Les utilisateurs qui utilisent fréquemment ChatGPT ont tendance à être plus solitaires.

(CLO) Les personnes qui utilisent fréquemment ChatGPT ont tendance à être plus seules, plus dépendantes émotionnellement de l'outil d'IA et à avoir moins de relations sociales dans la vie réelle, selon une nouvelle étude d'OpenAI et du MIT Media Lab.

Les données issues de près de 40 millions d'interactions avec ChatGPT montrent que les personnes qui discutent régulièrement avec ChatGPT à titre individuel se sentent souvent plus seules. Ces études soulèvent également une question cruciale : est-ce le chatbot qui accentue le sentiment de solitude chez les utilisateurs, ou est-ce plutôt l'IA qui recherche le contact humain ?

Les personnes qui utilisent fréquemment chatgpt ont tendance à être plus seules (Figure 1). — Photo d'illustration : Unsplash

L'étude comportait deux volets. Dans le premier, les scientifiques ont analysé les données de près de 40 millions de conversations ChatGPT et interrogé 4 076 utilisateurs sur leurs ressentis lors de l'utilisation de l'outil. Les résultats ont montré que ceux qui passaient plus de temps à discuter avec l'IA avaient tendance à se sentir plus seuls et plus dépendants d'elle.

Dans la seconde étude, le MIT Media Lab a invité près de 1 000 participants à une expérience de quatre semaines. Chaque jour, ils devaient interagir avec ChatGPT pendant au moins cinq minutes, puis remplir un questionnaire évaluant leur niveau de solitude, d’interaction sociale et de dépendance au chatbot.

Les résultats ont montré qu'après quatre semaines, les utilisatrices avaient tendance à interagir moins avec les autres que les utilisateurs. Plus précisément, celles qui discutaient avec ChatGPT en utilisant son mode vocal non genré ont éprouvé des niveaux de solitude et de dépendance affective au chatbot significativement plus élevés.

Au départ, les chercheurs ont constaté que les chatbots vocaux contribuaient à réduire la solitude plus efficacement que les chatbots textuels. Cependant, cet effet a progressivement disparu avec l'augmentation de la fréquence d'utilisation.

Ces résultats concordent avec une étude antérieure du MIT Media Lab datant de 2023, qui a démontré que les chatbots dotés d'intelligence artificielle tendent à refléter les émotions des utilisateurs. Si un utilisateur envoie un message lorsqu'il est de bonne humeur, le chatbot répondra de manière plus positive, et inversement.

Le Dr Andrew Rogoyski, directeur de l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'Université de Surrey, prévient que les humains ont tendance à percevoir l'IA comme une entité dotée d'émotions, ce qui rend les conversations avec les chatbots psychologiquement dangereuses.

Il a comparé le fait de trop se fier à l'IA à « une opération du cerveau sans connaissance des effets à long terme », et a averti que les impacts négatifs pourraient être encore plus graves que ceux des médias sociaux.

Le Dr Theodore Cosco, chercheur à l'Université d'Oxford, estime que cette étude soulève d'importantes inquiétudes quant au mésusage des chatbots, mais ouvre également de nombreuses perspectives. Il soutient que l'IA pourrait jouer un rôle positif en soutenant les personnes qui se sentent isolées, mais qu'elle nécessite une surveillance et une prudence accrues au quotidien.

La docteure Doris Dippold, spécialiste de la communication interculturelle à l'Université de Surrey, se demande si le recours aux chatbots ne serait pas dû au fait que les utilisateurs seraient « coincés » devant leurs ordinateurs ou téléphones, au lieu d'interagir directement avec autrui. Ou peut-être est-ce précisément l'interaction avec l'IA qui suscite chez les gens un besoin accru de contact humain.

Bien qu'aucune conclusion définitive n'ait été tirée, cette étude souligne que l'IA a un impact significatif sur la vie humaine, notamment en termes d'émotions et de relations sociales.

(CLO) Les personnes qui utilisent fréquemment ChatGPT ont tendance à être plus seules, plus dépendantes émotionnellement de l'outil d'IA et à avoir moins de relations sociales dans la vie réelle, selon une nouvelle étude d'OpenAI et du MIT Media Lab.

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