Des emplois «sales, difficiles et dangereux»
L'Asie est en passe de devenir l'une des régions du monde où le vieillissement de la population sera le plus rapide. Dans des pays comme le Japon, la population vieillit rapidement et la population active diminue. La population actuelle du Japon est d'environ 124 millions d'habitants et devrait diminuer de 30 % d'ici 2070, selon les dernières estimations de l'Institut national de la sécurité sociale et de la recherche démographique (avril 2023).
Les acteurs innovants du secteur agricole s'attaquent activement aux défis rencontrés, en se concentrant sur la pénurie de main-d'œuvre et l'innovation fondée sur le patrimoine. Takanori Fukao, professeur de robotique à l'Université de Tokyo, prédit un avenir où les exploitations agricoles optimiseront stratégiquement l'efficacité des robots.
Selon le Japan Times, des agriculteurs de la préfecture de Saitama utilisent des robots à quatre roues dotés d'intelligence artificielle pour récolter sélectivement les concombres mûrs. Développés par la start-up Agrist Inc., ces robots utilisent des caméras pour évaluer la taille des concombres et l'IA pour déterminer le moment optimal de la récolte. Toutes les deux minutes, ils coupent un à trois concombres et les placent dans des caisses. Les robots font preuve d'une grande précision dans le positionnement de leurs bras par rapport aux concombres et aux plants, ce qui permet de ne pas endommager les tiges lors de la récolte. L'investissement du Japon dans l'agriculture intelligente ne se limite pas à un usage national. La société Inaho Inc. a loué des robots dotés d'IA, capables de cueillir des tomates cerises, à une exploitation agricole aux Pays-Bas. Cette technologie de sélection des tomates mûres illustre un équilibre délicat entre la précision des machines et la manipulation des cultures.
En Malaisie, Mimos Berhad, une agence gouvernementale , s'est associée à Ancom Nylex Berhad et à la société allemande Helm AG pour proposer aux agriculteurs des plateformes d'agriculture de précision. Cette initiative leur offre un accès gratuit aux données satellitaires et à l'intelligence artificielle, leur permettant ainsi de surveiller leurs cultures et d'améliorer efficacement leurs rendements.
Selon le Quotidien du Peuple, l'un des projets clés de la feuille de route malaisienne en matière d'IA pour la période 2021-2025 est le développement de robots automatisés pour la récolte de l'huile de palme. La Malaisie est l'un des plus grands exportateurs mondiaux d'huile végétale. Siva Kumar Balasundram, professeur associé d'agriculture de précision à l'Universiti Putra Malaysia, a déclaré que l'IA pourrait pallier la pénurie de main-d'œuvre dans le secteur agricole, car les robots peuvent être programmés pour effectuer des tâches pénibles, difficiles et dangereuses. « Nous pouvons intégrer toutes ces informations dans une plateforme de traitement d'IA, puis confier la tâche à un robot. Cela permettrait de résoudre de nombreux problèmes », a ajouté M. Balasundram. L'IA pourrait également garantir une utilisation optimale des engrais et des pesticides, ce qui permettrait non seulement d'accroître la productivité, mais aussi de réduire les coûts en minimisant le gaspillage agricole.
Augmenter la productivité, réduire les coûts.
En Inde, l'application de l'IA à l'agriculture commence à démontrer sa praticité et son efficacité à travers de nombreux projets. Selon le Forum économique mondial, le gouvernement de l'État de Telangana, dans le sud de l'Inde, en collaboration avec plusieurs organismes de soutien agricole et entreprises technologiques, a lancé un projet novateur baptisé Saagu Baagu. Cette initiative vise à accompagner 7 000 producteurs de piments grâce à des solutions basées sur l'IA, marquant ainsi une avancée significative dans l'intégration des technologies émergentes à l'agriculture. Un élément clé de cette initiative est le chatbot WhatsApp, développé en collaboration avec Digital Green et le développeur open source Glific. Ce chatbot en langue télougou fournit aux agriculteurs des recommandations personnalisées en fonction des différentes phases de croissance de leurs cultures.
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KrishiTantra, une start-up spécialisée dans les technologies agricoles, a mis en place des centres locaux d'analyse des sols équipés de technologies d'apprentissage automatique. Cette innovation a accéléré le processus d'analyse, offrant aux agriculteurs des informations précieuses sur la santé de leurs sols et des recommandations personnalisées en matière de fertilisation. AgNext, une autre start-up spécialisée en intelligence artificielle, a quant à elle introduit un système de vision par ordinateur permettant d'évaluer la qualité des piments directement sur le terrain. Ce système permet aux agriculteurs d'identifier les défauts et d'évaluer la qualité des piments en fonction de leur couleur, de leur forme et de leur taille, optimisant ainsi la valeur des récoltes et minimisant le gaspillage.
Le déploiement d'outils d'intelligence artificielle dans le cadre d'un programme pilote mené sur trois saisons consécutives (18 mois) a donné des résultats remarquables. Les agriculteurs ont constaté une augmentation de 21 % du rendement des cultures par hectare (environ 4 000 m² ), ainsi qu'une réduction de 9 % de l'utilisation de pesticides, de 5 % de l'utilisation d'engrais et une hausse de 8 % des prix de vente. Le gouvernement du Telangana a étendu le programme à 500 000 agriculteurs et à plusieurs autres types de cultures.
L'impact de l'IA sur l'agriculture est de plus en plus profond, révolutionnant les méthodes agricoles traditionnelles à l'échelle mondiale. Les technologies basées sur l'IA offrent des solutions à de nombreux défis rencontrés par les agriculteurs, tels que l'optimisation des calendriers de semis, la surveillance de la santé des cultures, la prévision des infestations de ravageurs et de maladies, et l'amélioration des prévisions de rendement. Ces progrès permettent non seulement d'accroître les rendements agricoles, mais aussi de contribuer à des pratiques agricoles durables en réduisant l'utilisation d'eau, d'engrais et de pesticides.
Des initiatives similaires sont mises en œuvre dans de nombreux endroits. Par exemple, dans l'Andhra Pradesh, en Inde, une collaboration entre l'ICRISAT et Microsoft a permis de fournir aux agriculteurs des recommandations de plantation basées sur l'IA, ce qui a entraîné une augmentation de 30 % des rendements agricoles. De plus, le partenariat de Microsoft avec United Phosphorous en Inde a conduit à la création de l'API de prédiction des risques phytosanitaires, qui utilise l'IA pour prédire les infestations de ravageurs et réduire les pertes de récoltes. Au Karnataka, le gouvernement utilise l'IA pour prévoir les prix des produits agricoles, aidant ainsi les agriculteurs à prendre des décisions plus éclairées.
Préserver et promouvoir les atouts traditionnels
Premier exportateur mondial de riz, la Thaïlande utilise l'intelligence artificielle dans son agriculture pour tirer parti de ses atouts. Selon le Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, PDG et cofondateur de la start-up Easy Rice Digital Technology, a développé des solutions basées sur l'IA pour « remédier aux faiblesses de la filière rizicole : le mélange de variétés et l'imprécision des tests », a-t-il déclaré. Ses recherches montrent que l'analyse manuelle d'échantillons de riz pour déterminer la variété, la qualité et le taux d'humidité est extrêmement chronophage.
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M. Phuvin Kongsawat, PDG d'Easy Rice. Photo | Bangkok Post |
Easy Rice a lancé deux services spéciaux. Le premier est une solution d'inspection de la qualité basée sur une technologie de numérisation par intelligence artificielle, réduisant le temps d'inspection à 3-5 minutes pour 25 g de riz, contre 15-20 minutes avec les méthodes conventionnelles. Cette technologie avancée permet également de réduire les coûts d'environ 30 %, tout en garantissant la conformité des échantillons de riz aux 25 normes thaïlandaises. Le second service est un outil d'inspection des variétés de riz conçu par IA, destiné aux agriculteurs et aux coopératives fournissant du riz aux meuniers. Ce service dispose d'une base de données de semences exhaustive couvrant jusqu'à 84 variétés. Garanti précis à 95 %, le processus d'inspection par IA d'Easy Rice est dix fois plus rapide que les méthodes traditionnelles et permet d'économiser plus de 160 millions de bahts par an en coûts de rejet.
Depuis sa création en 2019, l'entreprise a attiré une large clientèle, comprenant plus de 200 exportateurs et plus de 20 000 agriculteurs. M. Phuvin a indiqué que l'entreprise étendait également ses activités au Vietnam et développait une technologie similaire permettant de tester les plants de durian et de café.
Easy Rice illustre comment les pays d'Asie du Sud-Est utilisent l'IA pour transformer l'agriculture, avec pour objectif de bâtir un secteur agricole efficace, durable et respectueux du climat. Cette région abrite non seulement d'importants exportateurs agricoles comme la Thaïlande et le Vietnam, mais compte également plus de 600 millions d'habitants et une demande alimentaire croissante. Le gouvernement thaïlandais subventionne actuellement les agriculteurs pour l'utilisation de drones pour l'épandage d'engrais et de pesticides. Au Vietnam, un système d'irrigation automatisé piloté par smartphone a été mis en place à titre expérimental afin de permettre aux agriculteurs de gérer proactivement l'irrigation de leurs parcelles.
L'Institut international de recherche sur le riz, basé aux Philippines, utilise également une subvention de 2 millions de dollars de Google.org pour exploiter l'intelligence artificielle afin d'évaluer sa banque de gènes de riz. Cela pourrait accélérer le développement de variétés à haut rendement et adaptées au climat.
Source : https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
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