Où se situe le Vietnam dans la course mondiale acharnée à l’IA ?

Depuis l'essor de ChatGPT, les modèles de langages de grande taille (LLM) sont toujours dans la course mondiale. Le Vietnam, qui n'est pas en reste, montre ses efforts pour développer son propre modèle LLM.

Selon un rapport de Grand View Research, la taille du marché mondial des grands modèles de langage devrait atteindre 5 617 millions USD d'ici 2024 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 36,9 % de 2025 à 2030. Parallèlement, le monde s'intéresse également de plus en plus à l'IA, une attention particulière étant portée aux pays comptant de nombreux développeurs de modèles d'IA de premier plan, tels que les États-Unis et la Chine.

L'Asie du Sud-Est a bénéficié d'une attention moindre, mais progresse néanmoins fortement. Malgré des ressources de données limitées par rapport à des langues mondiales populaires comme l'anglais et le chinois, les entreprises de la région ont commencé à saisir l'opportunité de créer leurs propres LLM. Plus précisément, Singapour a lancé son premier modèle, le LLM SEA-LION, dont 13 % des données sont formées aux langues d'Asie du Sud-Est.

Au Vietnam, Zalo a construit un modèle d'IA national et l'a lancé pour la première fois en 2023. Dans le but d'être autosuffisant en matière de technologie d'IA et de réduire la dépendance à l'égard des technologies étrangères, le modèle avec 13 milliards de paramètres a été développé par Zalo en utilisant une technique de formation à partir de zéro - en déployant tous les processus depuis l'initialisation des paramètres, en décidant de l'architecture du modèle jusqu'à la formation des algorithmes sur un certain ensemble de données.

Cette technique de formation permet aux Vietnamiens de maîtriser l'ensemble du processus de formation ainsi que le modèle. À ce jour, la naissance de ce modèle a fait du Vietnam l'un des rares pays d'Asie du Sud-Est à posséder un LLM national.

Ne disposant pas du potentiel des plus grandes entreprises technologiques mondiales, le Vietnam a rencontré de nombreuses difficultés lors des premières étapes du développement d'un modèle linguistique à grande échelle. Outre le problème de pénurie de données, le vietnamien étant classé comme disposant de ressources de données dix fois inférieures à celles de l'anglais ou du chinois, les ingénieurs vietnamiens ne disposent pas non plus de l'infrastructure serveur nécessaire.

Parallèlement, les grandes entreprises mondiales possèdent des milliers de GPU Nvidia de dernière génération. Le Vietnam, en particulier, présente des ressources humaines et une expérience limitées en matière de formation aux modèles LLM par rapport aux pays développés.

Cependant, Zalo dispose toujours d'une stratégie de développement adaptée pour surmonter les difficultés étape par étape. Grâce à une infrastructure informatique équipée de 8 serveurs DGX H100, le modèle LLM de Zalo a été développé directement à l'aide de la gamme de GPU Nvidia la plus récente et la plus rare à l'époque, avec des performances allant jusqu'à 256 pétaflops (opérations en virgule flottante par seconde – un pétaflop équivaut à 10 millions de milliards de calculs/seconde).

Zalo a également renforcé le développement des données vietnamiennes pour pallier la pénurie du marché, tout en dotant les ingénieurs vietnamiens de connaissances et de capacités de formation LLM grâce à une série d'études menées sur de petits GPU civils. Cela crée une base solide pour la gestion future d'une infrastructure informatique plus importante.

La bonne orientation de développement a aidé Zalo à développer avec succès un grand modèle linguistique avec 7 milliards de paramètres axés sur le vietnamien après seulement 6 mois de formation en 2023, atteignant une capacité de 150 % par rapport au GPT3.5 d'OpenAI selon l'évaluation de VMLU - Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models (LLM) Vietnamese Language Proficiency Assessment and Ranking Platform.

Fin 2024, le modèle de langage de Zalo s'était hissé à la deuxième place du classement des modèles les mieux classés de la VMLU. Plus précisément, il se classait juste derrière Llama-3-70B de Meta, surpassant officiellement des grands noms tels que GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google) et microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft).

« Malgré un départ difficile par rapport à d'autres grandes entreprises mondiales, Zalo a décidé d'entrer dans le jeu très tôt avec l'objectif de développer avec succès son propre modèle d'IA vietnamien. Nous avons consulté des chercheurs et des ingénieurs de nombreux instituts de recherche de premier plan dans le monde afin d'élaborer une stratégie de développement adaptée. Les succès obtenus à ce jour motivent les ingénieurs de Zalo à continuer d'optimiser le modèle pour en augmenter la quantité et la qualité », a déclaré le Dr Nguyen Truong Son, directeur scientifique de Zalo AI.

Les succès obtenus dans la recherche et la formation du modèle ont incité les ingénieurs de Zalo à appliquer le modèle LLM au développement d'applications utiles aux utilisateurs vietnamiens. L'assistant de questions-réponses Kiki Info, exploité en tant que compte officiel (OA) sur Zalo, en est un exemple typique. Cet assistant propose trois fonctionnalités : des questions-réponses sur des sujets variés tels que la science, l'histoire, le code de la route, etc. ; la création de contenu (écriture, rédaction d'e-mails, publication sur les réseaux sociaux, etc.) ; et le divertissement (suggestions de destinations touristiques, de musique, de livres, etc.).

Selon les statistiques de Zalo, l'assistant Kiki Info a eu 1 million d'utilisateurs accédant aux comptes OA sur Zalo en moins de 2 mois.

Une autre application de ce grand modèle de langage est celle des cartes IA, qui sont couramment utilisées par les utilisateurs pour envoyer des salutations à leurs proches et amis lors d'occasions importantes, et qui ont désormais atteint le cap des 15 millions de cartes créées et envoyées en seulement 2 mois.

Les applications sont très appréciées par les utilisateurs pour leurs expériences intelligentes et pratiques, contribuant à raccourcir le temps de recherche et de prise de décision, ainsi qu'à améliorer la qualité de la connexion avec les relations dans la vie.

Vers une nouvelle ère - l'ère de la croissance nationale, le Parti et le Gouvernement sont déterminés à façonner et à promouvoir l'ère du développement technologique du pays, démontrée par la résolution 57-NQ/TW sur les percées dans la science, la technologie, l'innovation et la transformation numérique nationale.

Dans le but de contribuer au développement de la technologie du pays, Zalo vise non seulement à maîtriser la technologie de pointe en général et l'IA en particulier, mais accompagne également la communauté technologique vietnamienne pour promouvoir la création de produits technologiques d'IA par les Vietnamiens pour servir les Vietnamiens.

Grâce à sa stratégie « AI-First », Zalo est aujourd'hui l'entreprise pionnière dans la maîtrise des technologies d'intelligence artificielle au Vietnam. Depuis 2022, Zalo a développé une série d'applications pratiques basées sur l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur, telles que la synthèse vocale, la synthèse vocale, l'avatar Zalo AI et zSticker AI.

Partageant sa conviction quant à l'avenir de la technologie vietnamienne, Vuong Quang Khai, fondateur de Zalo, a affirmé : « La beauté de l'intelligence artificielle réside également dans ses impacts positifs sur la vie quotidienne. Nous sommes ici pour partager nos réussites, nos aspirations et inspirer de nouvelles façons de développer des technologies qui changent la vie. »

Le fondateur de Zalo a également affirmé : « En termes de développement d'applications d'IA, je suis assez optimiste et je crois que les Vietnamiens ne sont inférieurs à personne, non seulement en créant des applications nationales mais aussi en les exportant dans le monde. »

Source : https://znews.vn/viet-nam-o-dau-giua-cuoc-dua-ai-khoc-liet-tren-toan-cau-post1563045.html