Épuisement de l'IA

Dans bien des cas, l'IA n'optimise ni ne réduit la charge de travail comme prévu. Cependant, la maîtrise de l'IA devient une compétence de plus en plus indispensable.

L'IA donne des maux de tête aux travailleurs. Photo : Visier .

Sur le marché du travail actuel, les compétences en IA sont devenues quasi indispensables pour accroître la productivité et rester compétitif. De nombreux managers attendent de leurs employés qu'ils maîtrisent l'IA dans leurs tâches quotidiennes et commencent à intégrer cet élément dans les descriptions de poste.

En revanche, l'adoption des technologies n'est pas instantanée. Face à l'incertitude du marché et aux licenciements massifs, les travailleurs se sentent davantage contraints d'intégrer l'IA à leur quotidien. Certains disent que c'est comme avoir un deuxième emploi.

Pression pour ne pas prendre du retard

Ces dernières années, la maîtrise de l'IA est devenue une compétence essentielle, voire indispensable, sur le marché du travail. Selon le rapport « L'avenir des emplois (2025) » de l'Organisation mondiale du commerce , l'IA et le Big Data sont les deux compétences dont la demande devrait croître fortement au cours des cinq prochaines années, suivies par la cybersécurité.

De nombreuses offres d'emploi dans le secteur technologique exigent aujourd'hui ces compétences. Même des domaines non spécialisés comme le marketing et les relations publiques requièrent parfois des connaissances en IA pour optimiser les processus de travail.

D'après une étude de Microsoft et LinkedIn (2024), 75 % des travailleurs se sentent obligés d'apprendre l'IA pour ne pas prendre de retard sur leurs concurrents. Or, le manque actuel de centres de formation réputés et d'experts dans ce domaine rend l'apprentissage de l'IA complexe et peu pratique.

Les travailleurs subissent des pressions pour ne pas être laissés pour compte à l'ère de l'IA. Photo : Hcamag.

Pour rester à la pointe du progrès, Mai Hoa (25 ans, Hô Chi Minh-Ville) suit tous les médias spécialisés en intelligence artificielle, des groupes sur les réseaux sociaux aux formations, en passant par les newsletters hebdomadaires. « Je consulte quotidiennement de nombreux articles et courriels sur l'IA, mais j'ai toujours l'impression que ce n'est pas suffisant », confie-t-elle.

La peur de rater quelque chose (FOMO) s'accentue face à l'incapacité de l'IA à réduire la charge de travail comme promis. En réalité, les chatbots ad hoc non seulement accéléreront le processus, mais alourdiront également la charge de travail des utilisateurs.

Une étude danoise menée auprès de 25 000 travailleurs a révélé que l’utilisation des chatbots était répandue, mais n’avait quasiment aucun impact sur le temps de travail ni sur les salaires. L’IA a permis de gagner 2,8 % du temps de travail, soit une heure par semaine, tout en créant 8,4 % des nouveaux emplois.

Les chatbots peuvent aider à esquisser des idées initiales et à synthétiser des informations provenant de sources multiples, mais les humains consacrent également du temps à vérifier l'exactitude des données, à corriger les erreurs et à améliorer les commandes. Par exemple, les enseignants passent aujourd'hui des heures à corriger les copies des étudiants, et les graphistes doivent peaufiner les images générées par l'IA.

Apprendre l'IA comme deuxième emploi

Outre l'augmentation de la charge de travail liée à l'IA, les employés doivent assumer 2 à 3 tâches supplémentaires en raison des réductions d'effectifs. Une étude de Stanford montre que l'IA remplace également certains emplois actuels, notamment ceux qui requièrent peu d'expérience.

Par conséquent, tandis que certains s'inquiètent de ne pas pouvoir suivre le rythme des progrès technologiques, d'autres doivent fournir un travail bien plus important qu'auparavant. Cette évolution rapide a des répercussions sur la santé et les conditions de travail des employés.

D'après un sondage LinkedIn mené auprès de 7 000 employés de bureau, 51 % d'entre eux ont comparé l'apprentissage de l'IA à la prise d'un autre emploi. Les publications faisant état d'un sentiment de surcharge et de difficultés d'adaptation au changement ont augmenté de 82 % cette année.

La pression exercée pour développer des compétences en IA alimente l'insécurité au travail : selon une enquête, 33 % des personnes interrogées se sentent gênées par leur ignorance du sujet et nerveuses à l'idée d'en parler au travail.

Le modèle montre que les utilisateurs sont progressivement désabusés par l'IA de génération de génération. Photo : Gartner.

Récemment, les recherches Google pour des mots-clés tels que « épuisement professionnel lié à l'IA », « second emploi » et « gagner de l'argent grâce à l'IA » ont connu une augmentation simultanée. Cependant, selon le modèle de Gartner décrivant le cycle d'attentes des technologies d'IA (mis à jour en juin 2025), les produits d'IA générative, largement utilisés, se situent dans la zone d'attentes la plus basse.

Le modèle montre que les technologies d'IA qui créent réellement de la valeur, comme le cloud computing, ou les outils au potentiel surestimé, comme les agents d'IA et l'intelligence artificielle générale (IAG), tandis que les IA génériques couramment utilisées sombrent dans l'abîme de la déception en raison de problèmes de coût, d'efficacité et de la prolifération de déchets d'IA.

De plus, chaque utilisation d'un chatbot prive une personne d'une occasion de réflexion, ce qui, à terme, engendre une « dette cognitive ». Une étude du MIT montre que les utilisateurs de ChatGPT ont une activité cérébrale réduite et que leur dépendance à l'égard de l'IA s'aggrave.

Par conséquent, le burn-out ne se limite pas à la commande ou à l'outil ; les utilisateurs doivent également trouver un équilibre entre leur ego et leur état d'esprit. À l'ère où une personne peut accomplir plusieurs tâches simultanément, savoir comment utiliser l'IA pour optimiser son temps et se démarquer parmi les autres candidats devient un défi de taille pour les travailleurs.

Source : https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html