Le secret pour obtenir son diplôme plus tôt que prévu avec une note de thèse presque parfaite d'un étudiant de l'Université des sciences et technologies

Après avoir réussi l'examen d'entrée à l'université avec une mention très bien, Vo Hoang Nhat Khang, étudiant à la Faculté d'Informatique et d'Ingénierie de l'Université de Technologie de Hô-Chi-Minh-Ville, fait désormais partie des étudiants les plus brillants. Diplômé plus tôt que prévu, il a obtenu de nombreux diplômes et compte à son actif de nombreuses réalisations dans le domaine de la recherche.

Obtention du diplôme plus tôt que prévu

Après ses débuts au lycée pour jeunes surdoués Nguyen Dinh Chieu ( Dong Thap ), Khang a reçu en 2020 une bourse de 50 % du Soshi Global Group pour étudier le commerce à l'IPU Nouvelle-Zélande. Khang a déclaré qu'à l'époque, son cursus lui semblait très prometteur, lui permettant d'intégrer directement l'université après la terminale. Cependant, il a décidé de refuser l'opportunité d'étudier à l'étranger pour intégrer une université nationale.

Vo Hoang Nhat Khang (deuxième à partir de la droite) participe activement à des projets et à des sujets de recherche sur l'IA et la science des données.

En 2021, Khang a été admis au programme d'informatique, enseigné et suivi en anglais, à l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville, grâce à la méthode d'évaluation des compétences. « Cette année-là, j'ai obtenu 973 points et la note standard pour la majeure était de 972 », a déclaré Khang.

Au début, comme beaucoup d'autres nouveaux étudiants, Khang était assez déconcerté par son nouvel environnement. Après deux semestres, il a réalisé qu'étudier à l'université exigeait beaucoup plus d'initiative. « J'ai appris par expérience qu'il faut répartir son temps de manière raisonnable, éviter le bachotage et choisir le bon moment pour étudier chaque matière afin d'optimiser sa concentration. Je ne me préoccupe pas trop d'obtenir la note parfaite, mais j'essaie toujours de comprendre le cœur du problème », a déclaré l'étudiant.

Malgré de nombreuses difficultés, Khang s'est fixé comme objectif d'obtenir son diplôme rapidement. Il a confié : « Dès le début, j'ai déterminé non seulement à terminer le programme rapidement, mais surtout à acquérir de nombreuses connaissances spécialisées et à participer à des projets de recherche pratiques. Pour y parvenir, j'ai planifié mes études de manière proactive et précoce. »

Khang s'est inscrit à davantage de crédits chaque semestre que prévu, a profité de l'été pour étudier des sujets importants en amont et a approfondi ses connaissances en autodidacte à partir de documents internationaux. Parallèlement, Khang ne s'est pas limité aux cours magistraux, mais a également participé activement à des projets de recherche afin de mettre la théorie en pratique et d'aborder des problèmes d'intelligence artificielle (IA) hautement pertinents.

Avec une note moyenne cumulée de 8,39/10, Khang a obtenu son diplôme avec mention avec six mois d'avance. Il convient de noter que sa note pour son mémoire de fin d'études était presque parfaite, avec 9,9/10.

Passionné par l'IA et la science des données

Dès sa troisième année d'université, Khang s'est véritablement lancé dans la recherche scientifique. « Mon premier projet de recherche concernait la traduction automatique, portant sur la restauration de la langue bahnar grâce à la traduction automatique neuronale : défis, stratégies et résultats prometteurs. Mon équipe de recherche et moi-même nous sommes concentrés sur la préservation et le développement de la langue bahnar, une langue minoritaire du Vietnam, grâce à des applications d'IA, notamment la traduction automatique neuronale. L'équipe a ensuite soumis son article à la conférence de l'AAAI (l'une des plus importantes conférences mondiales sur l'IA), qui a été accepté et présenté au Canada », a déclaré Khang.

Suite à ce succès, Khang a lancé des recherches sur un projet d'IA multimodale. Par ailleurs, un projet appliqué qui le passionne est le développement d'un chatbot LLM (Large Language Model) pour accompagner les étudiants de l'école.

« Comme de nombreux étudiants peinent à trouver des informations sur les calendriers d'examens, les programmes d'études ou les procédures administratives, mon équipe et moi avons développé un chatbot pour répondre automatiquement aux questions courantes. Ce chatbot permet aux étudiants de gagner du temps et de réduire leur stress lors de la recherche d'informations. Ce projet m'aide également à comprendre que l'IA n'est pas qu'un algorithme, mais qu'elle sert les gens, résout les problèmes et apporte de la valeur à la communauté », a expliqué Khang.

À l'avenir, Khang souhaite se concentrer sur trois axes de recherche principaux : l'IA multimodale, les systèmes d'IA multi-agents et les grands modèles linguistiques. « Ce sont tous des domaines importants, non seulement pour la recherche, mais aussi pour leurs applications pratiques. Je souhaite participer à des projets ou les développer avec des applications concrètes, à la fois pour valider les idées de recherche et apporter une valeur ajoutée concrète au service de la communauté, tout en améliorant la vie des gens », a-t-il expliqué.

Le professeur associé, Dr Quan Thanh Tho, directeur de la Faculté d'informatique et d'ingénierie de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville, a déclaré que durant ses études, Khang a non seulement acquis des connaissances en cours magistral, mais a également participé activement à des projets de recherche. « Au sein de mon groupe de recherche, Khang a également publié de nombreux articles scientifiques de différents niveaux. Grâce à ses efforts inlassables, il a terminé ses études avec un semestre d'avance. Son mémoire de fin d'études a obtenu une note quasi parfaite, témoignant de son investissement sérieux et de la qualité exceptionnelle de ses recherches. Grâce à ses réalisations et à son avenir prometteur, Khang promet de poursuivre sur sa lancée », a conclu le professeur associé, Dr Tho.

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