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L'orientation du développement des véhicules électriques est définie par les logiciels.

dnvn - Dans cet article, Ken Horne, directeur de la planification stratégique des solutions de transport définies par logiciel, et Cecile Loison, directrice de la planification stratégique des solutions pour véhicules électriques et énergétiques chez Keysight Technologies, analysent l'impact des développements technologiques sur l'orientation du secteur des transports.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp17/07/2025

L’échéance pour l’élimination progressive des moteurs à combustion interne émetteurs de CO2 dans certaines régions est proche de dix ans, mais les progrès sont inégaux. L’Union européenne est à la pointe de cette transition, tandis que la Chine s’est concentrée sur la production en masse de petits véhicules électriques abordables et est devenue le premier constructeur mondial de véhicules électriques. Aux États-Unis, les progrès sont plus lents.

Ce n'est pas l'innovation technologique, mais le coût de la transformation des infrastructures qui freine l'adoption des véhicules électriques. Tant que le réseau de recharge ne sera pas pleinement opérationnel et que la technologie des batteries ne sera pas au point, les véhicules hybrides resteront privilégiés. Cela limite également l'adoption des véhicules électriques dans les secteurs fortement émetteurs de CO2, comme le transport longue distance.

Ce n'est pas l'innovation technologique, mais le coût de la conversion des infrastructures qui constitue le frein à l'adoption des véhicules électriques.

Le passage aux véhicules électriques a accéléré l'adoption des architectures de véhicules à gestion logicielle (SDV), ces plateformes étant désormais couramment intégrées aux VE. L'introduction des fonctionnalités SDV dans les VE a accéléré la pénétration de ces deux technologies sur le marché, notamment en Chine, premier marché automobile mondial en termes de ventes annuelles, de capacité de production et de taux de pénétration des VE. D'ici 2024, les ventes de VE en Chine représenteront 76 % des ventes mondiales (source : Association chinoise des constructeurs automobiles).

Cependant, tandis que de nouveaux constructeurs automobiles progressent, les équipementiers traditionnels peinent à mettre en œuvre des véhicules à gestion logicielle.

Mme Cécile Loison - Directrice de la planification stratégique, véhicules électriques et solutions énergétiques, Keysight Technologies.

Malgré l'engouement initial suscité par la 5G, l'industrie automobile a progressivement adopté les réseaux sans fil dans le cadre de sa transition vers les véhicules pilotés par logiciel. Avec le déploiement croissant des technologies 5G, puis 6G, les mises à jour logicielles à distance et la possibilité d'ajouter des fonctionnalités aux véhicules après leur production deviennent une réalité. Pour prendre en charge ces mises à jour et ces services, une unité de contrôle télématique (TCU) est nécessaire, et les prochaines années seront déterminantes pour l'impact des véhicules pilotés par logiciel sur l'industrie automobile.

Pour les constructeurs automobiles, la possibilité d'ajouter de nouvelles fonctionnalités aux véhicules grâce aux mises à jour logicielles à distance offre l'opportunité de générer de nouveaux revenus récurrents lors de ces mises à jour. Cependant, un défi majeur consiste à convaincre les consommateurs de passer d'un modèle d'achat unique à un modèle d'abonnement proposant régulièrement des mises à jour logicielles et de nouvelles fonctionnalités. Pour favoriser l'adoption généralisée de ce modèle, il est essentiel de souligner que ces mises à jour logicielles garantissent également la fiabilité, la sûreté et la sécurité du véhicule.

Les véhicules actuellement en production présentent déjà différents niveaux d'autonomie : la plupart sont dotés de fonctionnalités de niveau 2 ou 2+, et certains véhicules de luxe de fonctionnalités de niveau 3. Dans ce contexte, les préoccupations liées à la sécurité des voitures autonomes restent une priorité, et l'industrie automobile privilégie désormais les progrès progressifs des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) plutôt que la recherche d'une autonomie complète.

Les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) utilisent des technologies automatisées, notamment des capteurs et des caméras, pour détecter les obstacles environnants ou les erreurs du conducteur et réagir en conséquence, améliorant ainsi la sécurité des véhicules et des routes. Ces systèmes sont de plus en plus perçus comme un catalyseur pour accélérer la transition vers les véhicules entièrement autonomes, qui demeure l'objectif à long terme de l'industrie.

L'intelligence artificielle (IA) jouera un rôle de plus en plus important dans l'exploitation des vastes quantités de données générées par les véhicules modernes afin d'améliorer leur conception et leurs performances. Cependant, son adoption restera limitée tant que les problèmes de sécurité et de fiabilité ne seront pas résolus. Pour y remédier, les constructeurs automobiles utiliseront l'IA afin de vérifier la sécurité et la fiabilité des algorithmes d'IA utilisés dans les logiciels de conduite autonome. Cela engendrera la nécessité de mettre en place des mécanismes de contrôle de l'IA dans l'industrie automobile.

M. Ken Horne - Directeur de la planification stratégique, Solutions pour véhicules définis par logiciel, Keysight Technologies .

À plus long terme, le modèle de mobilité en tant que service (MaaS), qui intègre les modes et services de transport dans un service à la demande, est considéré comme l'avenir des transports. Après des débuts difficiles, cette stratégie a été adaptée et mise en œuvre à titre expérimental dans des villes à l'architecture quadrillée plus simple, telles que Phoenix, Milton Keynes, Vienne, Helsinki et Singapour, avant de s'étendre à des zones urbaines plus complexes comme San Francisco, Londres, Paris, Tokyo et Hong Kong.

L'application des jumeaux numériques dans la mesure de bout en bout est essentielle au succès de ces initiatives, car elle peut contribuer à améliorer l'efficacité et la durabilité des transports urbains grâce à la cartographie, l'analyse prédictive, la surveillance du réseau en temps réel, la maintenance prédictive et le flux d'informations bidirectionnel, aidant ainsi les fournisseurs de services de transport à améliorer la prévisibilité et à réduire les risques d'investissement.

Ailleurs, l'industrie des véhicules électriques s'efforcera de promouvoir une économie circulaire et de perfectionner la technologie des batteries. Avec l'abandon progressif des moteurs à combustion interne pour réduire les émissions, l'industrie automobile exploitera le potentiel du recyclage et de la réutilisation des batteries lithium-ion. L'Europe et la Chine, grâce à leurs infrastructures de recyclage étendues, montreront l'exemple. Dans d'autres régions, l'adoption d'une économie circulaire se heurtera à des défis plus complexes et risque de ralentir. Malgré les progrès et les innovations, la technologie des batteries doit encore être constamment testée et améliorée. Il convient de privilégier l'évaluation de nouvelles compositions chimiques pour les batteries, dans le but d'améliorer leur capacité, leur poids ou leur coût.

Des améliorations novatrices sont également attendues dans la conception et la fabrication des batteries tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les nouvelles technologies et compositions chimiques des batteries engendrent de nouvelles exigences en matière de tests, remettent en question les méthodologies existantes et nécessitent l'intégration d'algorithmes d'IA plus avancés et d'analyses de données prédictives.

Enfin, les énergies renouvelables présentent encore des limitations qu'il convient de surmonter avant leur adoption à grande échelle. En particulier, l'impossibilité de stocker l'énergie à des fins industrielles et la nécessité d'un mix énergétique multi-sources constituent des freins à leur développement. Dans ce contexte, l'hydrogène, grâce à sa grande flexibilité énergétique et à son fort potentiel de décarbonation, favorisera la recherche sur ses applications potentielles afin de soutenir la transition vers une économie d'énergie propre.

Ken Horne - Cecile Loison

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483


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