L'IA « lit » le script et avertit les utilisateurs des arnaques.

En un clin d'œil, le système d'IA de MoMo analyse simultanément plus de 1 000 signaux de risque. Si des caractéristiques similaires à des schémas d'escroquerie déjà identifiés apparaissent, le système évalue le niveau de risque et émet une alerte.

Les arnaques deviennent de plus en plus rapides et sophistiquées.

D’après les statistiques présentées lors du forum Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026), les Vietnamiens ont perdu plus de 8 000 milliards de dongs (VND) à cause d’escroqueries en ligne en 2025. Cependant, le montant des pertes n’est pas le seul aspect inquiétant ; les experts estiment que le principal défi réside dans le fait que l’intelligence artificielle (IA) entraîne une augmentation sans précédent du rythme de création des scénarios d’escroquerie, tout en réduisant considérablement les barrières à l’entrée pour les cybercriminels.

Auparavant, la réalisation d'une escroquerie à grande échelle exigeait des auteurs qu'ils consacrent beaucoup de temps à l'élaboration de scénarios, à la collecte de données, à la rédaction de contenu et à la prise de contact avec les victimes. Désormais, bon nombre de ces étapes peuvent être automatisées à très faible coût.

M. Nguyen Manh Tuong, cofondateur, coprésident du conseil d'administration et PDG de MoMo, a déclaré : « L'IA rend la fraude plus rapide, moins coûteuse et plus sophistiquée, et change complètement la façon dont les auteurs mènent des campagnes de fraude en ligne. »

M. Nguyen Manh Tuong a partagé cette information lors du Forum Digital Trust in Finance 2026.

Au lieu des méthodes de diffusion massive d'antan, les scénarios d'escroquerie peuvent désormais être créés beaucoup plus rapidement et avec un degré de personnalisation accru. Du comportement en ligne aux habitudes de consommation, en passant par les relations sur les réseaux sociaux, une multitude de données publiques peuvent être utilisées pour élaborer des approches ciblées et parfaitement adaptées à chaque utilisateur.

Sur les forums clandestins, on observe aujourd'hui une augmentation des modèles de « phishing-as-a-service », où des kits d'outils de phishing sont proposés sous forme d'abonnements, à l'instar des logiciels SaaS. Les utilisateurs peuvent louer des faux sites web prêts à l'emploi, des systèmes d'envoi d'emails en masse, des tableaux de bord pour surveiller les données volées, et même des services d'assistance technique.

Le Wall Street Journal, citant des données de Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft et du FBI, montre que de nombreuses plateformes de phishing sont désormais « prêtes à l’emploi », avec des interfaces conviviales, des modèles prédéfinis et la possibilité d’un déploiement en quelques minutes. Cela permet même à des équipes moins qualifiées techniquement de participer rapidement à des campagnes de phishing à grande échelle.

Le modèle anti-fraude doit lui aussi « s'accélérer ».

Fort de cette expérience, M. Nguyen Manh Tuong estime que le secteur de la finance numérique ne peut plus se reposer uniquement sur l'approche traditionnelle consistant à « détecter les transactions puis à les bloquer ». MoMo doit désormais passer d'une logique de « blocage des acteurs malveillants » à une logique de « partenariat avec les acteurs de bonne foi ».

Chaque transaction sur la plateforme MoMo est traitée en 100 à 300 millisecondes. En un laps de temps inférieur à un clignement d'œil, le système d'IA analyse simultanément plus de 1 000 signaux de risque différents. Parmi ces signaux figurent les appareils utilisés pour la connexion, la géolocalisation, l'historique des transactions, la fréquence d'utilisation du compte, les caractéristiques du destinataire et de nombreux autres signes inhabituels dans le comportement des transactions.

Si un compte génère soudainement une transaction importante vers un groupe de comptes précédemment liés à une activité suspecte, ou présente des caractéristiques similaires à des schémas d'escroquerie déjà documentés, le système peut immédiatement évaluer le niveau de risque et émettre un avertissement.

Les premiers résultats montrent que cette approche porte ses fruits. Sur la plateforme MoMo, pour 1 000 utilisateurs ayant reçu un avertissement du système, 995 annulent leur transaction. Ainsi, environ 44 milliards de VND sont économisés chaque jour contre les risques de fraude.

Ces résultats démontrent que la sécurité moderne ne se limite pas à la prévention des attaques externes. Il s'agit surtout d'aider les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées aux moments où ils sont le plus vulnérables à la manipulation.

En revanche, chaque compte frauduleux nouvellement découvert, chaque nouveau scénario d'hameçonnage signalé par un utilisateur ou chaque transaction inhabituelle nouvellement vérifiée peuvent immédiatement devenir des données permettant au système de mettre à jour ses modèles d'identification des risques.

Grâce à cela, les précieux enseignements tirés par chaque utilisateur ont été transformés par MoMo en connaissances partagées pour l'ensemble du système. Cette approche sous-tend la stratégie de construction d'un « bouclier commun » : ne pas laisser les utilisateurs affronter seuls les risques, mais transformer la puissance des données communautaires en un système immunitaire numérique capable d'auto-apprentissage et d'amélioration continue.

(Source : MoMo)

Source : https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html