L'IA crée une peinture résistante à la chaleur qui réduit la température du toit jusqu'à 20 degrés Celsius

La peinture réfléchissante à la chaleur conçue par l'IA peut réduire la température de surface de 5 à 20 degrés Celsius, contribuant ainsi au refroidissement urbain et aux économies d'énergie sans avoir besoin d'équipement de refroidissement.

Une équipe de scientifiques de l'Université du Texas (États-Unis), de l'Université Jiao Tong de Shanghai (Chine), de l'Université nationale de Singapour et de l'Université d'Umeå (Suède) vient de publier un projet de recherche sur l'application de l'intelligence artificielle à la conception de matériaux. Le résultat est une nouvelle génération de peinture réfléchissant la chaleur, capable de refroidir la surface des toits, des véhicules et des équipements extérieurs de 5 à 20 degrés Celsius par rapport à une peinture conventionnelle.

Le produit a été développé à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique capable de simuler et d'optimiser des millions de combinaisons de matériaux en quelques jours seulement. Il s'agit d'une avancée majeure dans l'utilisation de l'IA pour résoudre les problèmes énergétiques et climatiques dans les zones urbaines chaudes.

La peinture réfléchissante à la chaleur conçue par l'IA aide à réduire la température du toit dans des conditions chaudes et ensoleillées.

Grâce à l’apprentissage automatique, l’équipe a réussi à concevoir une série de nouvelles formules de peinture très efficaces pour réduire la chaleur, en peu de temps, sans avoir à passer par le processus compliqué d’essais et d’erreurs comme auparavant.

Des tests ont montré que l'application de cette peinture sur le toit d'un immeuble de quatre étages par temps chaud, comme à Bangkok ou Rio de Janeiro, peut réduire la consommation de climatisation jusqu'à 15 800 kWh par an. Appliquée à 1 000 bâtiments, cette économie permettrait de faire fonctionner plus de 10 000 climatiseurs pendant un an. Un chiffre impressionnant, surtout dans le contexte des villes confrontées à des surcharges électriques pendant les longues périodes de canicule.

La nouvelle peinture repose sur deux éléments fondamentaux : la réflexion du rayonnement solaire (notamment dans le visible et le proche infrarouge) et la capacité d'émettre des infrarouges pour dissiper la chaleur dans l'atmosphère. Ces propriétés sont optimisées par des algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui réduit considérablement le temps de recherche et améliore l'efficacité du produit.

L'IA permet non seulement aux scientifiques de simuler des millions de combinaisons de matériaux en peu de temps, mais aussi de « classer » les matériaux selon les propriétés souhaitées. Au lieu de créer un matériau puis de le mesurer, les utilisateurs peuvent désormais demander à l'IA de trouver une formule répondant à des exigences spécifiques telles que l'isolation, une résistance élevée ou un faible coût.

Non seulement appliquée aux toitures, la peinture réfléchissant la chaleur pourrait également être largement utilisée sur les voitures, les conteneurs, les équipements de télécommunications extérieurs ou les installations industrielles. Cette solution est considérée comme une solution viable pour réduire le phénomène des « îlots de chaleur urbains » et accroître l'efficacité énergétique des grandes villes.

La tendance à utiliser l'IA pour développer de nouveaux matériaux se répand. Certaines grandes entreprises technologiques, comme Microsoft, ont lancé une boîte à outils pour faciliter la conception de matériaux inorganiques utilisés dans les cellules solaires et les dispositifs médicaux . Au Royaume-Uni, la start-up MatNex a utilisé l'IA pour développer des aimants sans terres rares, réduisant ainsi les coûts et la pollution dans la fabrication de véhicules électriques. Ces innovations démontrent que l'IA ne sert pas seulement l'industrie du logiciel, mais a également un rôle important à jouer dans les secteurs de la physique, de la chimie et de l'environnement.

Des peintures conçues par l'IA pourraient bientôt être commercialisées. Réduire le processus de recherche sur les matériaux de quelques mois à quelques jours ouvre également la possibilité d'accélérer diverses innovations en matière d'efficacité énergétique et de lutte contre le changement climatique.

Source : https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-son-chong-nong-giup-giam-nhet-mai-nha-toi-20-do-c-post1552346.html