Environ 1,5 milliard de personnes dans le monde, soit 20 % de la population totale, sont exposées à un risque de dommages importants liés aux inondations, avec des pertes estimées à environ 50 milliards de dollars par an pour l' économie mondiale. C'est pourquoi le modèle de prédiction des inondations basé sur l'intelligence artificielle de Google est extrêmement précieux.
Un groupe de bénévoles a aidé les habitants de Nghe An à se déplacer avec leur bétail vers des terrains plus élevés.
Publiée dans la revue scientifique Nature , une étude de Google sur l'intelligence artificielle révèle qu'elle permet de fournir des alertes précoces jusqu'à sept jours avant les inondations. La prévision des crues est considérée comme relativement complexe, car de nombreux cours d'eau à travers le monde , notamment dans les pays en développement, ne sont pas équipés de débitmètres.
Le graphique ci-dessous présente la quantité de données de débitmètres en ordonnée et le PIB de chaque pays en abscisse. On constate aisément une corrélation inverse entre les données disponibles et le PIB : les pays les plus pauvres disposent de moins de données pour la prévision des inondations.
Le graphique montre que les pays les plus pauvres disposent de moins de données pour la prévision des inondations.
C’est pourquoi Google a développé un modèle d’intelligence artificielle pour prédire les catastrophes naturelles, notamment les inondations. Mené par une équipe de recherche dirigée par Gray Nearing de Google Research, ce modèle exploite les données collectées par 5 680 débitmètres à travers le monde entre 1980 et 2023. Grâce à ces données, l’IA peut affiner ses prévisions d’inondations en intégrant les informations relatives aux crues passées, et ainsi anticiper les inondations jusqu’à sept jours à l’avance.
Les premières évaluations suggèrent que l'IA de Google peut prédire les inondations jusqu'à cinq jours à l'avance avec une précision comparable à celle des logiciels de prévision des inondations classiques du Système mondial d'alerte aux inondations (GloFAS), qui prédisent généralement les inondations plus près de la date de l'événement.
Flood Hub est l'une des sources de prévision de Google basées sur l'IA.
Cette intelligence artificielle permet à Google d'envoyer des prévisions d'inondations à 80 pays, soit 460 millions de personnes, et de diffuser ces informations via la Recherche, Maps, les notifications Android, Flood Hub, et d'autres services. Dans leur article, les chercheurs affirment : « Les systèmes mondiaux d'alerte précoce et de prévision des inondations peuvent encore être grandement améliorés. Ils sont essentiels au bien-être de tous. »
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