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La vérité lorsque les entreprises technologiques licencient massivement

De nombreuses entreprises citent la restructuration comme raison des licenciements, mais la cause sous-jacente pourrait être le rôle croissant de l’IA.

ZNewsZNews08/08/2025

Écran d'introduction du service d'IA sur le réseau social X. Photo : Bloomberg .

Au milieu d’une vague de licenciements à l’échelle mondiale, de nombreuses entreprises hésitent à admettre qu’elles utilisent l’IA pour remplacer certains emplois.

IBM fait exception : son PDG, Arvind Krishna, a admis avoir licencié 200 employés pour les remplacer par des chatbots basés sur l'IA. Il affirme toutefois que l'augmentation des effectifs de l'entreprise est due à une stratégie de réinvestissement dans d'autres secteurs.

L'entreprise Fintech Klarna est l'une des plus transparentes sur la manière dont l'IA modifie (et réduit) la main-d'œuvre.

« L'entreprise est passée d'environ 5 000 à 3 000 employés. Si vous consultez la section Offres d'emploi sur LinkedIn, vous constaterez l'ampleur des réductions », a déclaré Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna, à CNBC en mai.

Pourquoi de nombreuses entreprises ont « peur » de parler d’IA

Les experts en recrutement affirment qu'IBM et Klarna ne sont pas les seules entreprises à supprimer des emplois à cause de l'IA. Cependant, de nombreuses entreprises dissimulent ce phénomène sous des prétextes tels que la réorganisation, la restructuration et l'optimisation.

« Nous voyons peut-être des entreprises repenser leurs effectifs pour intégrer l'IA, mais cette idée n'est pas largement relayée. Rares sont celles qui sont prêtes à affirmer : "Nous remplaçons les humains par l'IA", même si c'est effectivement le cas », a déclaré Christine Inge, maître de conférences en développement professionnel et exécutif à l'Université Harvard.

Jason Leverant, PDG du cabinet de recrutement AtWork Group, partage cet avis et affirme que de nombreuses entreprises usent de rhétorique pour se défendre. Il est plus facile d'argumenter que cela est lié à la stratégie opérationnelle que de mentionner directement l'IA.

« Il est difficile d’ignorer la coïncidence selon laquelle les entreprises licencient des employés au moment même où elles mettent en œuvre l’IA à grande échelle », a déclaré Leverant.

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De nombreuses entreprises évitent de mentionner l'IA lorsqu'elles évoquent les raisons des licenciements massifs. Photo : New York Times .

Candice Scarborough, directrice de la cybersécurité et de l'ingénierie logicielle chez Parsons Corporation, a déclaré que sur la base des récents résultats commerciaux positifs, les licenciements d'entreprises ne peuvent pas provenir de difficultés financières.

« Ils coïncident de manière suspecte avec les déploiements d’IA à grande échelle, ce qui suggère que les suppressions d’emplois se produisent après la mise en œuvre des outils d’IA, et non avant », a déclaré Scarborough.

Utiliser des termes vagues peut contribuer à mieux faire passer le message, explique Scarborough. Par exemple, « restructuration » est proactif, « optimisation opérationnelle » est plus stratégique, tandis que « optimisation des coûts » semble logique.

« Cependant, le sens profond est le même lorsqu'il s'agit de remplacer les travailleurs humains par des logiciels. Utiliser un langage fade pour justifier les coupes permet aux entreprises d'éviter les contrecoups de l'IA tout en maintenant l'automatisation », a ajouté Scarborough.

Partageant le même point de vue, Christine Inge a déclaré que le silence est également stratégique car si les entreprises parlent publiquement de l’IA, elles peuvent faire face à des réactions négatives de la part des employés, du public et même des régulateurs.

Les risques d’éviter de parler de l’IA

Inge et certains experts affirment que des risques subsistent lorsque les entreprises évitent l'IA en matière de licenciements. Premièrement, elles peuvent se faire des illusions quant au potentiel de cette technologie.

« Il y a clairement un « courant sous-jacent d’IA » derrière les licenciements actuels, en particulier dans les postes administratifs et de service client », a déclaré Taylor Goucher, vice-président des ventes et du marketing de la société d’externalisation de logiciels Connext Global.

Ensuite, Goucher souligne que les entreprises devraient prendre du recul dans certains cas si elles investissent massivement dans l’automatisation.

« L’IA peut automatiser 70 à 90 % du processus, mais l’étape finale nécessite toujours une intervention humaine, en particulier avec des étapes comme l’AQ (assurance qualité), les décisions fondées sur le jugement et certains cas particuliers », a ajouté Goucher.

Les entreprises s'inquiètent toujours des réactions négatives de leurs employés, de leurs clients et de certains investisseurs, qui se méfient du potentiel de l'IA, a déclaré Goucher. Il a ajouté que de nombreuses entreprises vantent leurs stratégies en matière d'IA, mais recrutent discrètement des équipes expérimentées à l'étranger pour pallier certaines de ses limites.

« C'est une stratégie, mais elle n'est pas toujours parfaite. Les dirigeants doivent être plus honnêtes quant à la valeur créée par l'IA et prendre en compte les domaines où l'expertise humaine est irremplaçable », a souligné Goucher.

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L'IA peut accomplir de nombreuses tâches, mais pas parfaitement. Photo : New York Times .

Christine Inge convient également que malgré ses nombreux avantages, l’IA ne peut pas remplacer complètement les humains.

« L'IA peut faire beaucoup de choses 90 % du temps. Elle est plus performante pour la rédaction de publicités, mais elle requiert encore 10 % de jugement humain. L'IA ne remplacera pas ce processus de sitôt. Certaines entreprises utilisent l'IA à 100 %, mais cela peut être préjudiciable », a déclaré Inge.

Partageant un point de vue différent, Mike Sinoway, PDG de la société de logiciels LucidWorks, a déclaré que les limites actuelles de l'IA montrent que cette technologie n'est pas nécessairement la cause directe des licenciements.

Plutôt que d’éviter l’idée que l’IA remplace la main-d’œuvre, Sinoway cite une étude de LucidWorks qui conclut que « les dirigeants paniquent parce que leurs stratégies d’IA ne produisent pas les résultats escomptés ».

Le potentiel de l'IA générative

Les freelances ont été le premier groupe dont les entreprises ont admis avoir utilisé l’IA pour les remplacer, il y a 2 ou 3 ans.

« En général, on leur dit qu'ils seront remplacés par un outil d'IA. On est prêt à le dire à 1 099 personnes », a déclaré Inge.

Selon Inge, la rédaction, le graphisme et le montage vidéo comptent parmi les métiers qui ont le plus évolué. Aujourd'hui, ce changement touche les travailleurs à temps plein. Elle affirme que la transparence est la meilleure politique, mais qu'elle pourrait ne pas suffire.

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L’IA ne remplacera peut-être pas les humains dans un avenir proche. Photo : Bloomberg .

En réponse à CNBC , Inge a donné l'exemple de Duolingo qui a reçu une forte réaction négative lorsque le PDG Luis von Ahn a annoncé son intention d'éliminer certains partenaires pour passer à l'IA, le forçant à rétracter de nombreuses déclarations.

« Après le tollé suscité par Duolingo, les entreprises hésitent à annoncer publiquement leur projet de transition vers l'IA. Les gens seront mécontents de voir l'IA remplacer des emplois », a ajouté Inge.

Le marché du travail reste stable malgré un léger ralentissement au premier semestre. Selon le rapport « L'avenir de l'emploi 2025 » du Forum économique mondial, 41 % des employeurs dans le monde prévoient de réduire leurs effectifs au cours des cinq prochaines années en raison de l'automatisation par l'IA.

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, prédit que l'IA générative pourrait éliminer environ la moitié des emplois de cols blancs débutants. Globalement, le tournant se produira à l'avenir, lorsque les entreprises gagneront en transparence, et c'est à ce moment-là que le rôle de l'IA sur le marché du travail deviendra clair.

« D'ici là, cela n'aura plus d'importance. Le nombre d'emplois perdus sera tel que la seule chose que nous pourrons faire, individuellement, sera de nous adapter », a souligné Inge.

Source : https://znews.vn/su-that-khi-cac-hang-cong-nghe-sa-thai-hang-loat-post1570762.html


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