Leçon 2 : Caméras IA – « L’œil qui voit tout » pour résoudre les problèmes de circulation urbaine

Les dispositifs d’enregistrement, autrefois simples « yeux » alimentés par l’IA et associés à des centres d’opérations intelligents (IOC), sont devenus de puissants prolongements, contribuant à faire passer les méthodes de gestion d’une approche « réactive » à une approche « proactive » .

L'esprit des « Trois Meilleurs » dans les centres de contrôle du trafic

À 22 heures, un jour de mai, les rues d'Hanoï avaient retrouvé leur calme après un été caniculaire. La circulation s'était fluidifiée sur certaines artères, mais au Centre de contrôle du trafic de la police municipale d'Hanoï, l'atmosphère était empreinte d'une concentration extrême. La salle de contrôle, d'une quarantaine de mètres carrés, abritait plus d'une vingtaine d'écrans de toutes tailles, baignés de lumière, affichant les images d'un système de caméras à intelligence artificielle couvrant les principaux axes et carrefours de la capitale. Chaque image était considérée comme un point noir, susceptible de provoquer des embouteillages et des accidents ; le moindre signal anormal pouvait déclencher des interventions immédiates.

Durant le quart de nuit, le lieutenant-colonel Truong Song Thanh, chef de l'équipe de commandement et de contrôle de la circulation, ainsi que les officiers et les soldats de la force d'intervention, sont restés extrêmement vigilants, surveillant en permanence et en temps réel l'évolution du trafic. Grâce aux données des caméras à intelligence artificielle, au volume de trafic et aux informations recueillies sur place, les plans d'ajustement des feux de circulation, de déviation du trafic à distance et de soutien aux forces déployées sur la route ont été mis en œuvre rapidement et avec précision.

De jour comme de nuit, les écrans connectés du centre de contrôle du trafic de Hanoï sont constamment sous surveillance.

En plus de leurs tâches opérationnelles, plusieurs agents de l'équipe de commandement et de contrôle de la circulation examinent, compilent et extraient des images avec soin afin de traiter les infractions et de vérifier les incidents de circulation. Les séquences vidéo issues du système de caméras à intelligence artificielle permettent non seulement de détecter les infractions, mais constituent également des preuves essentielles pour un traitement objectif et transparent, contribuant ainsi à une meilleure gestion de la sécurité et de l'ordre routiers par l'État. Ce travail, en apparence fastidieux, exige une rigueur et une efficacité maximales.

Chaque image doit être minutieusement vérifiée, chaque information doit être absolument exacte, afin de garantir l'identification de la bonne personne, la bonne action et le respect des réglementations légales. « La pression est encore plus forte les jours de pluie, les jours fériés, ou en cas d'accidents multiples ou d'embouteillages importants », a confié le lieutenant-colonel Thanh. Les gardes de nuit au Centre ne sont pas seulement un devoir professionnel, mais témoignent également d'un grand sens des responsabilités. Jour et nuit, 24 heures sur 24, ils restent rivés à leurs écrans, suivant le rythme du trafic urbain. Ceci incarne l'esprit de « proximité avec les citoyens », tous les efforts étant concentrés sur la réduction des embouteillages, la minimisation des accidents et la garantie de déplacements sûrs et agréables pour tous.

À Da Nang , le 19 mai à midi, au centre de commandement de la police routière, des dizaines de grands écrans diffusaient en continu des images des principaux axes routiers tels que le pont du Dragon, l'aéroport, les rues Pham Van Dong, Vo Nguyen Giap et Hoang Sa - Truong Sa. L'état du trafic était mis à jour en temps réel. Dans cet espace centralisé, les communications radio entre le centre de commandement, l'équipe de surveillance vidéo de la rue Vo An Ninh et les patrouilles et points de contrôle sur place étaient claires et précises. En cas d'embouteillage, de collision ou d'infraction, l'information était immédiatement transmise aux forces locales pour une intervention rapide, évitant ainsi la formation de bouchons prolongés.

À Da Nang, la police de la circulation effectue également une surveillance étroite du trafic grâce à des systèmes de caméras.

Le colonel Phan Thanh Hong, chef du département de la police de la circulation, a déclaré que Da Nang est actuellement un important centre économique , touristique et de services de la région Centre-Hauts Plateaux du Centre, accueillant chaque année des millions de résidents et de touristes venus y vivre, y travailler ou la visiter. L'urbanisation rapide et l'augmentation constante du nombre de véhicules en circulation exercent une pression considérable sur les infrastructures de transport, rendant difficile le maintien de l'ordre et de la sécurité routière dans la région.

Actuellement, la ville compte plus de 2,6 millions de véhicules routiers, incluant voitures, motos et cyclomoteurs. Sur les voies navigables, on dénombre plus de 547 bateaux de tourisme, péniches et canoës, ainsi que plus de 4 148 bateaux de pêche. Aux heures de pointe, les jours fériés, lors de grands événements ou en haute saison touristique, la forte densité de circulation sur les axes principaux, les zones côtières, les zones touristiques, les aéroports et les gares engendre un risque constant d'embouteillages et d'accidents. Par ailleurs, la connaissance du code de la route reste insuffisante chez certains usagers, notamment en ce qui concerne les excès de vitesse, la conduite en état d'ivresse, le stationnement illégal et le franchissement des feux rouges.

Dans les grandes villes, le Centre d'opérations intelligentes (COI) peut être considéré comme le « cerveau » centralisé, où l'ensemble du trafic est surveillé sur des centaines d'écrans géants. Au Centre de commandement de la police de la circulation de Da Nang ou au Centre de contrôle du trafic de Hanoï, des agents sont en service 24h/24 et 7j/7 pour surveiller le réseau routier en temps réel. La force de ce système réside dans l'intelligence artificielle intégrée aux caméras de surveillance. Contrairement aux caméras traditionnelles qui se contentent d'enregistrer des images, les caméras dotées d'IA possèdent un « cerveau » intelligent capable de reconnaître et d'analyser automatiquement le comportement des véhicules.

La police de la circulation à Hô Chi Minh-Ville renforce la surveillance et la répression des infractions routières grâce à des systèmes de caméras.

Auparavant, les embouteillages et les accidents étaient principalement détectés par des patrouilles ou des rapports, souvent avec des délais importants. Désormais, des systèmes d'IA identifient automatiquement les collisions ou les pics soudains de trafic et envoient des alertes quasi instantanément au Centre de contrôle opérationnel (CCO). Les autorités peuvent ainsi dépêcher l'équipe de patrouille la plus proche sur les lieux dans les plus brefs délais pour une intervention rapide. De plus, le système peut identifier avec précision les plaques d'immatriculation et détecter simultanément de multiples infractions telles que les excès de vitesse, le franchissement des feux rouges, la circulation à contresens, le stationnement illégal, et même des infractions difficiles à observer à l'œil nu, comme le non-port de la ceinture de sécurité ou l'utilisation du téléphone au volant.

À Hô Chi Minh-Ville, des journalistes ont constaté le déploiement de près de 2 000 caméras de surveillance dans le centre-ville et sur les principaux axes routiers, tels que la route nationale 1 et l’autoroute de Hanoï. Parallèlement, à Da Nang, un système de caméras intelligentes, comprenant 80 caméras installées le long de la route nationale 1A par la police de la circulation et 145 caméras placées aux principaux carrefours grâce à un investissement municipal, a permis de constituer un réseau de surveillance dense.

Des images de véhicules ont été capturées par un système de caméras à intelligence artificielle à Hô Chi Minh-Ville.

L'une des applications les plus avancées mises en œuvre par les polices de Hanoï et d'Hô-Chi-Minh-Ville est l'utilisation du Big Data pour la prévision du trafic. Au lieu de simplement « soulager » les embouteillages une fois qu'ils sont apparus, cette technologie aide les autorités à les « prévenir » en amont. Ceci est rendu possible grâce aux cartes thermiques et à leurs capacités de prévision. À partir de cartes numériques, des systèmes d'intelligence artificielle analysent le flux de circulation pour créer des cartes thermiques en temps réel. Lorsqu'un embouteillage se forme à une intersection, la couleur sur la carte passe du vert au jaune, à l'orange ou au rouge pour signaler une alerte.

Grâce à ces signaux, les agents du centre de contrôle peuvent intervenir proactivement en modulant les cycles des feux de circulation afin de réduire la congestion sur les axes principaux. Ils peuvent déployer des forces aux intersections pour gérer le trafic à distance avant même que les embouteillages ne se forment. Combiné à l'utilisation de drones pour la surveillance aérienne, ce dispositif permet à la police de la route d'avoir une vision globale pour diriger efficacement le trafic pendant les périodes de pointe, notamment les vacances.

Les caméras dotées d'intelligence artificielle repèrent les erreurs comme... un dieu.

L'application des technologies a produit des résultats probants et des changements fondamentaux dans la culture routière. L'intelligence artificielle a permis de réduire le nombre d'agents déployés dans les rues par mauvais temps, tout en améliorant considérablement l'efficacité du traitement des infractions routières.

À Da Nang, au cours des quatre premiers mois de 2026, les amendes forfaitaires ont représenté 43,5 % du nombre total d'infractions constatées (plus de 20 460 cas). À Hô Chi Minh-Ville, le système a également permis de détecter plus de 122 500 infractions durant la même période, démontrant ainsi une capacité de surveillance supérieure aux méthodes de patrouille traditionnelles.

Un système doté d'intelligence artificielle, véritable « œil omniscient », détecte les infractions au code de la route commises par les voitures dans les rues d'Hanoï.

L'un des principaux atouts de ce système de surveillance par intelligence artificielle est son objectivité. Fonctionnant selon le principe « pas de zones interdites, pas d'exceptions », il enregistre les infractions à partir de données réelles, sans influence subjective ni interférence personnelle. Les images nettes des plaques d'immatriculation, de l'heure et du lieu constituent des preuves irréfutables, éliminant tout litige entre contrevenants et forces de l'ordre. Devant l'objectif, tous les citoyens sont égaux.

De plus, la présence permanente de caméras de surveillance agit comme une « police de la route invisible », faisant progressivement disparaître la mentalité consistant à ne respecter le code de la route qu'en présence d'agents en uniforme. M. Thanh Phuong, chauffeur expérimenté à Hô Chi Minh-Ville, explique que les amendes dressées à distance sont très strictes et impossibles à « corrompre », incitant ainsi à respecter scrupuleusement la loi pour plus de tranquillité d'esprit. De fait, aux intersections équipées de caméras à intelligence artificielle à Hanoï et à Hô Chi Minh-Ville, le taux d'infractions a considérablement diminué ; les usagers ont pris l'habitude de s'arrêter au marquage au sol et de respecter les feux de signalisation, même en l'absence de policiers.

Les caméras dotées d'intelligence artificielle et les systèmes d'exploitation intelligents ne constituent pas seulement des solutions au problème de la saturation des infrastructures dans les grandes villes, mais aussi des outils essentiels pour bâtir un environnement routier transparent et équitable. L'ère du transport numérique contribue directement à l'émergence d'une culture de la circulation plus civilisée, où la responsabilité individuelle est primordiale, avec pour objectif ultime la protection de la sécurité et de la tranquillité sur toutes les routes.

Pham Huyen-Hoai Thu-Phu Lu-Minh Duc

Source : https://cand.vn/bai-2-camera-ai-mat-than-giai-bai-toan-giao-thong-do-thi-post811953.html