Pour atteindre le niveau Nobel, l'IA doit être capable de s'auto-évaluer et d'ajuster son propre processus de raisonnement. - Photo : VNU
Selon le magazine Nature, ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a démontré sa capacité à analyser des données, à concevoir des expériences et à formuler de nouvelles hypothèses scientifiques , ce qui amène de nombreux chercheurs à penser que l'IA pourrait un jour rivaliser avec les esprits les plus brillants de la communauté scientifique, voire faire des découvertes dignes d'un prix Nobel.
« L’IA pourrait remporter le prix Nobel d’ici 2030 »
En 2016, le biologiste Hiroaki Kitano, PDG de Sony AI, a lancé le « Défi Nobel de Turing », un appel à projets visant à développer un système d’intelligence artificielle suffisamment performant pour réaliser de manière autonome une découverte scientifique digne d’un prix Nobel. L’objectif de ce projet est que, d’ici 2050, un « chercheur en intelligence artificielle » soit capable de formuler des hypothèses, de planifier des expériences et d’analyser des données sans intervention humaine.
Ross King, chercheur à l'université de Cambridge (Royaume-Uni), estime que cette étape pourrait être franchie plus tôt que prévu : « Il est presque certain que les systèmes d'IA atteindront le niveau requis pour remporter le prix Nobel. La question est de savoir si cela se produira dans les 50 prochaines années ou même dans les 10 prochaines années. »
Cependant, de nombreux experts restent prudents. Selon eux, les modèles d'IA actuels s'appuient principalement sur les données et les connaissances existantes et n'ont pas permis d'acquérir de nouvelles connaissances. La chercheuse Yolanda Gil (Université de Californie du Sud, États-Unis) a déclaré : « Si le gouvernement investissait demain un milliard de dollars dans la recherche fondamentale, les progrès pourraient s'accélérer, mais nous sommes encore très loin de cet objectif. »
À ce jour, seuls des individus et des organisations ont reçu le prix Nobel. L'intelligence artificielle y a toutefois contribué indirectement : en 2024, le prix Nobel de physique a été décerné à des pionniers de l'apprentissage automatique ; la même année, la moitié du prix Nobel de chimie a été attribuée à l'équipe à l'origine d'AlphaFold, le système d'IA de Google DeepMind qui prédit la structure 3D des protéines. Mais ces prix récompensent les créateurs de l'IA, et non ses découvertes.
Pour être digne d'un prix Nobel, selon les critères du Comité Nobel, une découverte doit être utile, avoir un impact considérable et ouvrir de nouvelles perspectives de compréhension. Un chercheur en intelligence artificielle qui souhaite satisfaire à cette exigence doit opérer de manière quasi totalement autonome, depuis la formulation des questions et le choix des expériences jusqu'à l'analyse des résultats.
En réalité, l'IA est déjà présente à presque toutes les étapes de la recherche. De nouveaux outils permettent de déchiffrer les sons animaux, de prédire les collisions d'étoiles et d'identifier les cellules immunitaires vulnérables à la COVID-19. À l'université Carnegie Mellon, l'équipe du chimiste Gabe Gomes a développé « Coscientist », un système qui utilise de grands modèles de langage (LLM) pour planifier et exécuter de manière autonome des réactions chimiques à l'aide de dispositifs robotiques.
Des entreprises comme Sakana AI à Tokyo cherchent à automatiser la recherche en apprentissage automatique grâce à LLM, tandis que Google expérimente des chatbots collaboratifs pour générer des idées scientifiques. Aux États-Unis, FutureHouse Labs à San Francisco développe un modèle de « pensée » progressif pour aider l’IA à poser des questions, tester des hypothèses et concevoir des expériences : une approche par étapes pour la troisième génération d’« IA scientifique ».
D'après Sam Rodriques, directeur de FutureHouse, la dernière génération d'IA sera capable de poser des questions et de mener des expériences de manière autonome, sans intervention humaine. Il prédit : « L'IA pourrait réaliser des découvertes dignes d'un prix Nobel d'ici 2030. » Les domaines les plus prometteurs sont la science des matériaux et l'étude des maladies de Parkinson et d'Alzheimer.
L'IA prive-t-elle les jeunes scientifiques d'opportunités d'apprentissage ?
D'autres scientifiques se montrent sceptiques. Doug Downey, de l'Institut Allen pour l'IA à Seattle, explique qu'un test mené sur 57 « agents d'IA » a révélé que seulement 1 % d'entre eux étaient capables de mener à bien un projet de recherche de A à Z, de l'idée à la publication du rapport. « La découverte scientifique automatisée du début à la fin demeure un défi majeur », affirme-t-il.
De plus, les modèles d'IA ne comprennent toujours pas véritablement les lois de la nature. Une étude a révélé qu'un modèle peut prédire les orbites planétaires, mais pas les lois physiques qui les régissent ; ou encore, qu'il peut se repérer dans une ville, mais qu'il est incapable de créer une carte précise. Selon l'expert Subbarao Kambhampati (Université d'État de l'Arizona), cela démontre que l'IA manque de l'expérience du monde réel propre aux humains.
Yolanda Gil soutient que, pour accéder au statut de lauréate du prix Nobel, l'IA doit être capable de « penser à sa propre pensée », c'est-à-dire d'auto-évaluer et d'ajuster ses processus de raisonnement. Sans investissement dans cette recherche fondamentale, « les découvertes dignes d'un prix Nobel resteront encore lointaines », affirme-t-elle.
Parallèlement, certains chercheurs mettent en garde contre les dangers d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA en science. Un article de 2024, signé par Lisa Messeri (Université de Yale) et Molly Crockett (Université de Princeton), soutient que le recours excessif à l'IA pourrait accroître les erreurs et réduire la créativité, les scientifiques « produisant davantage mais comprenant moins ».
« L’IA pourrait priver de jeunes scientifiques, susceptibles de recevoir de prestigieuses récompenses à l’avenir, d’opportunités d’apprentissage », a ajouté Messeri. « Alors que les budgets de la recherche diminuent, il est inquiétant de s’interroger sur le coût de cet avenir. »
Source : https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm
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