Environ 1,5 milliard de personnes dans le monde, soit 20 % de la population totale, sont exposées à un risque de dommages importants liés aux inondations, dont le coût pour l' économie mondiale est estimé à environ 50 milliards de dollars par an. Le modèle d'intelligence artificielle de Google pour la prédiction des inondations est donc précieux.
Un groupe de bénévoles aide les habitants de Nghe An à déplacer personnes et bétail vers des terrains plus élevés.
Publiée dans la revue scientifique Nature , une étude de Google sur l'intelligence artificielle permet de prévoir les inondations jusqu'à sept jours à l'avance. La prévision des crues est considérée comme relativement complexe car de nombreux cours d'eau à travers le monde , notamment dans les pays en développement, ne sont pas équipés de débitmètres.
Le graphique ci-dessous présente la quantité de données de débitmètres en ordonnée et le PIB de chaque pays en abscisse. On constate aisément une corrélation inverse entre les données disponibles et le PIB : les pays les plus pauvres disposent de moins de données pour la prévision des inondations.
Le graphique montre que les pays les plus pauvres disposent de moins de données exploitables pour prévoir les inondations.
Ainsi, un modèle d'intelligence artificielle de Google a été créé pour prédire les catastrophes naturelles et les inondations. Développé par une équipe dirigée par Gray Nearing de Google Research, ce modèle utilise les données collectées par 5 680 débitmètres à travers le monde entre 1980 et 2023. Grâce à ces données, l'IA peut affiner ses prévisions d'inondations en exploitant les informations relatives aux inondations précédentes, et ainsi anticiper les crues jusqu'à sept jours à l'avance.
Les premiers résultats d'évaluation montrent que l'IA de Google peut prédire les inondations cinq jours à l'avance avec la même précision que les logiciels de prédiction classiques du Système mondial d'alerte aux inondations (GloFAS), qui doivent être proches du jour de l'inondation.
Flood Hub est l'une des ressources de prévision de Google basées sur l'IA.
Cette intelligence artificielle permet à Google d'envoyer des prévisions d'inondations dans 80 pays à travers le monde, touchant 460 millions de personnes, et de diffuser ces informations via la Recherche, Maps, les notifications Android, Flood Hub, etc. Dans leur article, les chercheurs affirment : « Le système mondial d'alerte précoce et de prévision des inondations présente encore de nombreuses marges de progression. Il est crucial pour le bien-être de tous. »
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