« L'IA apporte de nouvelles opportunités aux soins de santé »

L'IA permet de prédire les maladies avec plus de précision et de personnaliser le traitement, selon le professeur Karin Verspoor, directrice de l'École d'informatique de l'Université RMIT d'Australie.

L'application de l'IA dans le domaine de la santé devient progressivement une tendance mondiale en plein essor. La professeure Karin Verspoor a discuté avec VnExpress des avancées dans ce domaine.

- Professeur, pouvez-vous analyser les tendances de l’application de l’IA dans les soins de santé à l’échelle mondiale ?

Dans le domaine de la santé, le traitement d'images est l'un des domaines les plus matures de l'IA. Par exemple, les applications de vision par ordinateur exploitant l'apprentissage automatique permettent de diagnostiquer et de détecter des maladies. Cette technologie peut également servir à interpréter les résultats des radiographies thoraciques ou à classer les lésions cutanées potentiellement cancéreuses. De nombreux hôpitaux déploient également des assistants chirurgicaux robotisés d'une grande précision et efficacité, qui assistent les chirurgiens en fonction des caractéristiques de chaque patient.

Nous constatons des progrès croissants dans l’utilisation de l’IA pour guider la prise de décision clinique en utilisant des données cliniques plus diverses, telles que les données enregistrées dans les dossiers médicaux électroniques – comprenant à la fois des données structurées (par exemple, des biomarqueurs sanguins, des signes vitaux) et des données non structurées (données provenant de notes, de rapports, d’informations génétiques).

Autre tendance notable : des applications plus larges de l'IA sont liées aux environnements cliniques. On observe notamment des appareils qui facilitent la documentation clinique en prenant automatiquement des notes, en réalisant des récits cliniques pendant une intervention chirurgicale ou en enregistrant le dossier médical des patients lors des consultations médicales.

La professeure Karin Verspoor lors du troisième séminaire annuel Vietnam-Australie sur la coopération pour promouvoir l'Industrie 4.0, qui s'est tenu le 20 octobre 2022. Photo : fournie par le personnage

- Pourquoi la technologie de traitement d’image a-t-elle un impact aussi profond dans le domaine de la santé ?

- Cela est dû au fait que le secteur de la santé dispose de données plus fréquentes et systématiques que de nombreux autres types de données cliniques. Dans ce secteur, le nombre d'appareils d'imagerie et de fabricants est limité, de sorte que les données sont relativement cohérentes.

De plus, les images sont parfaitement adaptées aux algorithmes d'IA actuels. Elles peuvent être visualisées comme des matrices de pixels totalement denses, ce qui signifie que chaque cellule de la matrice possède une valeur. Ce type de données est particulièrement adapté aux types de représentations et d'analyses mathématiques que les méthodes d'IA peuvent réaliser.

Il existe également une grande quantité de données d'images étiquetées, c'est-à-dire des diagnostics connus associés à chaque image. Cela signifie que l'apprentissage automatique supervisé est simple à mettre en œuvre. Ces systèmes se sont avérés très efficaces, atteignant des performances comparables, voire supérieures, à celles des experts humains dans certains cas.

- Dans ce contexte général, au Vietnam, comment l’IA est-elle appliquée dans les soins de santé publique ?

Dans les pays en développement, la mise en œuvre de systèmes logiciels tels que les dossiers médicaux électroniques est peut-être moins répandue. Ces pays ont également un accès limité aux technologies et aux ressources sanitaires, ce qui freine le développement de certaines applications qui dépendent de la collecte électronique de données.

Cependant, la technologie et l'IA peuvent encore apporter des avantages significatifs aux utilisateurs de ces pays et du Vietnam. L'IA apporte une expertise spécialisée, même si elle n'est pas disponible localement. Au lieu d'appareils spécialisés, on peut utiliser des capteurs sur des produits courants tels que les téléphones portables et les montres connectées pour enregistrer les données de santé. Certains outils peuvent analyser les enregistrements de toux pour diagnostiquer la Covid-19 ou détecter la fibrillation auriculaire à partir de la fréquence cardiaque, grâce aux données de ces appareils.

Les assistants de santé intelligents peuvent être déployés via une application, permettant ainsi aux patients de prendre davantage de contrôle sur leur santé.

- Quels sont donc les obstacles à l’application de l’IA dans le domaine de la santé ?

Le principal obstacle à l'utilisation de l'IA dans la prise de décision clinique réside dans la collecte de données auprès de la population vietnamienne. Tout outil d'IA doit être adapté aux caractéristiques spécifiques de la population. Autrement dit, les données d'entrée doivent être cohérentes avec celles sur lesquelles le modèle a été entraîné.

Les outils d'IA sont souvent difficiles à transférer d'un contexte à l'autre. Par conséquent, pour que l'IA fonctionne efficacement dans le contexte vietnamien, les outils doivent être adaptés et évalués de manière appropriée. Cela nécessite des investissements dans les infrastructures numériques des établissements de santé vietnamiens. Ces investissements doivent être réalisés dans tous les domaines : établissements de santé, systèmes de dossiers médicaux électroniques, partage de données et mécanismes de liaison entre les prestataires de soins.

Un défi plus important consiste à identifier les problèmes à résoudre dans l'environnement unique du Vietnam, où l'IA peut être la plus précieuse. Cela nécessite une collaboration entre chercheurs, innovateurs en IA et responsables de la santé pour identifier les opportunités, définir les priorités et stimuler les investissements.

- Pouvez-vous partager quelques expériences australiennes dans ce domaine ?

En Australie, la Covid-19 a accéléré l'adoption des technologies de santé numériques et en a renforcé la nécessité. Les confinements et les restrictions ont incité la population à se tourner vers les soins de santé en ligne. Cela a transformé le paysage des soins de santé, créant une tendance à utiliser la technologie pour soutenir les soins de santé et le bien-être général.

Ces changements ont été remarqués et soutenus par la communauté, suscitant des débats nationaux – au sein des gouvernements et dans les médias – sur la réglementation des logiciels en tant que dispositifs médicaux, l'éthique de l'utilisation de l'IA en contexte médical et la valeur des données de santé en tant que ressource publique. Outre leur valeur, les organisations doivent respecter la sensibilité et la confidentialité de ces données.

Je pense que le Vietnam peut s'inspirer de cette expérience, notamment en mobilisant le public et en comprenant les opportunités offertes par l'IA dans le secteur de la santé. En fin de compte, ce sont les patients et les consommateurs qui bénéficieront de l'adoption de ces technologies. Mais nous nous appuierons également sur leurs données pour les développer et les évaluer. Il est donc important de renforcer la confiance des patients et des professionnels de santé dans les systèmes d'IA.

La professeure Karin Verspoor (à l'extrême gauche) discute avec des experts du potentiel de l'IA. Photo : Caractère fourni.

- Comment prévoyez-vous le développement futur de l’IA dans le domaine de la santé ?

Aujourd'hui, l'IA est plus que jamais au cœur des préoccupations. L'engouement suscité par ChatGPT et l'IA générative a suscité un intérêt croissant pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) afin de résoudre d'innombrables problèmes, tant dans le monde professionnel que dans la vie quotidienne.

L'application de l'IA à la santé et au bien-être ne fait pas exception et nous assisterons certainement à une intensification de l'innovation dans ce domaine. Je suis convaincu que l'IA offrira de nombreuses opportunités pour améliorer les soins aux patients, grâce à l'intégration de données multimodales et à une modélisation prédictive complexe.

L'IA nous aidera à mieux prédire l'évolution des patients et la progression de la maladie, et à proposer des plans de traitement hautement personnalisés. Nous pourrons exploiter la technologie pour enregistrer l'activité médicale, fournissant ainsi des connaissances et des preuves de l'impact des traitements. Cela conduira à de nouvelles améliorations des pratiques – un cercle vertueux appelé « système de santé apprenant ».

Nous pouvons améliorer l'expérience des patients en suggérant proactivement des étapes du processus de traitement et en fournissant aux cliniciens les informations pertinentes pour étayer leurs décisions. Nous pouvons même améliorer l'expérience des patients en exploitant l'IA pour humaniser les interactions avec le système de santé. Par exemple, en facilitant les tâches de préparation et de documentation, les médecins peuvent consacrer plus de temps à leurs patients. Certains outils de traduction en temps réel permettent des configurations multilingues, facilitant la traduction d'un langage médical complexe en informations plus compréhensibles et améliorant ainsi l'efficacité de la communication avec les patients.

Les patients bénéficieront d'une plus grande autonomie dans leurs soins de santé. Ils utiliseront également les technologies numériques pour collecter, gérer, analyser et interpréter leurs données de santé, devenant ainsi plus informés dans leurs interactions avec le système de santé.

Minh Tu

Lien source: https://vnexpress.net/ai-mang-den-nhung-co-hoi-moi-cho-y-te-4661285.html