Grâce à des recherches scientifiques , la police provinciale de Ha Tinh a conçu un système de reconnaissance faciale et l'a testé dans la pratique avec une grande précision.
Le matin du 24 mai, le Département des sciences et de la technologie a tenu une conférence du conseil consultatif pour évaluer et accepter les résultats du projet de recherche sur la construction d'un système de reconnaissance d'objets utilisant la vision par ordinateur pour servir le travail professionnel de la force de police de Ha Tinh . |
Le colonel Nguyen Thanh Liem, directeur adjoint du département de la police provinciale, a présidé le rapport lors de la conférence.
Le projet est présidé par la police provinciale de Ha Tinh, dirigée par le colonel Nguyen Thanh Liem, directeur adjoint de la police provinciale. Il est mené depuis 2021 dans le but de mener des recherches et d'approfondir les connaissances sur l'intelligence artificielle et d'explorer les réseaux de neurones convolutifs dans les applications de reconnaissance faciale.
Le projet vise à construire un système logiciel d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour détecter et identifier les visages des sujets dans l'enquête et la clarification des affaires, servant directement la lutte contre la criminalité et les violations de la loi à Ha Tinh.
La vision par ordinateur est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la réplication des parties complexes du système visuel humain et permet aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos de la même manière que les humains. |
M. Le Van Dung - Département de l'information et des communications (réviseur 1) a commenté lors de la conférence.
À ce jour, l'équipe de recherche a finalisé le logiciel de reconnaissance d'objets, collectant plus de 1 000 objets avec des images faciales sous différents angles. Outre la reconnaissance directe, l'équipe de recherche a également conçu le logiciel pour reconnaître des objets à partir d'images extraites d'autres sources.
Après avoir finalisé le logiciel, l'équipe de recherche a testé le système à plusieurs carrefours afin de recueillir davantage de données et d'évaluer son efficacité dans différentes situations. Parallèlement, le pilote a été déployé au centre de détention de la police provinciale, afin de faciliter le contrôle des entrées et sorties des détenus, des services de poursuite, des policiers et des soldats, etc. Grâce à son exploitation, le système a permis de mieux contrôler et gérer les détenus.
L’équipe de recherche a testé le système de reconnaissance en pratique.
À travers ce sujet, l'équipe de recherche recommande également de continuer à construire et à développer de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins du travail professionnel (comme la reconnaissance des plaques d'immatriculation, l'identification des passagers dans les transports en commun, etc.) ; de permettre le déploiement de systèmes de reconnaissance d'objets dans le travail professionnel des forces de police pour améliorer l'efficacité de la prévention de la criminalité dans la région ; de mettre en œuvre la sécurité et la gestion des données du système, d'assurer la sécurité et de protéger la vie privée des personnes, etc.
Lors de la conférence, les membres du conseil ont également formulé des commentaires, des conseils et des suggestions à l'équipe de recherche pour finaliser le sujet. Le conseil a voté pour accepter et évaluer le sujet comme excellent. Parallèlement, l'équipe de projet a dû accepter les commentaires des membres du conseil et finaliser le rapport afin de reconnaître les résultats de la recherche.
Duong Chien
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