Du fabricant de GPU au « cerveau » de l’ère de l’IA

Première biographie de Jensen Huang publiée au Vietnam, NVIDIA - The Great Thinking Machine satisfera de nombreux lecteurs : ceux qui aiment les biographies d'entreprise, les fans de NVIDIA et ceux qui veulent en savoir plus sur une série de concepts qui bouleversent le monde de la technologie tels que le GPU (unité de traitement graphique), l'IA, les réseaux de neurones artificiels... sans aucune connaissance de base.

Từ nhà sản xuất GPU đến 'bộ não' của kỷ nguyên AI- Ảnh 1. — Le livre présente Jensen Huang, PDG de NVIDIA

Avec un style d'écriture facile à comprendre et des conseils avisés, l'auteur et journaliste américain Stephen Witt ouvre progressivement la vue d'ensemble de la relation entre le GPU et l'IA, ainsi que le « miracle » qui a transformé une société de matériel informatique comme NVIDIA en l'une des entreprises les plus capitalisées à l'heure actuelle, à égalité avec des « géants » comme Apple et Microsoft.

GPU - Le cœur de la révolution technologique

NVIDIA : La Grande Machine à Penser s'ouvre sur des récits souvent empruntés aux biographies, retraçant l'enfance de Jensen Huang, né à Taïwan et contraint d'immigrer aux États-Unis très jeune. Il peine à s'adapter, mais s'élève rapidement pour devenir un excellent élève et un ingénieur talentueux. Vient ensuite la « légende » de la naissance de NVIDIA, avec ses trois fondateurs, Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, du restaurant Denny's, à l'origine de tout.

Les détails sur la personnalité de Jensen Huang sont inclus de manière appropriée, montrant ainsi que le PDG né à Taiwan est un type de leader quelque peu traditionnel : bourreau de travail, secret sur sa vie personnelle, impitoyable avec les concurrents, prêt à critiquer les employés devant le groupe pour apprendre de l'expérience, mais toujours dynamique et sensible aux nouvelles tendances.

Le directeur de NVIDIA adhère à la philosophie exposée dans le livre « Le Dilemme de l'innovateur » et s'aventure sur des marchés de niche qu'il appelle « marchés à 0 milliard de dollars ». Il a ainsi bâti l'écosystème logiciel CUDA pour servir les scientifiques « fous » et les chercheurs pauvres… jusqu'à ce que ce segment d'activité génère des profits. Il a rapidement instauré chez NVIDIA une culture du travail acharné et du sérieux, où les employés doivent toujours porter une tenue formelle au bureau. C'est ce qui distingue NVIDIA de certaines entreprises technologiques de la Silicon Valley et des sociétés de jeux vidéo classiques.

Les GPU sont le fruit du processus de recherche et d'amélioration continue de l'équipe NVIDIA. Initialement réservés aux joueurs, mais dotés d'une puissance de calcul colossale, les GPU ont progressivement été perfectionnés pour la recherche scientifique et ont ouvert la voie à des avancées majeures dans le développement de l'IA, auxquelles Jensen Huang et les ingénieurs de NVIDIA n'auraient pas pu s'attendre au départ.

IA « Miracle »

Le tournant de la croissance fulgurante de NVIDIA réside dans l'intersection entre les GPU et l'IA. Outre l'histoire principale de Jensen Huang et de l'équipe NVIDIA, la moitié du livre mêle habilement des anecdotes parallèles sur des scientifiques et des programmeurs en quête d'une nouvelle orientation pour la recherche sur les réseaux de neurones artificiels. Cette dernière avait stagné pendant des décennies faute d'outils adaptés et était méprisée même au sein de la communauté de l'IA, jusqu'à l'apparition des GPU, qui ont tout bouleversé.

L'auteur se concentre plus particulièrement sur l'histoire du trio Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (cofondateurs d'OpenAI) et le professeur Geoffrey Hinton (prix Nobel de physique 2024) qui ont utilisé des GPU NVIDIA pour créer AlexNet, un réseau neuronal capable de reconnaître des images. Quelques années plus tard, Sutskever a franchi une nouvelle étape lorsque l'équipe d'OpenAI a entraîné avec succès un modèle d'IA de traitement du langage appelé GPT. Le produit proposé aux utilisateurs ordinaires était le chatbot ChatGPT, qui a fait sensation en 2022.

Cependant, cela devient également une « arme à double tranchant » lorsque l'auteur est trop absorbé par l'IA et ignore de nombreux autres problèmes importants. Par exemple, la « fièvre » mondiale autour des GPU et la manière dont NVIDIA gère ce phénomène sont rarement évoquées. Depuis les années 2020, la demande de GPU a explosé sous l'influence de tendances telles que les cryptomonnaies, le métavers et la perturbation des chaînes d'approvisionnement mondiales pendant la pandémie de Covid-19. Pourtant, sous la plume de Stephen Witt, NVIDIA semble adopter une attitude plutôt indifférente face à ce phénomène (d'ailleurs, Jensen Huang doit encore régulièrement prendre la parole pour rassurer ses clients).

De plus, l'auteur se laisse parfois aller à exprimer sa « peur de l'IA », s'attardant longuement sur le point de vue du PDG de NVIDIA sur ce sujet, bien qu'il ait affirmé à plusieurs reprises ne pas craindre que l'IA surpasse l'humain. La comparaison entre Jensen Huang et Elon Musk est très forcée et maladroite, car les deux travaillent dans des domaines différents, tandis que la partie concernant AMD, le concurrent direct de NVIDIA, est vague et manque de profondeur.

Les efforts ultérieurs pour surpasser NVIDIA, tels que l'émergence des processeurs TPU, des NPU ou de la plate-forme Triton en concurrence avec CUDA, ne sont pas mentionnés même si le contenu du livre est mis à jour jusqu'à la fin de 2024, laissant de nombreux éléments manquants sur l'image globale de l'industrie.

Malgré les « défauts » mentionnés précédemment, le livre mérite d'être lu grâce à la manière dont Stephen Witt retrace le parcours de Jensen Huang dans un style vivant et accessible, même pour les lecteurs non avertis en technologie. Ceux qui souhaitent en savoir plus sur le processus d'ascension fulgurante d'une entreprise technologique, à l'origine de nombreux produits et applications que nous utilisons au quotidien – des jeux aux films en passant par l'IA – trouveront de nombreux éléments intéressants dans NVIDIA – La Grande Machine à Penser .

Source : https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm