« L’IA apporte de nouvelles opportunités aux soins de santé »

L'IA permet de prédire les maladies avec plus de précision et de personnaliser le traitement, selon le professeur Karin Verspoor, directrice de l'École d'informatique de l'Université RMIT d'Australie.

L’application de l’IA dans le domaine de la santé devient progressivement une tendance mondiale en plein essor. En discutant de cette question, le professeur Karin Verspoor a eu un entretien avec VnExpress sur les avancées dans ce domaine.

- Professeur, pouvez-vous analyser les tendances de l’application de l’IA dans les soins de santé à l’échelle mondiale ?

- En parlant de soins de santé, l’un des domaines les plus matures de l’utilisation de l’IA est le traitement d’images. Par exemple, les applications de vision par ordinateur qui exploitent l’apprentissage automatique peuvent diagnostiquer et détecter des maladies. Cette technologie est également utilisée pour interpréter les résultats des radiographies thoraciques ou pour classer les lésions cutanées qui pourraient être des signes de cancer. De nombreux hôpitaux déploient également des assistants chirurgicaux robotisés dotés d’une grande précision et d’une grande efficacité, assistant les chirurgiens en fonction des caractéristiques de chaque patient.

Nous constatons des progrès croissants dans l’utilisation de l’IA pour guider la prise de décision clinique en utilisant des données cliniques plus diversifiées. Par exemple, les données enregistrées dans les dossiers médicaux électroniques – y compris les données structurées (par exemple, les biomarqueurs sanguins, les signes vitaux) et les données non structurées (données provenant de notes, de rapports, d’informations génétiques).

Une autre tendance notable est qu’il existe des applications plus larges de l’IA liées aux contextes cliniques. Vous pouvez voir des appareils qui peuvent aider à la documentation clinique en prenant automatiquement des notes, des récits cliniques pendant une intervention chirurgicale ou en enregistrant les antécédents des patients lors de consultations médicales.

La professeure Karin Verspoor lors du troisième séminaire annuel Vietnam-Australie sur la coopération pour promouvoir l'Industrie 4.0, qui s'est tenu le 20 octobre 2022. Photo : Caractère fourni

- Pourquoi la technologie de traitement d’image a-t-elle un impact aussi profond dans le domaine de la santé ?

- Cela vient de la spécificité du secteur de la santé, qui dispose de données plus fréquentes et systématiques que de nombreux autres types de données cliniques. Dans le secteur médical , le nombre d’appareils d’imagerie et de fabricants est limité, de sorte que les données sont assez cohérentes.

De plus, les images sont bien adaptées aux algorithmes d’IA actuels. Ils peuvent être considérés comme des matrices de pixels complètement denses, ce qui signifie que chaque cellule de la matrice a une valeur. Ce type de données est bien adapté aux méthodes de représentation et d’analyse mathématiques que les méthodes d’IA peuvent effectuer.

Il existe également une grande quantité de données d’image étiquetées, par exemple des diagnostics connus associés à chaque image. Cela signifie que la mise en œuvre de l’apprentissage automatique supervisé est très simple. Ces systèmes se sont avérés très efficaces et fonctionnent au même niveau, voire mieux, que les experts humains dans certains cas.

- Dans ce contexte général, au Vietnam, comment l’IA est-elle appliquée dans les soins de santé publique ?

- Dans les pays en développement, la mise en œuvre de systèmes logiciels tels que les dossiers médicaux électroniques peut être moins courante. Ces pays ont également un accès limité à la technologie et aux ressources médicales, ce qui a un impact sur le développement de certaines applications qui reposent sur la collecte électronique de données.

Cependant, la technologie et l’IA peuvent encore apporter des avantages significatifs aux utilisateurs de ces pays et du Vietnam. L’IA apporte une expertise spécialisée même lorsqu’elle n’est pas disponible localement. Au lieu d’appareils spécialisés, vous pouvez utiliser des capteurs sur des produits populaires tels que les téléphones portables et les montres intelligentes pour enregistrer les données de santé. Certains outils peuvent analyser les enregistrements de toux pour diagnostiquer le Covid-19 ou détecter la fibrillation auriculaire à partir des rythmes cardiaques en utilisant les données de ces appareils.

Les assistants de santé intelligents peuvent être déployés via une application, permettant ainsi aux patients de prendre davantage de contrôle sur leur santé.

- Quels sont donc les obstacles à l’application de l’IA dans le domaine de la santé ?

- Le principal obstacle à l’IA dans la prise de décision clinique concerne la collecte de données auprès des Vietnamiens. Tout outil d’IA doit être adapté aux caractéristiques spécifiques de la population. Autrement dit, les données d’entrée sont cohérentes avec les données sur lesquelles le modèle a été formé.

Les outils d’IA ne passent souvent pas facilement d’un contexte à un autre. Cela implique que, pour que l’IA fonctionne correctement dans le contexte vietnamien, les outils doivent être adaptés et évalués de manière appropriée dans ce contexte. Cela nécessite des investissements dans l’infrastructure numérique des établissements de santé au Vietnam. L’investissement est égal dans tous les aspects : installations médicales, systèmes de dossiers médicaux électroniques, partage de données et mécanismes de liaison entre les prestataires de soins de santé.

Un défi plus important consiste à identifier les problèmes qui doivent être résolus dans l’environnement spécifique du Vietnam, afin que l’IA puisse être la plus utile possible. Cela nécessite une collaboration entre les chercheurs, les innovateurs en IA et les dirigeants du secteur de la santé pour identifier les opportunités, définir les priorités et stimuler les investissements.

- Pouvez-vous partager quelques expériences australiennes dans ce domaine ?

- En Australie, la Covid-19 a accéléré l’adoption des technologies de santé numériques et a renforcé cette demande. Les confinements et les restrictions ont obligé les gens à se tourner vers les soins de santé en ligne. Cela a changé le paysage des soins de santé, créant une tendance à utiliser la technologie pour soutenir les soins de santé et le bien-être général.

Ces changements ont été remarqués et soutenus par la communauté. Cela a donné lieu à des discussions nationales – au sein du gouvernement et dans les médias – sur la réglementation des logiciels en tant que dispositifs médicaux, l’éthique de l’utilisation de l’IA dans un contexte médical et la valeur des données de santé en tant que ressource publique. Aussi précieuses soient-elles, les organisations doivent respecter la sensibilité et la confidentialité de ces données.

Je pense que le Vietnam peut tirer des leçons de cette expérience, qui consiste à impliquer le public et à comprendre les opportunités que l’IA apporte au secteur de la santé. En fin de compte, ce sont les patients et les consommateurs qui bénéficieront de l’adoption de ces technologies. Mais nous nous appuierons également sur leurs données pour les construire et les évaluer. Il est donc important de renforcer la confiance dans les systèmes d’IA, de la part des patients et des prestataires de soins de santé.

La professeure Karin Verspoor (à l'extrême gauche) lors d'une discussion avec des experts sur le potentiel de l'IA. Photo : Personnage fourni

- Comment prévoyez-vous le développement futur de l’IA dans le domaine de la santé ?

- Aujourd’hui, l’IA est plus que jamais dans les esprits. L’engouement autour de ChatGPT et de l’IA générative a rendu les utilisateurs de plus en plus intéressés par l’utilisation de l’intelligence artificielle pour résoudre d’innombrables problèmes dans les affaires et dans la vie.

L’application de l’IA dans le domaine de la santé et du bien-être ne fait pas exception et nous assisterons certainement à une innovation accrue dans ce domaine. Je pense qu’il y aura de nombreuses opportunités d’exploiter l’IA pour améliorer les soins aux patients, grâce à l’intégration de données multimodales et à une modélisation prédictive complexe.

L’IA permet de prédire plus précisément les résultats des patients et la progression de la maladie, et de fournir des plans de traitement hautement personnalisés. Nous pourrons exploiter la technologie pour capturer l’activité médicale enregistrée, fournissant ainsi des connaissances et des preuves de l’impact du traitement. Cela conduit à de nouvelles améliorations dans la pratique – un cercle vertueux connu sous le nom de système de santé apprenant.

Nous pouvons améliorer l’expérience du patient en suggérant de manière proactive des étapes dans le processus de traitement, en fournissant aux cliniciens les bonnes informations pour étayer leurs décisions. Nous pouvons même améliorer l’expérience du patient en exploitant l’IA pour rendre les interactions avec le système de santé plus « humaines ». Par exemple, soutenir les tâches de préparation et l’enregistrement des documents afin que les médecins puissent avoir plus de temps pour parler à leurs patients. Certains outils de traduction en temps réel permettent une configuration multilingue, aidant à traduire un langage médical complexe en informations plus compréhensibles, augmentant ainsi l'efficacité de la communication avec les patients.

Les patients auront plus d’autonomie dans leurs propres soins de santé. Ils utilisent également la technologie numérique pour collecter, gérer, analyser et interpréter leurs propres données de santé, ce qui leur permettra d’être mieux informés lors de leurs interactions avec le système de santé.

Minh Tu

Lien source: https://vnexpress.net/ai-mang-den-nhung-co-hoi-moi-cho-y-te-4661285.html