L'IA remplace les ingénieurs dans de nombreuses « licornes technologiques

L'IA remplace les ingénieurs dans de nombreuses licornes technologiques du monde - 1

Mark Zuckerberg, PDG de Meta (Photo : Reuters).

Cette déclaration reflète non seulement la vision de Meta pour le développement de l'IA, mais montre également les changements profonds que cette technologie apporte à l'ensemble de l'industrie technologique, en particulier aux principales entreprises technologiques (Big Tech).

Zuckerberg a souligné que pour les entrepreneurs d'aujourd'hui, tirer parti d'outils puissants comme l'IA est un avantage qu'il n'avait pas lorsqu'il a fondé Facebook il y a deux décennies.

Il pense que l’IA aidera les fondateurs actuels à accomplir davantage avec des équipes plus réduites, leur permettant de se concentrer sur les idées principales et de créer des produits de meilleure qualité à l’échelle mondiale.

Commentant l'impact spécifique de l'IA, Zuckerberg a déclaré sur le podcast Joe Rogan Experience en janvier qu'il est probable que d'ici cette année, Meta et d'autres entreprises effectuant des recherches dans ce domaine disposeront de systèmes d'IA équivalents en termes de performances à ceux d'un ingénieur de niveau intermédiaire, capables d'écrire du code efficacement.

Cependant, l'application de l'IA à l'ingénierie comporte également des défis. Harry Law, chercheur en IA à l'Université de Cambridge, met en garde contre la « facile d'utilisation » de l'IA, une arme à double tranchant.

Bien que cela puisse aider les débutants à progresser rapidement, cela risque de les empêcher de maîtriser l’architecture et les performances du système.

Il a également noté que l’utilisation excessive de l’IA dans le codage peut être difficile à mettre à l’échelle et à déboguer, et peut potentiellement exposer des vulnérabilités de sécurité sans processus rigoureux de révision du code.

Malgré ces inquiétudes, les entreprises technologiques continuent d’explorer et d’appliquer activement l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Dans une interview accordée à CNBC en mars, le PDG de Y Combinator, Garry Tan, a déclaré que « l'ambiance de codage » aiderait les startups à devenir plus agiles, permettant à de petites équipes d'ingénieurs d'effectuer des travaux qui nécessitaient auparavant des équipes beaucoup plus importantes.

Le terme « vibe coding » a été introduit par Andrej Karpathy, co-fondateur d'OpenAI, pour décrire une approche de développement logiciel basée sur une interaction intuitive et rapide avec des modèles d'IA.

Tobi Lütke, PDG de Shopify, exige même des managers qu'ils prouvent que l'IA ne peut pas faire mieux avant de recommander de nouvelles recrues. Dario Amodei, cofondateur et PDG d'Anthropic, prédit que l'IA pourrait « pratiquement écrire tout le code » d'ici 12 mois.

Google constate également un impact tangible de l'IA sur le développement logiciel. Son PDG, Sundar Pichai, a révélé que plus de 25 % du nouveau code de l'entreprise est généré par l'IA puis révisé par des ingénieurs, ce qui accroît considérablement la productivité et l'efficacité.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'attend également à des changements importants dans l'ingénierie logicielle d'ici la fin de cette année.

La tendance à utiliser l’IA pour assister, accélérer ou même remplacer le travail des employés des grandes entreprises technologiques s’inscrit dans l’accent croissant mis sur l’efficacité opérationnelle ces dernières années.

La déclaration de Meta d'une « Année de l'efficacité » en 2023, conjuguée à une vague de licenciements dans de nombreuses entreprises du secteur, souligne cette évolution. Les entreprises se concentrent sur l'optimisation des structures organisationnelles et l'élimination des employés les moins performants.

Les commentaires de Mark Zuckerberg sur le potentiel de l’IA à remplacer les ingénieurs chez Meta ne sont qu’une partie d’un tableau plus large des changements qui se produisent dans l’industrie technologique.

L'IA promet non seulement d'améliorer la productivité et l'efficacité, mais elle pose également de nouveaux défis aux employés et aux méthodes de travail traditionnelles. L'application et la recherche actives de l'IA par les grandes entreprises technologiques laissent entrevoir un avenir où le rôle de l'humain dans le processus de développement logiciel évoluera de plus en plus.

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