دانشمندان علوم اجتماعی و انسانی نیاز است. روشهای تحقیق سنتی هنگام رسیدگی به حجم عظیم و پیچیده دادهها در زمینههای اقتصاد، فرهنگ، جامعه و محیط زیست، محدودیتهای بسیاری را نشان میدهند. به لطف کمک هوش مصنوعی، کیفیت و کارایی تحقیقات به طور قابل توجهی بهبود یافته است.
یکی از حوزههای برجستهای که هوش مصنوعی در تحقیقات منطقهای در آن دخیل است، تجزیه و تحلیل و نظارت بر دادههای مکانی است. الگوریتمها به تجزیه و تحلیل تصاویر برای تشخیص تغییرات در کاربری اراضی و مساحت جنگلها در طول زمان کمک میکنند. از این دادهها، هوش مصنوعی به نقشهبرداری و نظارت مؤثر بر تغییرات کاربری اراضی کمک میکند. ترکیب سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) و هوش مصنوعی، راههای جدیدی را در تجزیه و تحلیل مکانی برای توسعه منطقهای باز میکند.
این روش به محققان کمک میکند تا خوشههای مشکل جغرافیایی و اقتصادی را شناسایی کنند، مناطق آسیبپذیر اجتماعی را تشخیص دهند و استدلالهایی را برای برنامهریزان فراهم میکند تا هنگام تدوین سیاستها، مناطق دارای اولویت را تعیین کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند گسترش شهری یا کاهش جمعیت در یک منطقه را سالها قبل پیشبینی کند و مدیریت پیشگیرانه را به جای مدیریت واکنشی امکانپذیر سازد.
یکی از چالشهای عمده در توسعه منطقهای امروز مربوط به محیط زیست و تغییرات اقلیمی است. هوش مصنوعی با توانایی خود در تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ از ایستگاههای نظارتی، حسگرها و تصاویر ماهوارهای، ابزاری بسیار مفید است. نظارت بر تغییراتی مانند جنگلزدایی، فرسایش خاک و گسترش شهری آسانتر و مؤثرتر میشود. این امر در حفاظت از اکوسیستمهای منطقهای از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا سیاستهای مداخلهای میتوانند سریعتر طراحی شوند. به عنوان مثال، پیشبینی زودهنگام سیل و رانش زمین توسط هوش مصنوعی به تخلیه بهتر ساکنان و ارائه امداد به موقع کمک خواهد کرد.
هوش مصنوعی با توانایی خود در ادغام دانش بین رشتهای، میتواند صنایع نوظهور را شناسایی کند، حوزههایی را که یک منطقه در آنها مزیت دارد، تجزیه و تحلیل و پیدا کند و پیشنهادهای عملی برای ایجاد ساختار توسعه اقتصادی محلی ارائه دهد. علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به پردازش بازخورد شهروندان در پلتفرمها و انجمنهای آنلاین کمک کنند، شفافیت اطلاعات را افزایش دهند و مشارکت جامعه را در سیاستگذاری تشویق کنند.
استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات علمی به طور کلی و تحقیقات توسعه منطقهای به طور خاص، یک روند برگشتناپذیر است. با این حال، کارشناسان موسسه علوم اجتماعی مناطق مرکزی و ارتفاعات مرکزی هشدار میدهند که سوءاستفاده از هوش مصنوعی میتواند تحقیقات دانشمندان را تحریف کند.
ابزارهای هوش مصنوعی فعلی بر اساس حجم عظیمی از دادهها از اینترنت آموزش دیدهاند، اما این همیشه قابل اعتماد نیست. برخی از اطلاعاتی که هوش مصنوعی ارائه میدهد ممکن است در نگاه اول قابل قبول به نظر برسد، اما در واقع ممکن است نادرست یا تأیید نشده باشد. در همین حال، دادهها در تحقیقات علوم توسعه منطقهای اغلب متنوع و ناهمگن هستند، از جمله دادههای کیفی و ادبیات پراکنده از منابع مختلف.
بنابراین، محققان باید دادههای ارائه شده توسط هوش مصنوعی را با ترکیب دقیق دانش پیشزمینه، درک جامعه، تاریخ و ویژگیهای منطقهای فیلتر و تأیید کنند تا ارزیابی کنند که آیا نتایج هوش مصنوعی معقول است یا خیر. ذهنیتگرایی، قابلیت اطمینان نتایج تحقیق را به خطر میاندازد و منجر به توصیههای سیاستی مبتنی بر یافتههای جانبدارانه میشود که میتواند در عمل عواقب غیرقابل پیشبینی داشته باشد. در نهایت، هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار است؛ انسانها سوژههای تحقیقات علمی هستند.
منبع: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html
نظر (0)