عامل کلیدی در موفقیت اتاق‌های خبر.

Công Luận•01/06/2023

نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی نوآورانه در روزنامه‌نگاری بسیار مثبت است.

برای به دست آوردن یک نمای کلی از جایگاه GenAI در صنعت، انجمن جهانی روزنامه‌ها و روزنامه‌نگاران (WAN-IFRA) در اواخر آوریل و اوایل ماه مه، نظرسنجی‌ای از جامعه جهانی روزنامه‌نگاری، شامل روزنامه‌نگاران، سردبیران و دیگر متخصصان خبر، در مورد نحوه استفاده سازمان‌ها از ابزارهای GenAI انجام داد.

کاملاً قابل توجه است که تقریباً نیمی (۴۹٪) از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی گفتند که اتاق‌های خبرشان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. در کل، نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی خلاق در صنعت بسیار مثبت است: ۷۰٪ از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی گفتند که انتظار دارند ابزارهای هوش مصنوعی خلاق برای روزنامه‌نگاران و روزنامه‌ها مفید باشند. تنها ۲٪ گفتند که در کوتاه‌مدت ارزشی نمی‌بینند، در حالی که ۱۰٪ دیگر مطمئن نیستند. ۱۸٪ معتقدند که این فناوری برای اینکه واقعاً مفید باشد، نیاز به توسعه بیشتر دارد.

چه کسی نقش کلیدی در شخصی‌سازی محتوا و کمک به موفقیت دفاتر تحریریه دارد؟ (شکل 1) — بسیاری از روزنامه‌نگاران، سردبیران و متخصصان رسانه مشتاقانه منتظر توانایی هوش مصنوعی در شخصی‌سازی محتوا در آینده هستند. (عکس: ICT)

خلاصه‌سازی محتوا رایج‌ترین ابزار است. در حالی که واکنش‌های نسبتاً گیج‌کننده‌ای نسبت به ChatGPT وجود داشته است و این سوال مطرح می‌شود که آیا این فناوری می‌تواند جایگزین روزنامه‌نگاران شود یا خیر، واقعیت این است که تعداد اتاق‌های خبر که از ابزارهای GenAI برای نوشتن مقالات استفاده می‌کنند، نسبتاً کم است. در عوض، بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و خلاصه‌سازی اطلاعات استفاده می‌شوند. سایر وظایف مهم هوش مصنوعی شامل ساده‌سازی تحقیق/جستجو، ویرایش متن و بهبود گردش کار است.

با این حال، در آینده، استفاده از هوش مصنوعی ممکن است گسترده‌تر شود، زیرا سازمان‌های خبری بیشتری به دنبال استفاده از این فناوری جدید و ادغام آن در عملیات خود هستند. پاسخ‌دهندگان اظهار داشتند که مشتاقانه منتظر توانایی هوش مصنوعی در شخصی‌سازی محتوا در آینده هستند.

به گفته کریس پتیت، مدیر بازاریابی Zephr، یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه درگاه‌های پرداخت اشتراک دیجیتال، شخصی‌سازی در حال تبدیل شدن به یک عامل کلیدی در موفقیت سازمان‌های خبری است. طبق گزارش انجمن بین‌المللی رسانه‌های خبری (INMA)، یک مطالعه اخیر نشان داده است که ۷۷٪ از نسل Z (نسل مرتبط با تلفن‌های همراه) معتقدند که برای کسب‌وکارهای B2C مهم است که تعاملات را سفارشی‌سازی کرده و آنها را با ترجیحات فردی تطبیق دهند. بنابراین، وظیفه سازمان‌های خبری استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها در مورد رفتار، ترجیحات و علایق خوانندگان است.

چه کسی نقش کلیدی در شخصی‌سازی محتوا و کمک به موفقیت دفاتر تحریریه دارد؟ (شکل 2) — سازمان‌های خبری که شخصی‌سازی محتوا را زودتر، حتی با ابزارهای ساده، آغاز کردند، توانستند نسبت به رقبای خود برتری پیدا کنند. (عکس: ICT)

کریس پتیت استدلال می‌کند که پروفایل‌سازی پیش‌رونده روشی برای جمع‌آوری اطلاعات کاربر به صورت تدریجی و تجمعی ارائه می‌دهد و اعتماد خواننده را بدون احساس مزاحمت ایجاد می‌کند. کاربران باید مطلع شوند که داده‌هایشان جمع‌آوری می‌شود و حق انصراف از این فرآیند را دارند.

از پایگاه‌های داده جمع‌آوری‌شده، هوش مصنوعی وارد عمل خواهد شد. پتیت گفت: «هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و پیش‌بینی خودکار نوع محتوایی که یک کاربر خاص ممکن است به آن علاقه داشته باشد، پتانسیل ایجاد انقلابی در شخصی‌سازی را دارد.» با این حال، توسعه شخصی‌سازی نیز به دلیل کمبود مهارت اتاق‌های خبر یا دشواری در به‌کارگیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های موجود خود، با موانعی روبرو است. افزودن مهارت‌ها یا فناوری‌های لازم پرهزینه است. اما به گفته پتیت، اتاق‌های خبری که زودتر شروع می‌کنند، حتی با ابزارهای ساده، پتانسیل کسب مزیت نسبت به رقبای خود را دارند.

محتوای شخصی‌سازی‌شده و اهمیت آن در روزنامه‌نگاری

نگوین هوانگ نات، روزنامه‌نگار و معاون سردبیر روزنامه آنلاین ویتنام‌پلاس، در اظهار نظری در این مورد گفت که با توجه به آمار فوق، می‌توانیم بفهمیم که چرا شخصی‌سازی تا این حد مورد توجه قرار گرفته است. این امر به اتاق‌های خبر اجازه می‌دهد تا محتوایی ارائه دهند که عمیقاً با مخاطبان هدفشان مرتبط باشد و به بهبود رضایت و وفاداری خوانندگان کمک کند.

ویتنام‌پلاس داده‌های خوانندگان را از طریق فناوری Insider جمع‌آوری می‌کند. به عبارت ساده، خواننده‌ای که به ورزش و فناوری علاقه‌مند است اگر یک سایت خبری را باز کند و آن را پر از اخبار سیاسی یا سرگرمی ببیند و برعکس، ناراضی خواهد بود. بنابراین، شخصی‌سازی هدف بسیاری از سازمان‌های خبری است، از طریق فناوری خودکار که صفحات خبری، خبرنامه‌ها یا خدمات تحویل اخبار (وب‌پوش، موبایل‌پوش) را سفارشی می‌کند.

«اما برای موفقیت در این استراتژی، اتاق‌های خبر باید درک کنند که خوانندگانشان چه کسانی هستند و اینجاست که داده‌ها وارد عمل می‌شوند. پیشرفته‌ترین استراتژی‌های شخصی‌سازی به داده‌های کاربران نیاز دارند.» این گفته‌ی روزنامه‌نگار هوآنگ نات است.

چه کسی نقش کلیدی در شخصی‌سازی محتوا و کمک به موفقیت اتاق‌های خبر ایفا می‌کند؟ (شکل ۳) — هوش مصنوعی توانایی شناسایی و دسته‌بندی موضوعات خبری را دارد و به رسانه‌ها اجازه می‌دهد تا روی جذاب‌ترین و مرتبط‌ترین محتوا برای خوانندگان خود تمرکز کنند. (تصویر: worldfone)

به گفته دکتر فام چین تانگ از دانشکده روزنامه‌نگاری و ارتباطات، دانشگاه علوم تای نگوین، هوش مصنوعی نه تنها نحوه تولید اخبار، بلکه نحوه توزیع و مصرف اخبار را نیز تغییر می‌دهد. با کمک هوش مصنوعی، سازمان‌های خبری و اتاق‌های خبر می‌توانند محتوا را برای هر خواننده شخصی‌سازی کنند و داستان‌هایی را در اختیار آنها قرار دهند که به بهترین وجه با علایق آنها مطابقت دارد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای تعیین بهترین زمان برای انتشار محتوا و مؤثرترین کانال‌های توزیع مورد استفاده قرار گیرند. هوش مصنوعی توانایی شناسایی و دسته‌بندی موضوعات خبری را دارد و به رسانه‌ها اجازه می‌دهد تا روی جذاب‌ترین و مرتبط‌ترین موضوعات برای خوانندگان خود تمرکز کنند.

توزیع اخبار مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها سرعت و دقت انتشار اطلاعات را بهبود می‌بخشد، بلکه با ارائه محتوای مرتبط و شخصی‌سازی‌شده، تجربه کلی کاربر را نیز ارتقا می‌دهد.

«این امر تأثیر مثبتی بر خوانندگان و مشارکت در اخبار داشته و منجر به دسترسی بیشتر و تعامل بیشتر برای رسانه‌ها شده است. هوش مصنوعی به سازمان‌های خبری این امکان را داده است که به مخاطبان بزرگتر و متنوع‌تری دسترسی پیدا کرده و با آنها تعامل داشته باشند و در نتیجه موفقیت بیشتری برای شرکت‌های رسانه‌ای در عصر دیجیتال حاصل شود.»

دکتر فام چین تانگ اظهار داشت: «علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند برای نظارت بر کانال‌های توزیع اخبار مانند پورتال‌های آنلاین و وب‌سایت‌ها و شناسایی جدیدترین داستان‌ها مورد استفاده قرار گیرد و به سازمان‌های خبری و اتاق‌های خبر اجازه دهد از رقبای خود پیشی بگیرند.»

در واقع، داستان شخصی‌سازی محتوا با استفاده از هوش مصنوعی، موضوعی است که مورد توجه بسیاری از اتاق‌های خبر، رهبران رسانه و متخصصان قرار گرفته است. این موضوع مشابه مورد نتفلیکس یا اسپاتیفای است. هوش مصنوعی به روزنامه‌نگاری کمک می‌کند تا به سمت مدیریت محتوای سفارشی در مقالات و تقسیم‌بندی مخاطبان حرکت کند. هر گروه از خوانندگان محتوای منحصر به فردی دریافت خواهند کرد. به لطف این استراتژی، خوانندگان اخبار و دیدگاه‌هایی را دریافت خواهند کرد که با علایق آنها مطابقت دارد.

فان هوآ گیانگ

منبع