La Chine encourage l'application de l'IA dans son infrastructure énergétique.

La Chine encourage les entreprises à mettre en œuvre des projets pilotes intégrant l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l'énergie afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle du réseau et de répondre à la demande croissante d'électricité des centres de données d'IA.

La Chine intensifie ses efforts pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) à son secteur énergétique. (Photo : Carol Yang)

D'après un communiqué de l'Administration nationale de l'énergie (NEA) chinoise du 28 mai, les entreprises énergétiques peuvent collaborer avec des fournisseurs de technologies d'intelligence artificielle pour proposer conjointement des projets pilotes bénéficiant d'un soutien public. Le gouvernement a également publié une liste de domaines d'application, allant des réseaux intelligents aux mines de charbon automatisées.

Lors de la conférence de lancement du programme, de nombreuses grandes entreprises chinoises étaient présentes, notamment PetroChina, State Grid Corporation of China, China Energy Investment Corporation, et des sociétés technologiques telles qu'Alibaba Cloud, Tencent et Envision Group.

Cette initiative intervient dans un contexte de forte augmentation de la demande mondiale d'électricité pour alimenter les calculs de l'IA, ce qui accroît la pression sur les systèmes énergétiques. La Chine espère que l'intégration de l'IA à son infrastructure énergétique contribuera à une gestion plus efficace de sa consommation d'électricité.

Le catalogue publié comprend 51 scénarios d'application d'IA à forte valeur ajoutée répartis dans huit secteurs clés tels que les réseaux électriques, les énergies renouvelables, l'hydroélectricité, les centrales thermiques, l'extraction du charbon, le pétrole et le gaz, et d'autres systèmes énergétiques.

Lin Boqiang, directeur de l'Institut de recherche sur la politique énergétique chinoise de l'université de Xiamen, estime que la définition claire des scénarios d'application montre que la Chine passe d'une orientation conceptuelle à une mise en œuvre pratique.

Selon lui, les projets pilotes fourniront des données pratiques pour l'élaboration de politiques plus appropriées à l'avenir, tout en ouvrant la voie à de nouveaux modèles commerciaux dans le secteur de l'énergie.

Une orientation notable consiste à promouvoir un modèle d’« intégration informatique et énergétique », qui implique de programmer les activités de traitement de données énergivores pendant les périodes de surplus d’électricité. La Chine développe également des centrales électriques virtuelles, utilisant la technologie numérique pour connecter et coordonner de multiples sources d’énergie distribuées afin d’équilibrer la charge du réseau.

Lors de son intervention à la conférence, l'AEN a décrit l'IA comme un moteur essentiel du développement de la Chine en tant que puissance énergétique et a appelé à une connectivité accrue entre les réseaux informatiques et les systèmes électriques.

Zhang Lei, fondateur et PDG du groupe Envision, estime que l'unité de traitement graphique (GPU) actuelle joue un rôle similaire à celui de la machine à vapeur de la révolution industrielle, les deux assurant la fonction de convertir l'énergie électrique en puissance de traitement intelligente.

D’après les experts, le défi consiste non seulement à répondre aux besoins croissants en électricité du secteur de l’IA, mais aussi à garantir que ce processus s’inscrive dans une transition écologique. L’IA devrait permettre de prévoir, de coordonner et de gérer plus efficacement les sources d’énergie renouvelables telles que l’éolien, le solaire et l’hydroélectricité.

Début mai, quatre agences centrales chinoises, dont l'Administration nationale de l'énergie, ont publié un plan d'action visant à accroître significativement l'approvisionnement en énergie propre pour les infrastructures d'IA et à promouvoir les applications d'IA dans le secteur de l'énergie d'ici 2030.

Source : https://baoquocte.vn/trung-quoc-thuc-day-ung-dung-ai-vao-ha-tang-nang-luong-399701.html