(HNMO) - Le 10 juin, le Département des sciences et technologies de Ho Chi Minh-Ville a informé qu'un groupe de scientifiques de la station hydrométéorologique du Sud a achevé une tâche de recherche scientifique au niveau de la ville sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prévoir les inondations urbaines.
Le projet scientifique s'intitule « Recherche, construction et mise en œuvre pilote d'un système d'alerte précoce aux inondations urbaines basé sur l'intelligence artificielle à Hô-Chi-Minh -Ville ». Maître Le Ngoc Quyen est le chef de projet. Le projet a été accepté par le Département des Sciences et Technologies de Hô-Chi-Minh-Ville.
Durant plus de deux ans de mise en œuvre de la mission, le groupe a successivement mené à bien des tâches majeures, notamment : la mise en place d'un système de big data sur les zones inondées, les niveaux et la durée des inondations (pour les trois types d'inondations : fortes pluies, marées hautes et fortes pluies combinées à des marées hautes) au cours des dernières années à Hô-Chi-Minh-Ville. Le groupe a ensuite utilisé la méthode de l'apprentissage automatique pour apprendre à l'IA à analyser et à déterminer la quantité de pluie attendue et sa durée, la hauteur de la marée montante, les zones inondées et leur durée…
En particulier, l'équipe utilise également la méthode « d'analyse visuelle » pour que l'IA puisse recevoir des images des caméras de circulation et de sécurité, des photos prises par les personnes sur les lieux et les envoyer au système pour reconnaître et évaluer, prévoir la direction des zones inondées, les niveaux d'inondation et l'heure des inondations.
En conséquence, l'équipe a terminé la fonction d'un système de prévision des pluies à haute résolution (3 km), à court terme (0 à 6 heures, maximum 24 heures) et de prévision du niveau d'eau à Ho Chi Minh-Ville.
En pratique, l'IA a permis au système d'établir des prévisions très précises des fortes pluies qui se produiront dans le Sud, à Hô-Chi-Minh-Ville et à Thu Duc. L'équipe a notamment « formé l'IA à l'aide du modèle RainNet pour calculer et estimer les précipitations à partir d'images radar de Nha Be, avec des données couvrant les mois pluvieux, de mai à novembre, mises à jour toutes les 10 minutes, afin d'établir des prévisions ».
Maître Le Ngoc Quyen a déclaré que l'estimation des précipitations à partir d'images radar utilisant l'IA est essentielle pour les prévisions à très court terme, tout en surveillant le mouvement des masses nuageuses grâce aux précipitations estimées. En combinant ces méthodes, le groupe a mis au point un système de prévision des pluies combinant avec une grande précision les prévisions de l'IA pour les trois premières heures et celles du modèle WRF pour les heures suivantes jusqu'à la fin des 24 heures, et ce, dans chaque zone.
« L'équipe a élaboré 1 188 scénarios d'inondations possibles dans la zone de recherche ; elle a également mis en place un site web et des applications sur tous les appareils mobiles intelligents pour informer les utilisateurs des cartes de prévision des inondations, des prévisions de pluie et des alertes d'inondation lorsqu'une zone inondée dépasse le seuil défini par l'utilisateur (rayon de 5 km). Nous sommes prêts à collaborer avec d'autres parties pour déployer cette application en fonction des besoins des utilisateurs », a indiqué Maître Le Ngoc Quyen.
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