Le coût énorme de l'IA

Des entreprises comme Nvidia, dirigée par Jensen Huang, investissent activement dans les supercalculateurs pour alimenter l'IA du futur. Photo : Blog Nvidia .

Une nouvelle étude publiée par Epoch AI – un institut de recherche basé à San Francisco – montre que la demande énergétique des supercalculateurs augmente à un rythme vertigineux, parallèlement au développement de l’intelligence artificielle.

Selon Epoch AI, si le doublement annuel de la demande d'électricité se poursuit jusqu'à la fin de la décennie, les meilleurs supercalculateurs du monde pourraient nécessiter jusqu'à 9 gigawatts (GW) d'énergie en 2030, soit l'équivalent de l'alimentation de 7 à 9 millions de foyers.

Actuellement, le supercalculateur le plus puissant du monde consomme environ 300 mégawatts (MW), soit l'équivalent de la consommation d'électricité de 250 000 foyers. Comparée à ce chiffre, la consommation énergétique projetée à l'avenir est « énorme », selon l'équipe de recherche.

L'une des principales raisons pour lesquelles les supercalculateurs d'IA deviendront plus gourmands en énergie est leur taille croissante. Epoch AI estime que si la croissance se poursuit, un supercalculateur d'IA haut de gamme pourrait nécessiter jusqu'à 2 millions de puces d'IA en 2030, pour un coût de construction pouvant atteindre 200 milliards de dollars .

Le nombre d'opérations par seconde (FLOP/s) des meilleurs systèmes actuels double tous les neuf mois. Source : Epoch AI

À titre de comparaison, le système Colossus - un supercalculateur construit par xAI d'Elon Musk en 214 jours - est actuellement l'un des plus grands systèmes au monde avec 200 000 puces et un investissement total d'environ 7 milliards de dollars .

Les grandes entreprises technologiques se démènent pour développer des infrastructures informatiques capables de prendre en charge des modèles d'IA de plus en plus puissants. OpenAI a annoncé plus tôt cette année son projet Stargate, d'une valeur de plus de 500 milliards de dollars sur les quatre prochaines années, visant à développer un supercalculateur d'IA essentiel.

Selon Epoch AI, les supercalculateurs ne sont plus de simples outils de recherche comme autrefois. Ils sont devenus des « machines industrielles » offrant une réelle valeur économique , l'infrastructure clé de l'ère de l'IA.

Même la politique s'en est mêlée. Plus tôt ce mois-ci, le président Donald Trump s'est exprimé sur le réseau social Truth Social pour vanter l'investissement de 500 milliards de dollars de Nvidia dans les supercalculateurs d'IA aux États-Unis. Il a qualifié cette annonce de « grande et passionnante », soulignant qu'il s'agissait d'un engagement en faveur d'un « âge d'or de l'Amérique ».

Les recherches d' Epoch AI s'appuient sur des données couvrant environ 10 % de la production mondiale de puces d'IA en 2023-2024, ainsi que 15 % des stocks de puces des grandes entreprises au début de 2025. Les experts affirment que bien que l'efficacité énergétique s'améliore, l'augmentation actuelle n'est toujours pas suffisante pour compenser le taux de croissance global de la demande d'électricité.

C’est aussi la raison pour laquelle de nombreux géants de la technologie tels que Microsoft, Google et les opérateurs de centres de données envisagent des solutions alternatives comme l’énergie nucléaire pour fournir une énergie stable et à long terme.

Si les tendances actuelles se poursuivent, non seulement l’IA deviendra plus puissante, mais la taille, le coût et les besoins énergétiques des systèmes de supercalcul augmenteront également de manière exponentielle.

Source : https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html