L'utilisation des animaux dans la recherche biomédicale existe depuis des siècles - Photo : AI
Limites des modèles animaux
Les souris, les lapins, les singes et bien d'autres animaux sont des compagnons de laboratoire depuis des générations. Ils sont utilisés pour tester la toxicité des médicaments, étudier les maladies et tester de nouveaux traitements. Cependant, de plus en plus de données scientifiques suggèrent que les études animales ne reflètent pas toujours fidèlement les réponses biologiques humaines.
Selon la Food and Drug Administration (FDA) américaine, jusqu'à 90 % des médicaments ayant donné des résultats positifs chez l'animal échouent lors des essais sur l'homme. En effet, les différences significatives entre les gènes, les structures biologiques et les systèmes immunitaires humains et animaux rendent difficile le transfert efficace des données animales.
De plus, la maintenance des modèles de recherche animale est chronophage, coûteuse et controversée sur le plan éthique. C'est pourquoi les scientifiques cherchent des solutions alternatives, et l'IA est l'une des pistes prometteuses.
Intelligence artificielle : nettoyage des données et bio-imitation
L'IA a la capacité de traiter et d'analyser d'énormes quantités de données, ce que les humains ne peuvent pas faire en peu de temps. En recherche biomédicale, l'IA peut examiner des centaines de milliers d'articles scientifiques, analyser la structure moléculaire de dizaines de milliers de composés, prédire la toxicité, l'efficacité et le mécanisme d'action des médicaments sur le corps humain sans recourir à des tests sur les animaux.
Une étude récente menée aux États-Unis a montré que l'IA peut prédire la toxicité hépatique d'un composé avec une précision allant jusqu'à 87 %, un taux nettement supérieur à celui de nombreuses méthodes de test actuelles. Les scientifiques ont même simulé plus de 100 000 « souris virtuelles » sur ordinateur pour tester l'efficacité du médicament, une opération impossible en conditions réelles pour des raisons éthiques et financières.
L'IA est également utilisée dans la recherche sur les vaccins contre la COVID-19, réduisant considérablement les délais de développement. Grâce à l'IA, les scientifiques peuvent rapidement identifier les régions de protéines virales (épitopes) susceptibles de déclencher une réponse immunitaire, concevant ainsi des vaccins efficaces sans avoir recours à des modèles murins traditionnels à de nombreux stades précoces.
L'IA ne fonctionne pas seule, mais est souvent associée à des biotechnologies telles que les organoïdes, les tissus imprimés en 3D ou les systèmes de corps sur puce. Ces modèles utilisent des cellules humaines pour simuler les fonctions biologiques du foie, du cœur, du cerveau… et, combinés à l'IA, ils permettent d'analyser des réactions complexes à des médicaments ou à des maladies dans un environnement très proche du corps humain.
Par exemple, des tissus pulmonaires artificiels connectés à l'IA pour évaluer le niveau de pénétration du virus SARS-CoV-2 ont donné des résultats équivalents à ceux des expériences sur souris, mais beaucoup plus rapides et précis. Des tests personnalisés peuvent alors être réalisés à partir des cellules souches du patient, au lieu d'utiliser des modèles animaux standardisés comme auparavant.
Façonner une ère sans animaux dans la recherche biomédicale
La combinaison de l’IA et de la biotechnologie ouvre la voie à une nouvelle ère de recherche sans animaux, qui non seulement réduit les coûts et le temps, mais améliore également la précision de la prédiction des réponses aux médicaments, d’autant plus que la médecine personnalisée devient plus courante.
De nombreux pays, dont les États-Unis, ont commencé à assouplir la réglementation exigeant des tests de médicaments sur des animaux avant les essais cliniques. Il s'agit d'un signal clair que le monde scientifique évolue, s'orientant progressivement vers un modèle de recherche plus efficace, plus humain et plus moderne, grâce à l'intelligence artificielle.
Source : https://tuoitre.vn/nghien-cuu-khong-dong-vat-cong-nghe-mo-loi-cho-y-sinh-tuong-lai-20250609142417126.htm
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