ویتنام با هوش مصنوعی با فرصتی «یکبار در طول زندگی» روبرو است

در مقایسه با سایر فناوری‌ها، ویتنام فرصت بسیار خوبی برای همگام شدن با روند هوش مصنوعی جهان دارد، اگر به سرعت سیاست‌هایی را برای جذب منابع انسانی و توسعه منابع داده معرفی کند.

هوش مصنوعی یک روند توسعه رایج در سطح جهانی است. با این حال، برای توسعه مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی و تسلط بر پلتفرم هوش مصنوعی، سه عامل اصلی مورد نیاز است: زیرساخت، منابع انسانی و داده‌ها.

از نظر داده‌ها، فقدان مجموعه داده‌های ویتنامی در مقیاس بزرگ برای آموزش مدل، یکی از موانعی است که شرکت‌ها را از تحقق پتانسیل هوش مصنوعی باز می‌دارد.

برای ساخت یک مجموعه داده ویتنامی در مقیاس بزرگ و با کیفیت بالا، پروژه غیرانتفاعی ViGen با ترکیبی از مرکز ملی نوآوری (NIC)، گروه متا و سازمان هوش مصنوعی برای ویتنام تأسیس شد.

دکتر تران ویت هونگ، بنیانگذار Got It و مدیرعامل AI for Vietnam، می‌گوید ویتنام علاوه بر تلاش برای توسعه مجموعه داده‌های باز ViGen و برای برآورده کردن رکن «داده»، با فرصتی «یک بار در هزار سال» برای جذب تعداد زیادی از پرسنل برجسته هوش مصنوعی روبرو است.

دکتر تران ویت هونگ در مصاحبه با Tri Thuc - Znews گفت که این فرصتی "هر هزار سال یک بار" برای ویتنام است تا با روند جهانی هوش مصنوعی همگام شود.

به گفته دکتر هونگ، موج هوش مصنوعی فرصتی «یکبار در زندگی» برای ویتنام است تا با جهان توسعه یابد. در مقایسه با فناوری‌های قبلی، هوش مصنوعی به سرعت به یک ابزار پشتیبانی جامع تبدیل شده است که قادر به انجام تمام وظایف بر اساس درخواست‌های کاربر است.

آقای هانگ هنگام مشاهده استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده تأکید کرد: «شرکت‌های خارجی خیلی سریع فرصت‌ها را تصاحب می‌کنند.» این فشار باعث می‌شود بازار دائماً در نوسان باشد. در سیلیکون ولی، هوش مصنوعی مهم‌ترین عامل محسوب می‌شود و اگر استارت‌آپ‌ها از هوش مصنوعی استفاده نکنند، «هیچ‌کس سرمایه‌گذاری نخواهد کرد».

دکتر هانگ افزود: «مدل‌های جدید شرکتی در حال ظهور هستند، برای مثال، شرکت ماکروهارد ایلان ماسک که فقط روسای انسانی دارد.»

در شرایطی که ویتنام با فرصت‌های بزرگی روبرو است، نماینده هوش مصنوعی ویتنام معتقد است که استراتژی جذب استعدادها، علاوه بر داده‌ها و زیرساخت‌ها، یکی از سه عامل مهم است.

دکتر هونگ همچنین در چارچوب سیاست مهاجرتی سختگیرانه ایالات متحده که هزینه‌های استخدام را افزایش داده است، راهی برای جذب استعدادها پیشنهاد کرد. این امر باعث شده است که شرکت‌های فناوری به دنبال ایجاد مراکز تحقیق و توسعه (R&D) در خارج از کشور، به ویژه در کشوری با ثبات و دارای مزایای توسعه‌ای فراوان، باشند.

در جنوب شرقی آسیا، سنگاپور به طور سنتی محل استقرار شعب منطقه‌ای شرکت‌های بزرگ در نظر گرفته شده است. با این حال، دکتر هونگ معتقد است که ویتنام هنوز از مزیت منابع انسانی به لحاظ کمیت و همچنین جغرافیای متنوع برخوردار است. اینها عواملی هستند که می‌توانند استعدادهای شرکت‌های فناوری را در صورت استقرار دفاترشان در ویتنام جذب کنند.

هنگام راه‌اندازی مراکز تحقیق و توسعه، شرکت‌ها اغلب منابع بین‌المللی را به کار می‌گیرند و به افزایش استعدادها و آموزش پرسنل داخلی کمک می‌کنند. کار مستقیم در شرکت‌های بزرگ، راهی مؤثر برای بهبود کیفیت پرسنل داخلی محسوب می‌شود.

چه جوانانی در دهه بیست زندگی خود باشند و چه میانسالانی در دهه پنجاه زندگی، پذیرای تجربیات خلاقانه، مشتاق به ادامه پرورش، توسعه خود و ادغام شدن در جریان مدرن هستند. تنوع در انتخاب‌های زندگی برای این نسل اجتناب‌ناپذیر است.

روند «چندزندگی» یا «چندگانه زیستی»، یعنی داشتن چندین نقش مانند کار، استراحت، مطالعه و خلق کردن به طور همزمان، روز به روز محبوب‌تر می‌شود. شهروندان جدید از استانداردهای زندگی از پیش تعیین‌شده پیروی نمی‌کنند، بلکه استانداردهای زندگی خود را ایجاد می‌کنند.

دکتر هونگ برای بهره‌گیری از منابع انسانی فراوان موجود، یک استراتژی آموزشی پیشرفته پیشنهاد داد که در آن افراد با استعداد از سراسر کشور انتخاب شده و در دوره‌های آموزشی پایه و عملی شرکت داده می‌شدند.

واحدها همچنین می‌توانند آموزش متمرکز (بوت کمپ) را برای چند هفته با مشارکت متخصصان خارجی ترتیب دهند. دکتر هونگ این را نوعی «آموزش عملی» توصیف کرد، معیارهای ارزیابی نمرات آزمون نیستند، بلکه حول توانایی انجام کار و تولید محصولات می‌چرخند.

دکتر هونگ افزود: «استادان و معلمان داخلی می‌توانند دانش پایه را آموزش دهند، در حالی که متخصصان ویتنامی در سراسر جهان می‌توانند دانش عملی را مدیریت کنند.»

دکتر هونگ معتقد است که علاوه بر زبان‌آموزان، معلمان نیز باید به دانش هوش مصنوعی مجهز باشند تا بتوانند از نقاط قوت هوش مصنوعی در آموزش بهره ببرند، به خصوص زمانی که مدل‌های فعلی به اندازه کافی برای استفاده مستقیم دانش‌آموزان قابل اعتماد نیستند.

نماینده هوش مصنوعی برای ویتنام بر توانایی شخصی‌سازی هوش مصنوعی تأکید کرد، زمانی که می‌تواند مفاهیم را به روش‌های مختلفی، مناسب با علایق و سبک‌های یادگیری هر دانش‌آموز، توضیح دهد. این امر مشکل کلاس‌های درس سنتی را که در آن معلمان اغلب نمی‌توانند نیازهای همه ۴۰ تا ۵۰ دانش‌آموز را برآورده کنند، حل می‌کند.

از سوی دیگر، برای بهره‌گیری و یادگیری مؤثر با هوش مصنوعی، کاربران به دو مهارت نیز نیاز دارند. مهارت اول تفکر حل مسئله است که به خلاصه کردن مسائل مبهم در واقعیت به وظایف مشخص برای محول کردن به هوش مصنوعی کمک می‌کند. مهارت دوم تفکر انتقادی است، نتایج هوش مصنوعی را فوراً باور نکنید، بلکه تا زمانی که نتایج را باور کنید، بیشتر بحث و بررسی کنید.

نماینده هوش مصنوعی برای ویتنام گفت: «فقط آن را به عنوان یک کارمند یا دستیار تحت اختیار خود تصور کنید، خودتان یک راه منطقی برای استفاده از آن پیدا خواهید کرد.»

دکتر هونگ سه مرحله برای توسعه هوش مصنوعی در ویتنام پیشنهاد کرد، مرحله اول تمرکز بر کاربرد هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است. به جای ساختن یک مدل از ابتدا، بهتر است مهارت‌های مؤثر هوش مصنوعی، از جمله نحو ورودی استاندارد دستورات، برای افراد توسعه داده شود.

دکتر هونگ به اشتراک گذاشت: «این مرحله بر بهبود کارایی استفاده از هوش مصنوعی، تغییر این طرز فکر که هوش مصنوعی پیچیده نیست، تمرکز دارد. مهم‌ترین چیز ایجاد داده‌های بنیادی برای مراحل بعدی است.»

مرحله بعدی بر تحقیق و توسعه مبتنی بر داده‌ها و مهارت‌های مرحله قبل، همراه با زیرساخت‌ها، تمرکز دارد. این همچنین یک مرحله کلیدی برای جذب شرکت‌های خارجی، افزایش منابع انسانی و آموزش است.

نماینده هوش مصنوعی ویتنام گفت: «ویتنام با یک فرصت طلایی برای این استراتژی روبرو است. وقتی این طرح تکمیل شود، می‌توانیم صاحب یک اکوسیستم از منابع انسانی، کسب‌وکارها، امور مالی و داده‌ها باشیم.»

مرحله نهایی، عرضه محصولات هوش مصنوعی به جهان است. دکتر هونگ این را یک پیشرفت «بسیار طبیعی» پس از ساخت یک اکوسیستم کامل هوش مصنوعی توصیف کرد.

دکتر هونگ و همکارانش در هوش مصنوعی برای ویتنام، با پروژه ViGen، قصد دارند یک مجموعه داده ویتنامی با کیفیت بالا و متن‌باز ایجاد کنند. با این حال، جمع‌آوری داده‌های ویتنامی برای آموزش هوش مصنوعی هنوز یک مانع است.

دکتر هونگ گفت: «در حال حاضر، ویتنامی هنوز زبانی با منابع کم است. وقتی شرکت‌های خارجی داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، اغلب از منابع موجود در اینترنت استفاده می‌کنند.»

نمایندگان هوش مصنوعی برای ویتنام، برخی از منابع محبوب جمع‌آوری داده‌های ویتنامی را در حال حاضر فهرست کردند، اما هر منبع مشکلات خاص خود را دارد. به عنوان مثال، ویکی‌پدیا کیفیت خوبی دارد اما شامل ترجمه‌های زیادی از زبان‌های دیگر است و سبک نوشتاری آن غیرطبیعی است.

در مورد منبع کتاب‌ها، بسیاری از کتاب‌های رایگان موجود در اینترنت، داستان‌های غیررسمی با واژگان غیراستاندارد هستند. منابع مطبوعاتی نیز وجود دارند اما محتوای آنها تکراری است، در حالی که منبع اسناد دولتی از کیفیت بالایی برخوردار است اما دسترسی و مراجعه مستقیم به آنها آسان نیست.

رسانه‌های اجتماعی بزرگترین منبع داده‌ها محسوب می‌شوند، اما کیفیت این کانال ناهموار است، محتوای منفی زیادی وجود دارد و زبان می‌تواند نادرست باشد.

دکتر هونگ تأکید کرد: «اگر از این منابع استفاده شود، هوش مصنوعی تمایل به تقلید از آن نگرش دارد که نمی‌توان از آن برای اهداف مهمی مانند آموزش استفاده کرد.»

به گفته دکتر هونگ، مرحله مهم هنگام آموزش یک مدل هوش مصنوعی ویتنامی، پاکسازی داده‌ها است. ابتدا، تمام داده‌های موجود ویتنامی، شامل دانش عمومی و بسیاری از زمینه‌های دیگر را جمع‌آوری کنید. این فرآیند به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا دانش و تفکری معادل یک فارغ‌التحصیل خوب دانشگاه داشته باشد.

پس از جمع‌آوری داده‌ها، مشارکت‌کنندگان پروژه ViGen محتوای نامرتبط و تکراری را از طریق ابزارهای متن‌باز فیلتر می‌کنند. در مرحله بعد، این پروژه منابع داده باکیفیت را از افراد و سازمان‌ها از طریق پورتال داده باز جمع‌آوری خواهد کرد.

هدف بعدی ViGen ایجاد مجموعه‌ای از معیارهای ارزیابی است. دکتر هونگ اظهار داشت که زبان ویتنامی در حال حاضر مجموعه معیارهای زیادی در مقیاس بزرگ ندارد، در حالی که زبان انگلیسی از قبل صدها مجموعه معیار دارد.

این پروژه بر تدوین پنج معیار کلیدی تمرکز دارد. اولین معیار، ارزیابی توانایی زبانی و درک فرهنگی، بر اساس تحقیقات سنگاپوری است. معیار دوم، ارزیابی دانش عمومی است.

معیارهای بعدی شامل ارزیابی توانایی انجام مکالمات مداوم، توانایی‌های تفکر و استدلال و در نهایت ارزیابی توانایی برنامه‌نویسی، توانایی «نوشتن برنامه به زبان ویتنامی» است.

هدف سوم ViGen ساخت یک پورتال داده باز است. به گفته آقای هونگ، این یک رویکرد معمول ویتنامی‌ها برای ارائه داده‌ها توسط کاربران است. انتظار می‌رود این پلتفرم مشابه یک بازی عمل کند و به شرکت‌کنندگان اجازه دهد امتیاز جمع کنند، سطح خود را ارتقا دهند و از هدایا استفاده کنند.

دکتر هونگ افزود: «علاوه بر تیم توسعه از سراسر جهان، مشارکت کاربران نیز به ما کمک می‌کند تا با سایر کشورها همگام شویم. این رویکرد از ویژگی‌های مردم ویتنام بهره می‌برد.»

به طور کلی، این پروژه همچنین به تضمین توسعه هوش مصنوعی در ویتنام، مطابق با ارزش‌های فرهنگی و استانداردهای اخلاقی در ویتنام، در جهت ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز که برای بافت محلی مناسب و مسئولانه باشد، کمک می‌کند.