OpenAI a levé 10 milliards de dollars début 2023. Dix-huit mois plus tard, l'entreprise avait épuisé la majeure partie de cet argent. Elle a donc levé 6,6 milliards de dollars supplémentaires et a contracté un emprunt de 4 milliards de dollars supplémentaires.

Mais dans environ 18 mois, OpenAI aura besoin d'une nouvelle injection de fonds, car la startup dépense plus de 5,4 milliards de dollars par an. Et d'ici 2029, ce chiffre devrait atteindre 37,5 milliards de dollars.

La hausse rapide des coûts d'OpenAI est l'une des principales raisons pour lesquelles sa structure d'origine à but non lucratif pourrait bientôt évoluer. OpenAI doit lever des milliards de dollars dans les années à venir, et son PDG estime qu'elle deviendra plus attractive pour les investisseurs si elle devient une organisation à but lucratif.

ouvert au New York Times
OpenAI dépense plus de 5,4 milliards de dollars par an. D'ici 2029, ce chiffre devrait atteindre 37,5 milliards de dollars.

L'IA a bouleversé la façon dont les technologies informatiques ont été créées. Pendant des décennies, les ingénieurs de la Silicon Valley ont conçu de nouvelles technologies étape par étape.

Lorsqu'ils créent des applications de réseaux sociaux comme Facebook ou des sites de vente en ligne comme Amazon, ils écrivent du code informatique ligne par ligne. À chaque nouvelle ligne, ils définissent soigneusement les fonctions de l'application.

Mais lors de la création de systèmes d'IA, ils alimentent ces systèmes avec d'énormes quantités de données. Plus ils reçoivent de données, plus ils deviennent puissants.

Tout comme les étudiants apprennent davantage en lisant davantage de livres, les systèmes d'IA peuvent améliorer leurs compétences en collectant des ensembles de données plus importants. Les chatbots comme ChatGPT acquièrent des compétences en saisissant l'intégralité du texte anglais sur Internet.

Cela exige une puissance de calcul toujours plus importante de la part des centres de données. Ces derniers abritent des ordinateurs équipés de milliers de puces informatiques spécialisées (unités de traitement graphique, ou GPU), qui coûtent plus de 30 000 dollars chacune.

Les coûts augmentent à mesure que les puces, les centres de données et l’électricité nécessaires se font rares.

Sean Holzknecht, PDG de l'opérateur de centres de données Colovore, a déclaré que ce nouveau type de centre de données coûte 10 à 20 fois plus cher qu'un centre de données traditionnel.

Des puces spécialisées mettent des mois à effectuer les calculs qui permettent à ChatGPT d'identifier des tendances dans toutes ces données. Chaque « entraînement » peut coûter des centaines de millions de dollars.

« Imaginez lire et relire ce qui se trouve sur Internet », a déclaré David Katz, associé directeur de Radical Ventures, une société de capital-risque qui investit dans des start-ups spécialisées en IA. « C'est la tâche la plus gourmande en ressources informatiques que le monde ait jamais connue. »

Google, Microsoft, OpenAI et d’autres travaillent à élargir le pool mondial de centres de données nécessaires pour développer cette technologie.

Ils prévoient de dépenser des centaines de milliards de dollars pour augmenter le nombre de puces informatiques qu’ils produisent chaque année, les installer dans des installations partout dans le monde et sécuriser l’électricité dont ils ont besoin pour fonctionner.

Ces coûts sont particulièrement élevés lorsque des entreprises comme OpenAI, Google et Anthropic proposent des chatbots gratuitement à leurs utilisateurs. Même un tarif de 20 $ par mois ne suffit pas à couvrir ces coûts.

Depuis le développement de la première version de ChatGPT, OpenAI a constamment amélioré le chatbot, lui fournissant des quantités toujours plus importantes de données, notamment des images et de l'audio ainsi que du texte.

L'entreprise a récemment dévoilé une version de ChatGPT qui « raisonne » à travers des problèmes de mathématiques, de sciences et de programmation informatique. Cette technologie repose sur des techniques d'apprentissage par renforcement.

Grâce à ce processus, le système apprend des comportements supplémentaires au fil de plusieurs mois d'essais et d'erreurs. Par exemple, lors de la résolution de différents problèmes mathématiques, il peut identifier les méthodes qui conduisent à la bonne réponse et celles qui n'y conduisent pas.

Lorsque les gens utilisent ce système, il « réfléchit » avant de répondre. Lorsqu'on lui pose une question, il explore de nombreuses possibilités avant de donner une réponse.

OpenAI considère cette technologie, OpenAI o1, comme l'avenir des entreprises. Elle nécessite une puissance de calcul encore plus importante.

C'est pourquoi l'entreprise prévoit que les coûts informatiques seront multipliés par sept d'ici 2029, alors qu'elle poursuit le rêve d'une intelligence artificielle générale - une machine qui rivalise ou surpasse le cerveau humain.

« Si vous essayez de vous lancer dans la science-fiction, les coûts continueront d’augmenter », a déclaré Nick Frosst, ancien chercheur de Google et cofondateur de la startup d’IA Cohere.

(Selon le NYT)