Jusqu'à présent, quatre équipes nationales (boxe, tir à l'arc, tir, taekwondo) ont appliqué l'IA en coopération avec une entreprise technologique nationale et en utilisant un logiciel d'entraînement d'une entreprise française. Après des tests menés auprès de quatre équipes et l'évaluation des résultats concrets, l'industrie du sport prévoit de déployer l'IA combinée à la technologie et à un entraînement intensif dans de nombreux sports clés en 2026 afin d'optimiser son efficacité.
En réalité, le sport vietnamien tarde à appliquer l'IA, même si les dirigeants ont reconnu cette tendance. L'année dernière, le directeur du département des sports vietnamien, M. Dang Ha Viet, prévoyait d'appliquer l'IA dès le début de l'entraînement et de la gestion. Le sport vietnamien a vraiment besoin de constituer une base de données pour analyser chaque indicateur lié au volume d'entraînement des athlètes. Cependant, le fossé entre les aspirations et la réalité est immense. L'IA et les applications technologiques associées nécessitent de grandes sources de données (Big Data) à charger en continu avec une grande précision et en temps réel, notamment pendant la phase d'entraînement.
Malheureusement, les installations actuelles au Vietnam ne sont pas en mesure de répondre à ces exigences, ou si elles le sont, elles ne sont destinées qu'à un très petit nombre de personnes, ce qui complique la mise en place d'un processus d'entraînement synchronisé avec les technologies. Même pour certains sports exigeant des paramètres précis comme le volley-ball, l'athlétisme, la natation, la gymnastique, etc., nous ne disposons pas de piscines, de pistes de course ni de gymnases équipés de capteurs et d'enregistreurs vidéo spécialisés pour mesurer les paramètres des athlètes. Les difficultés objectives rendent la qualité des données d'entrée complexe.
L'industrie du sport a également besoin d'une équipe de personnel hautement qualifié, composée d'entraîneurs, de médecins, d'experts en données et d'ingénieurs en technologie. L'IA peut fournir des analyses précises et des recommandations judicieuses, mais ce sont ces experts qui décident de l'utilisation de ces informations. Pour appliquer efficacement l'IA à l'entraînement, nous devons également améliorer chaque étape de la nutrition, de la médecine du sport, des compétitions internationales… C'est grâce aux exigences technologiques que l'industrie du sport est davantage motivée à se transformer. En appliquant l'IA à l'entraînement, au lieu de dépendre de l'expérience émotionnelle, le sport vietnamien peut s'orienter vers un modèle scientifique et transparent, fondé sur des investissements importants, une feuille de route et un engagement à long terme des leaders du secteur envers leurs partenaires technologiques.
Cela exige des sportifs qu'ils se connectent, coopèrent et favorisent activement un processus de socialisation plus fort et plus substantiel afin de diversifier les ressources d'investissement. Le budget de l'État ne peut certainement pas assumer l'intégralité de la charge ; le rôle principal incombe donc aux unités et organisations qui gèrent chaque sport. À long terme, l'application de l'IA incite les entraîneurs et les athlètes à améliorer l'efficacité de leurs entraînements et à évaluer leurs résultats à l'aide de chiffres et de données. C'est également une base convaincante pour attirer des investissements grâce à des chiffres extrêmement fiables.
Source : https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html
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