L'IA va-t-elle remodeler le secteur de la logistique ?

L'intelligence artificielle (IA) exerce une pression transformatrice sans précédent sur le secteur de la logistique. Les données étant devenues l'infrastructure concurrentielle essentielle, les entreprises de logistique ne sont plus jugées sur la taille de leurs entrepôts ou de leur flotte, mais sur leur capacité à se connecter, à traiter et à anticiper en temps réel.

Le secteur de la logistique comporte de nombreux processus répétitifs et traite d'importants volumes de données ; l'IA peut donc contribuer à automatiser ces processus. (Image illustrative.)

De la « logistique » à la course technologique.

Pendant de nombreuses années, la logistique a souvent été perçue comme un secteur de services « de soutien », associé à l’entreposage, au transport et à la livraison de marchandises. Cependant, sous la pression des livraisons ultra-rapides du commerce électronique et des fluctuations constantes de la chaîne d’approvisionnement mondiale, ce mode de fonctionnement évolue rapidement.

Le professeur agrégé Nguyen Thanh Chuong, président de l'Association vietnamienne pour le développement des ressources humaines en logistique (VALOMA), estime que la technologie transforme en profondeur le fonctionnement des entreprises et la structure des chaînes d'approvisionnement mondiales. Alors qu'auparavant la logistique jouait principalement un rôle de soutien, elle est devenue un secteur de services fondamental pour l' économie numérique, l'économie verte et le commerce international.

L'intelligence artificielle s'impose comme la technologie la plus influente en logistique ces dernières décennies. Elle est déjà présente dans de nombreuses activités opérationnelles telles que l'optimisation des itinéraires de transport, la prévision de la demande de fret, la gestion intelligente des entrepôts, l'automatisation portuaire, l'optimisation des conteneurs, la réduction des émissions de carbone et l'analyse en temps réel des données de la chaîne d'approvisionnement.

« L’objectif principal des entreprises du secteur de la logistique est d’améliorer la productivité du travail et l’efficacité opérationnelle. Dans ce contexte, l’IA devient un outil d’aide essentiel, permettant aux employés et aux gestionnaires de prendre des décisions plus rapides et plus précises », a déclaré M. Chuong, ajoutant que l’un des principaux avantages de l’IA réside dans la réduction des coûts intermédiaires et l’optimisation des opérations. Le secteur de la logistique, caractérisé par de nombreux processus répétitifs et le traitement de volumes importants de données, peut tirer parti de l’IA pour automatiser les processus, remplacer les tâches manuelles et améliorer l’efficacité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Le professeur agrégé Nguyen Binh Minh, directeur de l'Institut des technologies numériques et de l'économie (Université des sciences et technologies de Hanoï ), estime que l'IA n'est plus une simple option, mais une infrastructure concurrentielle essentielle pour le secteur de la logistique. La nécessité de se transformer est passée d'une option recommandée à une nécessité absolue pour survivre. Citant une étude Deloitte, le Dr Minh indique que d'ici cinq ans, le pourcentage d'entreprises de la chaîne d'approvisionnement qui appliquent ou se préparent à appliquer l'IA devrait passer de 28 % à 82 %. Parallèlement, 71 % des dirigeants d'entreprise pensent que s'ils ne mettent pas en œuvre l'IA à temps, leurs opérations risquent d'être perturbées.

« Aujourd’hui, la question n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais comment l’utiliser, où l’utiliser et si son utilisation est sûre », a souligné M. Minh.

Parallèlement, M. Ngo Ngoc Hoan, représentant commercial de Samsung SDS pour la région Asie-Pacifique, a affirmé que la logistique n'est plus un simple problème opérationnel, mais un enjeu lié aux données et aux capacités de prévision des risques. « La question n'est plus de savoir si l'IA est nécessaire, mais si les entreprises peuvent fonctionner sans elle », a déclaré M. Hoan.

D’après M. Hoan, les chaînes d’approvisionnement mondiales se complexifient sous l’effet de la pandémie, des fluctuations géopolitiques et des délocalisations de production. Dans ce contexte, de nombreuses entreprises se tournent vers un modèle d’« hyperautomatisation », combinant l’IA aux technologies d’automatisation pour optimiser l’ensemble du processus logistique.

Les données et les ressources humaines détermineront la compétitivité.

Bien que l'IA offre un grand potentiel, l'écart entre l'applicabilité de cette technologie et sa mise en œuvre réelle dans les entreprises logistiques vietnamiennes reste assez important.

Le professeur agrégé Dr. Nguyen Thanh Chuong a déclaré que la plupart des entreprises de logistique vietnamiennes n'en sont actuellement qu'au stade rudimentaire de la numérisation des processus ; le nombre d'entreprises qui appliquent réellement l'IA de manière systématique à l'analyse des données, aux prévisions ou à l'aide à la décision reste encore assez modeste.

Selon lui, les défis actuels résident non seulement dans la technologie, mais aussi dans la qualité des données, la connectivité des systèmes, les compétences en ressources humaines, l'infrastructure logistique, la capacité d'investissement et la mentalité de transformation des entreprises.

Le principal obstacle, comme le soulignent de nombreux experts, réside dans les données. M. Nguyen Tien Dong, directeur de l'ingénierie en IA chez CMC Group, estime que la plupart des entreprises de logistique fonctionnent encore selon des modèles traditionnels. Bien que les données soient numérisées dans chaque service, elles restent fragmentées, tandis que les processus opérationnels et les décisions de gestion demeurent cloisonnés d'un service à l'autre. L'IA a démontré son efficacité dans de nombreuses tâches telles que la prévision, l'optimisation opérationnelle, l'aide à la décision et l'automatisation des processus. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent passer d'un modèle linéaire et lent à un modèle intelligent, adaptatif et en temps réel.

D'un point de vue stratégique, le professeur agrégé Nguyen Binh Minh estime que les entreprises devraient privilégier une plateforme axée sur les données plutôt que d'investir dans des systèmes d'IA coûteux. Elles doivent prioriser la numérisation et la standardisation des données, car « sans données fiables, l'IA restera au stade de la démonstration ». Parallèlement, les entreprises devraient mettre en œuvre des projets à petite échelle, mesurables efficacement grâce à des indicateurs clés de performance (KPI) sous 90 jours, comme l'optimisation des itinéraires de véhicules ou l'automatisation du tri des marchandises.

Le professeur agrégé Dr. Nguyen Binh Minh a également souligné que les entreprises doivent mettre en place des mécanismes de gestion des risques liés à la sécurité des données, à l'éthique de l'IA, à la responsabilité et aux processus d'approbation lorsqu'elles appliquent cette technologie à leurs opérations.

Outre les données, les ressources humaines constituent également un enjeu majeur. Selon le professeur agrégé Nguyen Thanh Chuong, l'objectif de la formation actuelle n'est pas de faire de tous les étudiants des experts en IA, mais de les aider à comprendre, à utiliser et à appliquer l'IA dans leur travail après l'obtention de leur diplôme. « Auparavant, les étudiants apprenaient Word et Excel, mais maintenant, ils doivent savoir ce qu'est l'IA, comment elle s'applique et comment l'utiliser dans leur travail », a souligné le Dr Chuong.

De nombreux experts estiment que, dans un contexte de chaînes d'approvisionnement mondiales de plus en plus concurrentielles exigeant davantage de rapidité, de transparence et de résilience, l'IA deviendra un outil décisif pour la compétitivité des entreprises de logistique.

Le Vietnam vise actuellement à ce que 100 % des entreprises de services logistiques aient adopté la transformation numérique d'ici 2035, réduisant ainsi les coûts logistiques à environ 10-12 % du PIB. Cependant, pour atteindre cet objectif, les entreprises de logistique ne peuvent se contenter de solutions de numérisation isolées.

Le Minh

Source : https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html