Au Vietnam, de nombreux grands hôpitaux ont appliqué de manière proactive l’IA aux examens médicaux, aux traitements et à la gestion du système de santé , apportant initialement des résultats positifs, contribuant à améliorer la qualité des services et à optimiser les processus de diagnostic et de traitement.
Cependant, outre son fort potentiel de développement, l’application de l’IA dans le domaine de la santé pose également de nombreux défis pour garantir un développement durable et sûr des examens et traitements médicaux.
Révolution au bloc opératoire
Il y a quelques années encore, l'application de l'intelligence artificielle (IA) aux examens et traitements médicaux était encore une nouveauté au Vietnam. Aujourd'hui, l'IA est de plus en plus présente dans les hôpitaux, de l'accueil aux diagnostics d'imagerie, en passant par la chirurgie et la gestion opérationnelle. Plus qu'une simple technologie de soutien, l'IA devient un élément important des soins de santé modernes, aidant les médecins à prendre des décisions plus rapides et plus précises et à soigner les patients plus efficacement.
Par exemple, à l'hôpital Friendship, qui accueille chaque jour un grand nombre de patients, les besoins en diagnostic et en traitement augmentent, notamment en imagerie diagnostique. Grâce à l'application de l'intelligence artificielle, les médecins peuvent traiter rapidement de grands volumes d'images issues de tomodensitométries (TDM) et d'imageries par résonance magnétique (IRM) haute résolution. L'IA permet de détecter avec précision à l'œil nu les lésions petites, profondes ou difficiles à observer, réduisant ainsi le temps de diagnostic et le risque de passer à côté d'une pathologie.
Le Dr Nguyen The Anh, directeur de l'hôpital Friendship, a déclaré que l'application de l'IA améliore non seulement la qualité des examens et des traitements médicaux, mais répond également aux exigences d'innovation et de transformation numérique du secteur de la santé. Il a affirmé qu'investir dans des équipements modernes et des technologies de pointe constitue une étape stratégique pour renforcer les compétences professionnelles, notamment en matière d'imagerie diagnostique. L'hôpital ambitionne de devenir un pionnier dans l'application des hautes technologies, en offrant aux patients des services médicaux de la plus haute qualité, les plus sûrs et les plus efficaces.
L'IA révolutionne non seulement le diagnostic, mais aussi la chirurgie. À l'hôpital général de Tam Anh, le système robotique intégrant l'IA est appliqué pour la première fois en chirurgie rachidienne et neurologique, offrant des résultats thérapeutiques exceptionnels. Des pathologies complexes telles que les hernies discales, la sciatique ou la dégénérescence vertébrale, qui hantaient autrefois les patients en raison du risque de paralysie ou de complications postopératoires, sont désormais traitées en toute sécurité et avec une précision quasi absolue.
Selon le Dr Nguyen Duc Anh, chef du service de neurochirurgie de la colonne vertébrale à l'hôpital général de Tam Anh, grâce à des outils de positionnement et de navigation intégrés à l'IA, tels que le robot synaptique Modus V, les lunettes microchirurgicales Kinevo 900 ou le système Neuro-Navigation Curve, les médecins peuvent opérer avec une précision millimétrique. Cela permet de préserver au maximum les racines nerveuses, de limiter les lésions des tissus mous et de raccourcir le temps de récupération postopératoire. De nombreux patients peuvent marcher après un ou deux jours, sortir de l'hôpital après quelques jours seulement et reprendre rapidement une vie normale.
Au-delà des aspects professionnels, de nombreux hôpitaux exploitent également l'IA pour optimiser leurs opérations et leur gestion. Le professeur Le Ngoc Thanh, président du Conseil des professeurs de médecine et recteur de l'Université nationale de médecine et de pharmacie du Vietnam à Hanoï, a souligné que l'IA contribue à rationaliser la gestion hospitalière, notamment dans le traitement des dossiers médicaux électroniques. Grâce à une infrastructure technologique performante et à une équipe d'utilisateurs d'IA bien formés, les opérations seront plus efficaces, réduisant ainsi la pression sur les médecins et les infirmières. De plus, l'IA peut analyser de grandes quantités de données, aidant les médecins à établir des diagnostics plus précis et plus rapides. À l'avenir, l'IA continuera de se développer et deviendra un élément indispensable du domaine médical.
Décoder les défis pour accompagner l'avenir
Bien que les premiers résultats positifs soient remarquables, l'application de l'IA aux soins de santé pose encore de nombreux défis pour garantir sa durabilité, sa sécurité et son efficacité. Selon les experts, l'une des principales difficultés réside dans la question des données, principal « carburant » des algorithmes d'IA. Dans de nombreux établissements médicaux vietnamiens, les dossiers médicaux sont encore fragmentés, non standardisés et non encore intégrés à de vastes systèmes. Sans données complètes, les modèles d'IA ne peuvent apprendre et améliorer leurs capacités prédictives. Il s'agit d'un défi majeur, notamment lorsqu'il s'agit de concevoir des systèmes d'IA capables d'aider à la prise de décision médicale avec une grande précision et adaptés au contexte de la maladie, à la condition physique, aux gènes et au mode de vie des Vietnamiens.
De plus, le secteur de la santé vietnamien manque encore d'une équipe d'experts possédant une expertise approfondie dans deux domaines : les technologies de l'information et la médecine. La mise en œuvre de l'IA ne se résume pas à l'installation d'un logiciel, mais requiert également une compréhension des algorithmes, des données cliniques et de l'éthique médicale. D'autre part, les capacités de mise en œuvre inégales des hôpitaux, notamment dans les zones reculées, accentuent encore la fracture numérique dans le secteur de la santé.
Un facteur incontournable est l'infrastructure technologique. De nombreux établissements médicaux manquent encore d'équipements de diagnostic modernes, de serveurs de stockage de données volumineux ou de connexions réseau suffisamment puissantes pour intégrer des solutions d'IA. Il est donc urgent d'investir dans des équipements synchrones, du matériel aux logiciels, afin non seulement de déployer les tests, mais aussi de les appliquer à grande échelle et à long terme. De plus, la sécurité des données des patients, particulièrement sensibles, n'est pas clairement réglementée dans de nombreux logiciels et plateformes d'IA testés. Sans mesures efficaces de protection des données, le risque de fuite ou d'utilisation abusive est très élevé.
Le vice-ministre de la Santé, Nguyen Tri Thuc, a souligné à plusieurs reprises que l'IA ne remplacera jamais les médecins, mais jouera seulement un rôle de soutien dans l'amélioration de la qualité des soins. Par conséquent, le secteur de la santé doit se concentrer sur trois piliers de sa stratégie de développement de l'IA : perfectionner le système juridique, protéger les données des patients et instaurer des normes éthiques dans les applications de l'IA. Toutes les décisions finales en matière de diagnostic et de traitement doivent être supervisées et validées par les médecins afin de garantir la responsabilité professionnelle et les droits des patients.
À l'avenir, le secteur de la santé vietnamien se concentrera sur la mise en place d'un système de documents juridiques pour réglementer l'inspection, l'évaluation et l'agrément des applications d'IA dans le secteur de la santé. Parallèlement, les programmes de formation des médecins, techniciens et responsables de la santé devront également intégrer des contenus sur l'IA, les données médicales et la cybersécurité. Ce n'est que lorsque l'IA sera déployée de manière systématique, surveillée, mise à jour en permanence et respectueuse des principes d'éthique médicale que l'intelligence artificielle pourra véritablement devenir un outil de soutien sûr et efficace.
Selon le journal THU TRANG/Hanoi Moi
Lien vers l'article originalSource : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/buoc-ngoat-doi-moi-giua-thach-thuc-thoi-dai-154482.html
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