Tournant
Le succès du Dr Tran Ngoc Vinh repose sur sa décision courageuse de sortir de sa zone de confort et sur les expériences intenses qu'il a vécues durant ses années d'études et de travail en Corée du Sud et aux États-Unis. Son parcours, depuis ses débuts en physique et en mathématiques au Vietnam, en passant par la Corée du Sud, jusqu'aux États-Unis, est une histoire de volonté inébranlable pour surmonter les obstacles et d'une soif ardente de trouver des solutions pour protéger les populations des catastrophes naturelles.
Après avoir obtenu son diplôme de l'Université des Sciences (Université nationale du Vietnam, Hanoï), Vinh a débuté sa carrière de chercheur au sein de son ancienne université. Cependant, sa décision de partir en Corée du Sud pour poursuivre ses études supérieures a marqué un tournant décisif. « Les différences culturelles et linguistiques m'ont fait perdre confiance en moi, et j'ai parfois douté de ma capacité à continuer mes études. Mais ce fut le moment le plus important de ma carrière. Loin de ma famille, j'ai dû me débrouiller seul : définir mes propres objectifs, élaborer mes propres plans et tout faire pour les atteindre », a confié le Dr Vinh.
Tran Ngoc Vinh a présenté une communication sur le phénomène des inondations urbaines à l'Université du Michigan, aux États-Unis.
En repensant à ses presque cinq années d'études supérieures à l'Université d'Ulsan en Corée du Sud, il réalise que la pression qu'il s'imposait était encore plus forte que les exigences de ses professeurs encadrants. « Il y a eu une période où ma vie était presque déséquilibrée : pendant mes études, je travaillais souvent plus de 15 heures par jour, et je restais éveillé de nombreuses nuits jusqu'à 6 ou 7 heures du matin avant de me coucher. Mais c'est précisément cette période difficile qui m'a permis de découvrir ma véritable passion et la voie que je voulais suivre, jetant ainsi les bases des travaux novateurs que j'allais réaliser par la suite », se souvient-il.
Le Dr Vinh s'est d'abord spécialisé en sciences de la Terre, plus précisément en météorologie et en hydrologie. Durant ses études de premier cycle à l'Université des Sciences Naturelles, il a eu la chance de participer à de nombreux projets de recherche avec ses professeurs et d'effectuer des missions de terrain à travers le Vietnam, notamment dans le centre du pays, axées sur les inondations. Ces voyages dans les provinces centrales, où il a été témoin direct des inondations dévastatrices qui ont emporté des vies, des biens et des possessions, l'ont profondément marqué. « Tout au long de mon travail, je me suis toujours posé deux questions : est-il possible de prédire les catastrophes naturelles ? Et que pouvons-nous faire pour minimiser les dégâts causés par les inondations ? », a-t-il déclaré.
Dr Tran Ngoc Vinh, chercheuse à l'Université du Michigan, États-Unis
Passionné de physique et fasciné par les modèles traditionnels de prévision des inondations, il en reconnaissait également les limites : « Les capacités humaines sont limitées ; la prévision à grande échelle est impossible. » À l’inverse, l’IA peut traiter des quantités massives d’informations rapidement et avec précision, et ce, avec une grande rigueur. Il est convaincu que combiner l’IA aux modèles physiques et à l’expérience humaine est la solution pour pallier les faiblesses de chaque outil.
Partant de cette idée, l'équipe de recherche qu'il a dirigée à l'Université du Michigan (États-Unis) a mené le projet de recherche intitulé « L'intelligence artificielle améliore la précision, la fiabilité et la valeur économique des prévisions d'inondations à moyen terme à l'échelle continentale », achevé en 2023. Cette recherche a permis de développer un nouveau cadre de modèle hybride combinant l'IA et le modèle hydrologique national américain (NWM) existant pour la prévision des inondations, ce qui peut minimiser les erreurs dans la programmation des prévisions nationales d'inondations et fournir des prédictions plus précises sur les zones inondables.
Le Dr Vinh et son équipe de scientifiques ont découvert que l'utilisation conjointe de l'intelligence artificielle et du modèle NWM développé par la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) américaine permet d'obtenir un modèle hybride quatre à six fois plus précis. L'IA est entraînée sur les données de la NOAA pour les États-Unis, mais le système peut être adapté à n'importe quel pays.
Les résultats de la recherche montrent que le modèle hybride surpasse non seulement le modèle NWM, mais atteint également des performances supérieures à celles des modèles d'IA avancés développés par Google, notamment en cas d'inondations extrêmes. Ces travaux ont été publiés dans la revue phare de l'Union américaine de géophysique (AGU), qui publie moins de 100 études par an.
Tests en cours dans tous les États-Unis.
Le Dr Tran Ngoc Vinh, finaliste parmi les 20 meilleurs des Golden Globes Science and Technology Awards 2025, détient 8 brevets nationaux en Corée du Sud et a publié 29 articles scientifiques dans des revues scientifiques internationales de premier plan (Q1)...
Le Dr Vinh a déclaré : « Pour annoncer ces résultats, nous avons dû surmonter de nombreux obstacles et une charge de travail considérable. Mais cela témoigne de nos efforts constants pour trouver de meilleures solutions de prévision des catastrophes naturelles, un objectif qui me tient à cœur depuis le début de ma carrière. »
En tant qu'auteur principal de cette recherche, il a travaillé sans relâche pendant de nombreuses années, presque sans relâche, depuis la collecte et le traitement des données d'entrée, y compris les données météorologiques (précipitations, température, vent, etc.), les données sur les débits de crue et les données de simulation du NWM, jusqu'à la conception du cadre de recherche global, la construction de scénarios de simulation pour évaluer l'efficacité du modèle, la proposition de solutions, la direction de la rédaction du manuscrit et la participation au processus d'évaluation par les pairs de la recherche…
« Concernant les orientations de recherche, j’intégrerai l’intelligence artificielle au système de modélisation de la Terre afin d’améliorer les capacités de simulation et la vitesse de calcul. L’objectif est de prévoir les catastrophes naturelles de grande ampleur, telles que les tempêtes et les fortes pluies, sur de plus longues périodes, par exemple dix jours à l’avance. Grâce à des prévisions plus précises et plus précoces, nous serons mieux préparés et minimiserons les dégâts matériels et humains », a déclaré le Dr Tran Ngoc Vinh (Université du Michigan, États-Unis).
Il était notamment responsable de la conception, de la programmation et de l'entraînement d'un modèle d'IA expérimental déployé aux États-Unis, intégrant plus de 42 000 événements d'inondation et une période de prévision de 1 à 10 jours. « Ce modèle peut fournir des scénarios de prévision probabilistes – un facteur clé dans la prise de décision en environnements à haut risque – et fonctionne sur un ordinateur classique, sans nécessiter de supercalculateur », a déclaré le Dr Vinh, soulignant ainsi ses performances supérieures.
Parallèlement à ses recherches sur les inondations, le Dr Tran Ngoc Vinh a également publié un article sur les inondations urbaines dans la revue Nature Cities, mettant en lumière le cycle « inondations-amélioration des systèmes de drainage-inondations » et soulignant que l'approche actuelle en matière de conception des systèmes de drainage n'est pas optimale. Il souhaite appliquer ces recherches au Vietnam, en se concentrant non seulement sur la prévision des inondations, mais aussi en proposant des solutions de prévention et en contribuant à la conception d'infrastructures de protection contre les catastrophes, afin d'optimiser les systèmes de drainage des grandes villes comme Hanoï et Hô Chi Minh-Ville.
Source : https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
![[Photo] Le secrétaire général et président To Lam préside la réunion visant à approuver le projet de rapport sur les résultats de la deuxième inspection du Politburo du Comité permanent du Comité du Parti de la ville de Hanoï.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/26/1779789811432_a2-bnd-4430-9620-jpg.webp)
Comment (0)