Le coût exorbitant de l'IA

Si les tendances actuelles se maintiennent, les futurs supercalculateurs d'entraînement de l'IA pourraient nécessiter autant d'électricité pour fonctionner que neuf centrales nucléaires.

Des entreprises comme Nvidia, dirigée par Jensen Huang, investissent massivement dans les supercalculateurs pour soutenir l'intelligence artificielle de demain. Photo : Blog Nvidia .

Une nouvelle étude publiée par Epoch AI – un institut de recherche basé à San Francisco – montre que les besoins énergétiques des superordinateurs augmentent à un rythme vertigineux, parallèlement au développement de l'intelligence artificielle.

Selon Epoch AI, si le doublement annuel de la demande d'électricité se poursuit jusqu'à la fin de la décennie, les supercalculateurs les plus performants au monde pourraient nécessiter jusqu'à 9 gigawatts (GW) en 2030, soit l'équivalent de la consommation électrique de 7 à 9 millions de foyers.

Actuellement, le supercalculateur le plus puissant au monde consomme environ 300 mégawatts (MW), soit l'équivalent de la consommation électrique de 250 000 foyers. Comparée à ce chiffre, la consommation énergétique future prévue est « énorme », selon l'équipe de recherche.

L'une des principales raisons de l'augmentation de la consommation énergétique des supercalculateurs d'IA réside dans leur taille sans cesse croissante. Epoch AI estime que, si cette tendance se maintient, un supercalculateur d'IA de pointe pourrait nécessiter jusqu'à 2 millions de puces d'IA d'ici 2030, pour un coût de construction atteignant 200 milliards de dollars .

Le nombre d'opérations par seconde (FLOPs/s) des systèmes les plus performants d'aujourd'hui double tous les 9 mois. Source : Epoch AI

À titre de comparaison, le système Colossus – le supercalculateur construit par xAI d'Elon Musk en 214 jours – est actuellement l'un des plus grands systèmes au monde avec 200 000 puces et un investissement total d'environ 7 milliards de dollars .

Les géants de la technologie intensifient la course à la construction d'infrastructures informatiques capables de soutenir des modèles d'IA toujours plus puissants. Plus tôt cette année, OpenAI a annoncé son projet Stargate, doté d'un budget de plus de 500 milliards de dollars sur les quatre prochaines années, visant à développer un supercalculateur d'IA critique.

Selon Epoch AI, les supercalculateurs ne sont plus de simples outils de recherche comme auparavant. Ils sont devenus des « machines industrielles », apportant une réelle valeur économique et constituant une infrastructure clé pour l'ère de l'IA.

Même la politique s'en est mêlée. Plus tôt ce mois-ci, le président Donald Trump a publié un message sur la plateforme de médias sociaux Truth Social, saluant l'investissement de 500 milliards de dollars de Nvidia dans les supercalculateurs d'IA aux États-Unis. Il a qualifié cette nouvelle d'« excellente et enthousiasmante », insistant sur le fait qu'elle témoignait d'un engagement envers un « âge d'or pour l'Amérique ».

L'étude d' Epoch AI s'appuie sur des données couvrant environ 10 % de la production mondiale de puces d'IA en 2023-2024, ainsi que 15 % des stocks de puces des principales entreprises début 2025. L'équipe d'experts affirme que, malgré l'amélioration de l'efficacité énergétique, l'augmentation actuelle reste insuffisante pour compenser le taux de croissance global de la demande d'électricité.

C’est aussi pourquoi de nombreux géants de la technologie comme Microsoft, Google et les opérateurs de centres de données envisagent des alternatives telles que l’énergie nucléaire pour assurer un approvisionnement énergétique stable et à long terme.

Si les tendances actuelles se maintiennent, non seulement l'IA se développera plus rapidement, mais l'échelle, le coût et les besoins énergétiques des systèmes de supercalcul augmenteront également de façon exponentielle.

Source : https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html