Données et IA : une formidable opportunité de croissance.

Le Vietnam dispose d'une formidable opportunité de développer son économie numérique et son économie de l'intelligence artificielle (IA). Pour saisir cette opportunité, il est nécessaire d'améliorer simultanément les infrastructures, les données et les institutions.

5 défis de l' économie de l'IA

Les données et l'IA ouvrent de nouvelles perspectives de développement aux pays à l'ère du numérique. Elles transforment non seulement nos modes de production, de commerce et de gestion, mais l'IA devrait également devenir un moteur essentiel de la croissance économique, de l'augmentation de la productivité du travail et du renforcement de la compétitivité.

Toutefois, pour tirer pleinement parti de ces opportunités, outre son potentiel et ses atouts actuels, le Vietnam doit également relever de nombreux défis qu'il convient d'identifier et de traiter rapidement afin de jeter les bases d'un développement solide de l'économie numérique et de l'économie de l'IA à l'avenir.

Lors de l'atelier « Données et IA : de l'infrastructure à la valeur pratique », organisé par l'Institut de technologie et d'économie numérique (Université des sciences et technologies de Hanoï) en collaboration avec l'Institut d'études avancées en mathématiques, le Dr Ha Huy Ngoc, directeur du Centre de recherche sur les politiques et les stratégies (Institut d'économie du Vietnam et du monde), a partagé ses réflexions sur les défis auxquels est confrontée la résolution 57-NQ/TW sur les percées dans la science nationale, la technologie, l'innovation et la transformation numérique.

L'économie de l'IA devrait devenir un nouveau moteur de croissance. Photo : Thanh Tuan

Le Dr Ha Huy Ngoc estime qu'il est crucial d'identifier ces défis afin d'atteindre les objectifs fixés, pour que les données et l'IA se transforment véritablement en productivité et en compétitivité de l'économie, au lieu de rester cantonnées à des projets de transformation numérique individuels.

« La stratégie est en place et les objectifs sont très ambitieux. Outre l’objectif d’une économie numérique représentant 30 % du PIB d’ici 2030, nous visons également un taux de croissance moyen d’environ 10 % sur la période allant jusqu’à 2030. Cela signifie qu’en plus des moteurs de croissance traditionnels tels que la consommation, les exportations et l’investissement public, l’économie numérique, l’IA et les données devraient constituer un nouveau levier de croissance que nous devons exploiter davantage pour contribuer à la croissance économique », a déclaré le Dr Ha Huy Ngoc.

D'après les prévisions, l'IA pourrait contribuer à hauteur de 120 à 130 milliards de dollars à l'économie vietnamienne d'ici 2040. C'est un chiffre considérable. Cependant, pour atteindre cette ampleur, nous devons également surmonter de nombreux obstacles.

Tout d'abord , il y a l'infrastructure. C'est l'un des plus grands défis actuels. Nous manquons d'infrastructures de données à grande échelle, de centres de données, de puissance de calcul et d'infrastructures réseau à haut débit. Bien que de grandes entreprises comme Viettel,FPT et d'autres investissent massivement dans ce domaine, compte tenu du taux de croissance actuel et de la demande en IA, l'infrastructure demeure un goulot d'étranglement majeur.

Deuxièmement , nous manquons d'un écosystème complet pour une économie fondée sur les données. Une économie où chaque décision, de la gouvernance d'entreprise à l'élaboration des politiques, repose sur les données exige un écosystème de données exhaustif, englobant la collecte, le partage, la connexion et l'exploitation des données. Actuellement, cet écosystème n'est pas encore pleinement développé.

Troisièmement , des problèmes institutionnels et juridiques se posent. La réglementation relative à l'IA, aux données, à la transparence des algorithmes, à la responsabilité juridique et même aux principes éthiques d'utilisation de l'IA est actuellement insuffisante et incomplète. Or, ces éléments sont essentiels pour instaurer la confiance entre la société et les entreprises lors du déploiement à grande échelle de l'IA.

Quatrièmement , se pose la question du personnel, des ressources humaines et des talents. Nous manquons de main-d'œuvre hautement qualifiée dans le domaine de l'IA. De nombreuses startups spécialisées en IA, une fois qu'elles atteignent une certaine taille, deviennent compétitives ou s'apprêtent à entrer dans une phase de forte croissance, délocalisent leurs activités à l'étranger.

« C’est une histoire qui donne à réfléchir. De nombreuses start-ups spécialisées dans l’IA débutent à Hanoï, s’étendent à Hô Chi Minh-Ville, mais à mesure qu’elles grandissent, elles choisissent de s’installer à l’étranger pour rechercher un environnement d’investissement et de développement plus favorable », a expliqué le Dr Ha Huy Ngoc.

Cinquièmement , se pose la question du capital d'investissement. Actuellement, les ressources financières allouées à l'IA restent très limitées. Nous manquons de mécanismes pour mobiliser des capitaux à long terme pour ce secteur, de fonds d'investissement de grande envergure, de la participation des fonds d'assurance et des institutions financières, ainsi que de modèles de partenariat public-privé pour les projets d'infrastructure d'IA à grande échelle.

« Voici les cinq défis que j’ai identifiés. À mon avis, ce sont les problèmes que nous devons surmonter si nous voulons réaliser nos objectifs très ambitieux concernant l’économie numérique et l’IA », a souligné le Dr Ha Huy Ngoc.

Selon le Dr Ha Huy Ngoc, le meilleur moyen de surmonter ces défis est de se dépasser soi-même, de changer d'état d'esprit, de changer d'approche et d'éliminer avec audace les barrières que nous avons nous-mêmes créées pour entraver notre développement.

Exploiter le potentiel de croissance de l'IA

Partageant des idées supplémentaires sur la manière dont les entreprises privées peuvent participer plus activement à l'économie numérique, à l'économie des données et à l'économie de l'IA, le Dr Ha Huy Ngoc a suggéré que les trois groupes — le secteur public, les entreprises d'État et les entreprises privées — doivent travailler simultanément.

« Les infrastructures sont directement liées aux entreprises. Si l’on parle d’abord de créer des institutions sans mettre en place d’infrastructures, les opérations ne peuvent pas fonctionner. Inversement, si l’on dispose d’infrastructures mais que les institutions et la participation des entreprises font défaut, il est très difficile de créer un véritable marché. Par conséquent, ces trois piliers doivent être mis en œuvre simultanément », a expliqué le Dr Ha Huy Ngoc.

Les données et l'intelligence artificielle deviennent des moteurs essentiels de la croissance économique. (Image illustrative)

Pour le secteur privé, le gouvernement pourrait lancer un programme national de transformation par l'IA, ciblant particulièrement les petites et moyennes entreprises (PME). Ce programme pourrait s'accompagner de la mise en place de dispositifs d'aide à l'IA, comprenant des incitations fiscales, un accompagnement en matière de conseil et de tests, ainsi que l'élaboration de critères d'évaluation du niveau de maturité en IA des entreprises à différents stades de développement.

De plus, un soutien est nécessaire pour aider les entreprises à mettre en œuvre l'IA en interne, notamment par le biais d'assistants IA, de systèmes de recherche automatisés intelligents et de plateformes d'analyse de données pour la gestion, la production, les ventes et le service client.

Dans le secteur public, il est nécessaire d'élaborer un ensemble commun de normes d'IA pour les ministères, les provinces et les communes/quartiers. Ces normes doivent être clairement définies et applicables par tous les organismes gouvernementaux sur une plateforme unifiée. Grâce à ces normes et à cette plateforme communes, le traitement des demandes, les réponses aux demandes et les services aux citoyens et aux entreprises seront plus cohérents, transparents et efficaces.

Pour les industries et les secteurs qui visent à créer une forte valeur ajoutée, à améliorer la productivité du travail et à promouvoir une croissance rapide, la priorité peut être accordée à des secteurs tels que l'industrie, la logistique, la finance, la santé, l'agriculture et l'éducation... Ce sont tous des secteurs à forte demande et présentant un potentiel important pour l'application de l'IA.

« Nos recherches montrent que l’IA a un impact inégal selon les secteurs. Quatre secteurs affichent les taux d’adoption de l’IA les plus élevés : les technologies de l’information, la finance, les sciences et technologies, et l’industrie manufacturière. Ces quatre secteurs représentent actuellement environ 34 % du PIB et génèrent plus de 50 % de l’impact de l’IA sur l’économie », a déclaré le Dr Ha Huy Ngoc.

Au vu de ces résultats, il apparaît clairement qu'il convient de concentrer davantage les efforts sur les quatre secteurs présentant le plus fort potentiel d'absorption et de diffusion de l'IA. Avec un potentiel de contribution de près de 4 points de pourcentage à la croissance du PIB et une valeur cumulée équivalente à environ 640 milliards de dollars américains d'ici 2045, le Vietnam dispose d'une formidable opportunité de développer une économie axée sur l'IA.

« La période 2026-2028 sera cruciale pour établir les fondements de l'économie de l'IA, qu'il s'agisse des infrastructures, des institutions, des données, des ressources humaines ou du marché. Si nous réussissons durant cette période, nous disposerons d'une base plus solide pour atteindre les objectifs majeurs de l'économie numérique, des données et de l'IA dans les années à venir », a souligné le Dr Ha Huy Ngoc.

Les données et l'IA offrent des perspectives considérables pour améliorer la productivité, stimuler l'innovation et créer de nouveaux moteurs de croissance économique. Selon les experts, l'amélioration des infrastructures, des institutions et des ressources humaines sera essentielle pour concrétiser ce potentiel.

Source : https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html