Citant le message « Unir nos forces pour un système d’alerte précoce complet » de l’Organisation météorologique mondiale (OMM) à l’occasion de la Journée météorologique mondiale 2025, un représentant du ministère de l’Agriculture et de l’Environnement a déclaré que les modèles de prévision utilisant l’intelligence artificielle (IA) auront une plus grande précision et réduiront le temps d’émission des avertissements, donnant à la communauté plus de temps pour réagir.
De plus, l'hydrométéorologie et les catastrophes naturelles sont des questions transfrontalières qui nécessitent une coordination et un partage des données à l'échelle mondiale. Par conséquent, en investissant dans un système d'alerte précoce, les pays membres de l'OMM, dont le Vietnam, peuvent recevoir en continu des données de surveillance hydrométéorologique en temps réel, contribuant ainsi à consolider les sources d'information et à améliorer les prévisions et les alertes.
Précision accrue avec une portée plus large
Selon l'OMM, aujourd'hui, les nouvelles technologies, combinées à d'importants ensembles de données hydrométéorologiques, transforment la manière dont les alertes précoces en cas de catastrophes naturelles sont émises. De fait, au fil des ans, l'IA et d'autres avancées technologiques ont apporté de nombreux avantages. En particulier, la capacité à numériser et à stocker des données climatiques historiques de plus en plus volumineuses a contribué à améliorer la précision des prévisions à long terme et à élaborer des plans de réponse au changement climatique dans un avenir lointain.
Au Vietnam, les recherches actuelles sur les applications de l'IA portent sur la prévision des tempêtes, des pluies et d'autres phénomènes dangereux, rarement observés selon la loi. À ce jour, le Centre national de prévision hydrométéorologique (Département d'hydrométéorologie, ministère de l'Agriculture et de l'Environnement) a initialement appliqué l'IA au modèle de prévision de l'intensité des tempêtes.
M. Mai Van Khiem, directeur du Centre national de prévision hydrométéorologique, a déclaré que les premiers résultats de l'application de l'IA au modèle susmentionné sont très positifs, avec une précision supérieure à celle des outils traditionnels. Ce modèle sera déployé par le secteur hydrométéorologique pendant la saison des crues de 2025.
Le Centre national de prévision hydrométéorologique teste également l'application de l'IA aux prévisions hydrologiques, d'inondations et de crues basées sur des facteurs d'entrée, notamment : les prévisions, l'observation, les facteurs naturels, les opérations de réservoir...
Le problème du secteur de l'hydrométéorologie réside dans le fait que le traitement de l'IA nécessite une infrastructure informatique importante, des ressources financières importantes et une équipe d'experts hautement qualifiés en technologies de l'information. Actuellement, les ressources humaines en IA sont rares, notamment celles possédant une solide maîtrise de domaines spécialisés comme l'hydrométéorologie. Leur formation est également difficile à attirer et à fidéliser sur le long terme grâce à la rémunération. De plus, l'infrastructure de calcul et de traitement de l'IA nécessite des puces de traitement rapides et coûteuses.
Cependant, compte tenu de l'importance de la science et de la technologie, notamment dans un contexte de changement climatique de plus en plus complexe, il est clair que si nous n'investissons pas et n'exploitons pas leur potentiel, nous risquons de prendre du retard. L'application de l'intelligence artificielle aux prévisions est donc urgente !
La professeure agrégée et docteure Pham Thi Thanh Nga, de l'Institut de météorologie, d'hydrologie et du changement climatique, a déclaré que la tendance et le rythme actuels du développement de l'IA dans le monde sont très rapides, permettant au Vietnam d'accéder immédiatement aux nouvelles technologies. Au niveau national, le Parti et le gouvernement ont également adopté des orientations majeures. En particulier, la résolution n° 57-NQ/TW du Bureau politique sur les « Percées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale » constituera une avancée politique majeure, supprimant les obstacles au développement scientifique et technologique.
Perfectionner le système d'alerte précoce
M. Hoang Duc Cuong, directeur adjoint du département d'hydrométéorologie, a déclaré qu'en mettant en œuvre la résolution n° 57-NQ/TW, le secteur de l'hydrométéorologie a déployé de nombreuses solutions pour améliorer la capacité de prévision et d'alerte précoce des catastrophes naturelles, telles que : Augmenter la quantité et la qualité des stations de surveillance météorologique, hydrologique et océanographique, en particulier dans les zones clés et les zones à haut risque de catastrophes naturelles, dans le sens de la modernisation et de l'automatisation ; améliorer les solutions de surveillance modernes telles que les radars météorologiques, les radars marins et les applications d'imagerie des nuages par satellite.
L’industrie se concentre également sur le développement de technologies modernes de prévision et d’alerte proches de celles des pays développés en hydrométéorologie, telles que des modèles numériques à haute résolution pour la prévision des tempêtes, la prévision des pluies et des inondations, les alertes aux crues soudaines et aux glissements de terrain ; l’intégration des impacts du changement climatique sur les catastrophes naturelles dans les plans de prévision hydrométéorologique ; la réception et le développement de technologies et de processus de prévision avancés et modernes d’autres pays.
Dans les temps à venir, le Département d'hydrométéorologie continuera de coordonner avec les localités et les unités relevant du Ministère de l'Agriculture et de l'Environnement pour accélérer la mise en œuvre du Projet « Alerte précoce des glissements de terrain, des coulées de boue, des crues soudaines dans les zones centrales et montagneuses du Vietnam » et le Programme de mise à jour du zonage des risques de catastrophe, de création de cartes d'alerte aux catastrophes, en particulier les catastrophes liées aux tempêtes, aux ondes de tempête, aux inondations, aux crues soudaines, aux glissements de terrain, aux sécheresses et à l'intrusion d'eau salée ; s'efforcer d'épaissir le réseau de stations d'ici 2030, avec une densité moyenne sur l'ensemble du réseau atteignant le même niveau que celui des pays développés d'Asie ; le taux d'automatisation atteignant plus de 95 %...
En ce qui concerne le système d'alerte précoce, M. Mai Van Khiem, directeur du Centre national de prévision hydrométéorologique, a déclaré que selon les règlements et directives de l'OMM, un système d'alerte précoce comportera essentiellement quatre éléments principaux, à savoir : un réseau d'observation, de surveillance et de suivi hydrométéorologique ; un système de transmission d'informations ; une analyse et une prévision ; et une action précoce.
M. Khiem a également souligné que, dans un contexte de changement climatique en constante évolution et de catastrophes naturelles imprévisibles et extrêmes, la mise en place et le développement de systèmes de prévision et d'alerte précoce jouent un rôle crucial, garantissant leur bon fonctionnement, du niveau central au niveau local. En cas d'alerte précoce, le système de transmission d'informations doit être le plus rapide possible. Lorsque des données de surveillance sont transmises, les experts en prévision s'appuient sur différents outils, modèles et calculs pour analyser et établir des prévisions.
Par conséquent, pour garantir l'efficacité, selon le Centre national de prévision hydrométéorologique, des stations de surveillance du réseau doivent être déployées pour assurer une surveillance synchrone et unifiée. En tant que membres de l'OMM, toutes les agences hydrométéorologiques des pays doivent appliquer simultanément des réglementations sur la surveillance obligatoire à certaines périodes.
Grâce à l'investissement dans le réseau susmentionné, en quelques minutes, toutes les données sont transmises au système commun de l'OMM pour traitement, puis synchronisées et partagées avec tous les pays membres pour exploitation, répondant ainsi au problème des alertes. Ce mécanisme permet aux agences de prévision hydrométéorologique de disposer de données complètes pour établir des prévisions et des alertes.
Source : https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-trong-du-bao-canh-bao-thien-tai-can-bat-tay-hanh-dong-som-post1022301.vnp
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