چرا ChatGPT در چالش شمارش از ۱ تا ۱ میلیون ناتوان است؟

DNVN - بسیاری از افراد ChatGPT را با یک کار به ظاهر ساده به چالش کشیده‌اند: شمارش از ۱ تا ۱ میلیون. این مدل همیشه از انجام آن امتناع می‌کرد یا در نیمه راه متوقف می‌شد. چرا یک هوش مصنوعی که می‌تواند متن پیچیده را تجزیه و تحلیل کند، حتی مقاله بنویسد، نمی‌تواند چنین کار به ظاهر آسانی را انجام دهد؟

بسیاری از افرادی که برای اولین بار با ChatGPT تماس می‌گیرند، اغلب درخواست‌های ساده‌ای را برای تأیید قابلیت‌های این هوش مصنوعی امتحان می‌کنند. یکی از درخواست‌های آشنا «شمارش از ۱ تا ۱ میلیون» است. پاسخ اغلب رد می‌شود، یا ChatGPT فقط یک پاراگراف کوتاه را فهرست می‌کند و سپس متوقف می‌شود. در واقع، این به این دلیل نیست که مدل نمی‌تواند بشمارد یا فاقد قابلیت‌های منطقی است، بلکه از محدودیت‌های فنی، جهت‌گیری طراحی و ماهیت مدل زبان ناشی می‌شود. این عوامل هستند که یک کار به ظاهر ساده را غیرممکن می‌کنند.

عکس تصویرسازی.

ChatGPT بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ ساخته شده است که با پیش‌بینی کلمه یا کاراکتر بعدی بر اساس یک رشته متنی داده شده کار می‌کنند. تمام داده‌های تولید شده توسط سیستم به واحدهای کوچکی به نام توکن تقسیم می‌شوند. یک توکن می‌تواند یک کلمه، بخشی از یک کلمه یا یک کاراکتر خاص باشد. برای هر جلسه چت، این مدل فقط قادر به پردازش و تولید تعداد مشخصی توکن است.

با جدیدترین نسخه‌ها، این تعداد می‌تواند تا بیش از ۲۰۰۰۰۰ توکن باشد که در مقایسه با قبل، گامی بزرگ به جلو محسوب می‌شود. با این حال، اگر نیاز به شمارش از ۱ تا ۱ میلیون باشد، مقدار داده‌ای که باید تولید شود، هنوز بسیار فراتر از این حد خواهد بود. فقط چاپ یک میلیون عدد صحیح به حدود ۲-۳ میلیون توکن نیاز دارد که چندین برابر حداکثر ظرفیت هر مدلی در حال حاضر است. این یک مانع فنی آشکار است و در شرایط فعلی قابل غلبه نیست.

حتی با فرض اینکه سیستم محدودیت ظرفیت نداشته باشد، شمارش تا ۱ میلیون عملی نیست. خواندن یا نمایش کل سری اعداد بدون هیچ اطلاعات مفیدی زمان بسیار زیادی می‌برد. در قالب متن، باید صدها هزار خط را پیمایش کنید. در قالب صوتی، گوش دادن به دستگاهی که هر عدد را برای روزها می‌خواند کاملاً غیرمنطقی است. فلسفه طراحی ChatGPT بهینه‌سازی تجربه کاربر و ارائه ارزش دانش است، نه انجام اقدامات تکراری که رایانه‌های سنتی می‌توانند بسیار بهتر انجام دهند. به جای شمارش مستقیم، ChatGPT اغلب پیشنهاد می‌کند که یک کد کوتاه در پایتون یا یک زبان برنامه‌نویسی دیگر بنویسید. رایانه می‌تواند این کد را در چند میلیونیم ثانیه اجرا کند تا کل سری اعداد را فهرست کند و به آنها امکان ذخیره، جستجو و پردازش کارآمدتر را بدهد.

جنبه مهم دیگر، ماهیت مدل‌های زبانی است. انسان‌ها می‌توانند اعداد را به صورت متوالی با استفاده از منطق و حافظه، با صبر کافی و بدون هیچ مشکلی بشمارند. در مقابل، ChatGPT به معنای ریاضی «شمارش» نمی‌کند، بلکه فقط الگوهای متنی را که احتمالاً در مرحله بعد ظاهر می‌شوند، پیش‌بینی می‌کند. وقتی از سیستم خواسته می‌شود از ۱ تا ۱۰ بشمارد، به راحتی توالی صحیح را تولید می‌کند زیرا الگویی آشنا در داده‌های آموزشی است. اما وقتی به میلیون‌ها عنصر مقیاس‌بندی می‌شود، مدل با مشکل مواجه خواهد شد زیرا برای انجام چنین فرآیند متوالی طولانی طراحی نشده است. هدف آن ارتباط طبیعی، پاسخ به سؤالات، تجزیه و تحلیل و ایجاد محتوا است، نه جایگزینی یک حلقه کامپیوتری صرف.

همچنین لازم به ذکر است که این سیستم برای خدمت‌رسانی به میلیون‌ها کاربر به طور همزمان ساخته شده است. اگر یک نفر بخواهد ChatGPT را مجبور به تولید حجم عظیمی از متن کند، این کار منابع سرور را بی‌جهت مصرف می‌کند و بر تجربه دیگران تأثیر می‌گذارد. بنابراین، در هسته طراحی، مکانیسم‌هایی برای مسدود کردن یا محدود کردن درخواست‌هایی وجود دارد که فایده مشخصی ندارند. به همین دلیل است که ChatGPT می‌تواند درخواست‌هایی مانند شمارش تا ۱ میلیون، فهرست کردن تمام اعداد اول زیر یک عدد بسیار بزرگ یا تولید هزاران صفحه متن متشکل از فقط یک کلمه تکراری را رد کند.

داستان «قادر به شمردن تا ۱ میلیون نیست» ما را به نتیجه مهم‌تری می‌رساند: هر کاری برای مدل‌های زبانی مناسب نیست. ChatGPT در پردازش زبان طبیعی، تفسیر، تحلیل و تولید متن خوب است، اما برای کارهای صرفاً مکانیکی مناسب نیست. اگر ChatGPT را به عنوان یک ماشین همه منظوره که می‌تواند همه کارها را انجام دهد در نظر بگیریم، از چنین محدودیت‌هایی ناامید خواهیم شد. اما اگر ویژگی‌های آن را درک کنیم و آن را با ابزارهای دیگری مانند زبان‌های برنامه‌نویسی، پایگاه‌های داده یا نرم‌افزارهای محاسباتی ترکیب کنیم، کاربران از قدرتی که سیستم به ارمغان می‌آورد، نهایت استفاده را خواهند برد.

بنابراین، وقتی کسی ChatGPT را برای شمارش از ۱ تا ۱ میلیون به چالش کشید، نتیجه به روشنی تفاوت بین هوش مصنوعی زبانی و یک کامپیوتر سنتی را نشان داد. هوش مصنوعی برای جایگزینی عملیات تکراری یکنواخت ایجاد نشده است، بلکه برای پشتیبانی از انسان‌ها در پردازش اطلاعات پیچیده، ارائه دانش و پیشنهاد ایده‌ها ایجاد شده است. این محدودیت به ظاهر ساده، اگر از دیدگاه علمی بررسی شود، یادآور رویکرد درست است: استفاده از ابزار مناسب برای هدف مناسب. ChatGPT ممکن است تا ۱ میلیون نشمارد، اما می‌تواند تحلیل کند که چرا عدد ۱ میلیون معنای مهمی در اقتصاد ، علم یا فرهنگ دارد. و این ارزش اصلی فناوری هوش مصنوعی در زندگی مدرن است.

بائو نگوک (ساعت/تن)

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154