Le 27 février, l'Université finlandaise de Jyvaskyla a annoncé que ses chercheurs avaient développé un nouvel outil, utilisant la technologie de l'intelligence artificielle (IA), pour identifier automatiquement le cancer du côlon à partir d'une analyse d'échantillons histopathologiques.
Selon l’Université de Jyvaskyla, le modèle de réseau neuronal développé dans cette étude a surpassé toutes les méthodes d’analyse précédentes en matière de classification des échantillons de tissus.
Le chercheur responsable du développement de la méthode, Fabi Prezja, a déclaré que le nouvel outil peut identifier tous les types de tissus pertinents pour identifier le cancer du côlon, avec une précision de 96,74 %.
En règle générale, l’analyse des tissus nécessite qu’un pathologiste examine des lames de tissus numérisées et marque chaque endroit où des tissus cancéreux et apparentés peuvent être observés.
Cependant, cet outil, optimisé par l'IA, analyse un échantillon et met automatiquement en évidence les zones contenant différents types de tissus. Sa précision pourrait réduire considérablement la charge de travail des pathologistes, ce qui pourrait accélérer le diagnostic, le pronostic et la compréhension clinique.
Il est à noter que l’équipe de recherche de l’Université de Jyvaskyla a mis l’outil à disposition gratuitement pour encourager la collaboration en matière de recherche.
« Rendre l’outil disponible gratuitement vise à accélérer les avancées futures en encourageant les scientifiques , les développeurs et les chercheurs du monde entier à continuer à développer l’outil et à trouver de nouvelles applications pour celui-ci », a déclaré le chercheur Prezja.
Cependant, l'équipe de recherche de l'Université de Jyvaskyla a également souligné que malgré les résultats prometteurs, l'introduction des outils d'IA dans la pratique clinique doit se faire progressivement et avec prudence.
L'outil a été développé par des chercheurs de l'Université de Jyvaskyla, en collaboration avec l'Institut des sciences biomédicales de l'Université de Turku, l'Université d'Helsinki et l'hôpital Nova en Finlande./.
Source : https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
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