L'IA conçoit des séquences d'ADN, ouvrant une nouvelle ère de biotechnologie

L'IA fait des percées en biologie en concevant de nouvelles séquences d'ADN. Cette technologie accélère la recherche sur les protéines, les vaccins, les micro-organismes et bien d'autres applications biomédicales potentielles.

Applications de l'IA en biotechnologie

Autrefois, la bioconception était l'apanage de laboratoires de biologie moléculaire sophistiqués. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) a ouvert un nouveau domaine : la bioconception computationnelle.

Au lieu de passer des années à expérimenter avec la biologie traditionnelle, les scientifiques peuvent désormais « programmer » des organismes comme s’ils écrivaient des logiciels, et l’IA est l’outil qui accélère cette percée.

L'IA conçoit des séquences d'ADN : de la simulation à la création

Selon Tuoi Tre Online , décoder l'ADN était autrefois un exploit en biologie, mais ce n'est qu'un début. Grâce à l'IA, le processus est passé de la « lecture » à l'« écriture » du code génétique. Les modèles d'apprentissage profond sont entraînés sur des millions de séquences génétiques, capables d'en reconnaître la structure, la fonction et même de prédire le fonctionnement des gènes dans les cellules.

Un excellent exemple est celui d'outils comme ProGen, un modèle de langage génétique qui fonctionne de manière similaire à ChatGPT, mais qui, au lieu de générer du texte, génère de nouvelles séquences protéiques. Ces IA non seulement « composent » les gènes, mais évaluent également leur repliement, leur activité biologique et leur utilité.

L'important est que l'IA ne remplace pas les scientifiques , mais les aide à réduire considérablement le temps de test et d'optimisation. Une séquence d'ADN peut comporter des milliards de combinaisons différentes, ce qui est quasiment impossible à tester manuellement. L'IA permet de choisir les combinaisons les plus réalisables, beaucoup plus rapidement et avec plus de précision.

Une grande opportunité, un grand défi

Grâce à l’IA, les entreprises de biotechnologie créent des bactéries capables de dégrader le plastique, des cultures plus résistantes à la sécheresse et même des vaccins personnalisés pour chaque personne.

En médecine, l’IA écrit du code pour des enzymes de dissolution de tumeurs, des anticorps hautement spécifiques ou des biomolécules utilisées pour le diagnostic précoce du cancer.

Cependant, de nombreux experts mettent en garde contre le risque d'abus potentiel de cette technologie. L'IA peut servir à concevoir des virus ou des agents biologiques dangereux si elle tombe entre de mauvaises mains. Par conséquent, la rapidité du développement s'accompagne d'un besoin urgent de contrôle éthique, de transparence des sources de données d'apprentissage et de surveillance de la biosécurité.

De plus, la technologie reste axée sur les données, ce qui signifie que la puissance de l'IA dépend de la diversité et de la précision des données biologiques dont elle dispose. Dans des domaines encore peu étudiés, l'IA peut encore produire des conceptions erronées, voire inadaptées à la réalité biologique.

Enfin, se pose également la question du droit d'auteur génétique : lorsqu'une IA crée une séquence d'ADN inédite, à qui appartient-elle ? Au chercheur, à l'entreprise ou au modèle d'IA ?

L’avenir du biodesign pourrait ressembler à la programmation logicielle

Nous entrons dans une ère où les organismes ne sont pas simplement découverts, mais « écrits » de toutes pièces par des machines. Tout comme un programmeur écrit le code d'une application, un biologiste du futur pourrait concevoir un micro-organisme ou une protéine spécifique en décrivant les exigences, laissant l'IA calculer le reste.

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TUAN VI

Source: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm