Actuellement, quatre équipes nationales (boxe, tir à l'arc, tir sportif et taekwondo) utilisent l'intelligence artificielle en collaboration avec une entreprise technologique nationale, et un logiciel d'entraînement développé par une société française. Après des essais menés auprès de ces quatre équipes, et en fonction des résultats obtenus, le secteur sportif prévoit de déployer l'IA, combinée à la technologie et à un entraînement intensif, dans de nombreuses disciplines clés dès 2026 afin d'optimiser leur efficacité.
En réalité, le sport vietnamien progresse assez lentement dans l'adoption de l'IA, malgré la prise de conscience de cette tendance par les responsables. L'année dernière, le directeur du Département des sports du Vietnam de l'époque, M. Dang Ha Viet, avait prévu d'intégrer rapidement l'IA à l'entraînement et à la gestion. Le sport vietnamien a un besoin urgent de constituer une base de données pour analyser chaque indicateur lié au volume d'entraînement des athlètes. Cependant, un fossé important subsiste entre les objectifs et la réalité. L'IA et les applications technologiques associées nécessitent d'importantes quantités de données (Big Data) alimentées en continu et en temps réel avec une grande précision, notamment pendant la phase d'entraînement.
Malheureusement, les infrastructures actuelles au Vietnam ne permettent pas encore de répondre à la demande, ou, lorsqu'elles existent, elles ne concernent qu'un groupe très restreint, ce qui complique la mise en place d'un processus d'entraînement intégrant des technologies synchronisées. Même pour certains sports exigeant des données précises, comme le volley-ball, l'athlétisme, la natation et la gymnastique, nous ne disposons pas encore de piscines, de pistes d'athlétisme ni de stades équipés de capteurs et de caméras spécialisées pour mesurer les paramètres des athlètes. Ces difficultés objectives rendent la qualité des données d'entrée particulièrement problématique.
L'industrie du sport a également besoin d'une main-d'œuvre hautement qualifiée, des entraîneurs et médecins aux spécialistes des données et ingénieurs en technologies. L'IA peut fournir des analyses précises et des recommandations pertinentes, mais ce sont ces experts qui décident en dernier ressort de l'utilisation de ces informations. Pour appliquer efficacement l'IA à l'entraînement, il est également nécessaire d'améliorer des aspects tels que la nutrition, la médecine du sport et la compétition internationale. Ce sont précisément les exigences technologiques qui incitent l'industrie du sport à se transformer. En appliquant l'IA à l'entraînement, au lieu de s'appuyer sur l'expérience subjective, le sport vietnamien peut évoluer vers un modèle scientifique et transparent, fondé sur des investissements conséquents, une feuille de route claire et un engagement à long terme des dirigeants et des partenaires technologiques.
Cela implique que les acteurs du monde sportif collaborent activement et promeuvent un processus de socialisation plus solide et plus substantiel afin de diversifier les ressources d'investissement. Le budget de l'État ne peut évidemment pas supporter l'intégralité de cette charge ; le rôle principal incombe donc aux instances et organisations gérant chaque sport. À long terme, l'application de l'IA incitera les entraîneurs et les athlètes à améliorer l'efficacité de l'entraînement et à évaluer les résultats à l'aide de données chiffrées. Ceci constitue également un argument de poids pour attirer les investissements grâce à des chiffres extrêmement fiables.
Source : https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html







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